As 10 principais plataformas IIoT
O Quadrante Mágico da Gartner de junho de 2019 para Plataformas Industriais de IoT, por exemplo, não tem Líderes ou Desafiadores. E seu relatório de 2018, o primeiro Magic Quadrant a olhar especificamente para as plataformas IIoT, disse que não havia um "fornecedor dominante".
Com um grande volume de opções de plataforma a serem consideradas pelas empresas industriais, propusemo-nos a identificar uma lista restrita para tornar a tarefa de escolha de uma plataforma IIoT mais fácil.
Dado o mercado fragmentado e lotado e o potencial crescente da IIoT para extrair valor dos dados, reduzir custos, melhorar as operações e apresentar novos modelos de negócios, os analistas recomendam que as empresas que procuram uma plataforma dediquem tempo à pesquisa. Eles também sugerem focar em casos de uso e resultados específicos do setor.
“Estamos vendo mais uma especialização vertical em todas as plataformas de IoT”, disse Ian Hughes, analista sênior de IoT da 451 Research. “Mas os casos de uso estão impulsionando a camada de aplicativo.”
Os principais casos de uso na manufatura são o monitoramento da produção e o gerenciamento de estoque, disse ele. Em petróleo e gás, os casos de uso são otimização da cadeia de suprimentos e segurança do trabalhador. E muitos casos de uso de IIoT estão relacionados à eficiência operacional geral central (OEE), monitoramento de equipamentos e manutenção preditiva porque “qualquer tempo de inatividade é extremamente caro”, disse Hughes.
Simplificando, as plataformas IIoT criam uma visão única e vital de uma operação. Sua função é um “superconjunto” de uma plataforma IoT, pois ela compartilha funções centrais comuns, de acordo com Hughes. “As plataformas IIoT devem ser integradas a uma ampla gama de equipamentos e protocolos de manufatura legados, e alguns dos equipamentos podem ter muitas décadas ou mais, mas ainda são essenciais para as operações.”
As plataformas IIoT também diferem da tecnologia operacional legada (OT) em ambientes industriais. Eles fornecem uma coleta mais econômica de volumes maiores de dados de máquina complexos de alta velocidade de terminais de IoT em rede. As plataformas IIoT integram dados isolados. Eles aprimoram os insights por meio da análise de dados especializados e permitem ações, e melhoram a visualização dos dados.
Para empresas industriais, “a promessa não realizada” da IIoT é unir os pontos fortes de OT e IoT para “aquisição aprimorada de dados, monitoramento de condição e análise superior”, de acordo com o Gartner. “Juntas, essas ofertas combinadas irão aumentar e, eventualmente, substituir os sistemas de controle legados.”
De acordo com analistas do setor, uma plataforma IIoT deve fornecer:
- Gerenciamento de dispositivos software que conecta milhares a centenas de milhares de sensores, máquinas industriais e sistemas digitais. As soluções IIoT são geralmente projetadas para identificar falhas e facilitar a recuperação de falhas.
- Integração por meio de kits de desenvolvimento de software, ferramentas de desenvolvimento e APIs para apoiar processos de negócios e sistemas corporativos em toda a empresa. Existem desafios significativos, no entanto, dada a variedade de aplicativos de back-office, como ERP, gerenciamento de desempenho de aplicativos, gerenciamento de ativos corporativos, sistemas computadorizados de gerenciamento de manutenção e muito mais.
- Gerenciamento de dados para controlar e monitorar ingestão, armazenamento, acessibilidade, fluxo e
- Analytics de dados de dispositivos conectados, a empresa e terceiros para revelar padrões e otimização de ativos.
- A ativação e gerenciamento de aplicativos para simplificar a configuração e operação de ativos conectados e que permitem gêmeos digitais.
- Software para permitir segurança auditorias e garantir a conformidade, incluindo medidas para prevenir a perda de dados e para detectar e agir em caso de violação.
- Suporte para protocolos relevantes para o domínio industrial, como a Arquitetura Unificada OPC (Open Platform Communications).
- robustez em nível de engenharia para evitar o centro.
- Flexibilidade com interfaces sem código, por exemplo, para permitir que uma variedade de usuários acessem aplicativos específicos de trabalho.
- Uma combinação de computação em nuvem , implantação local e computação de ponta.
Usar computação e análise na ponta está rapidamente se tornando a abordagem de fato para o gerenciamento de dados, de acordo com o Gartner, que prevê que até 2022 haverá mais análises IIoT realizadas na ponta do que análises em armazenamentos de dados "frios" na nuvem.
Uma plataforma IIoT também deve ser capaz de orquestrar funções como aprendizado de máquina, usando computação de ponta, já que o volume de dados de série temporal em algumas formas de manufatura é muito grande para ser transferido para a nuvem, disse Hughes. Além disso, a latência necessária para agir sobre os dados, como em situações de segurança ou críticas, é muito longa na nuvem.
Outro desafio para a implantação de nuvem completa vem das próprias organizações industriais e da cultura de engenheiros que "depositam grande confiança no que podem tocar e controlar", de acordo com o Gartner, que espera que 30% das empresas industriais tenham implantações locais de plataformas IIoT em 2023, contra 15% neste ano.
Para ajudar os leitores a fazerem uma escolha entre as plataformas IIoT em meio a tecnologia e recursos em rápida evolução, compilamos uma lista dos principais produtos neste espaço. Nossa lista se concentra na maturidade, tamanho, história de experiência de uma empresa com software industrial e a amplitude dos cenários de caso de uso. Também levamos em consideração as altas classificações de analistas especializados em verticais de IIoT.
Aqui está a lista dos 10 principais produtos no espaço da plataforma IIoT, que é apresentada em ordem alfabética (registro obrigatório):
Tecnologia da Internet das Coisas
- Monitorando a saúde de seus sistemas IIoT
- O que esperar das plataformas IoT em 2018
- Os 3 principais desafios da preparação de dados IoT
- Principais plataformas de análise de dados de IoT
- Tendências e desafios da IIoT a serem observados
- Principais tendências de IoT a serem observadas em 2019
- IIoT e análise preditiva
- 5 Grandes Leituras Recentes em IIoT
- O que é IIoT?
- As 10 principais plataformas de IA de fabricação