Os 4 principais benefícios do gerenciamento de dados de IoT

De veículos e edifícios a escovas de dente e torradeiras, tudo ao nosso redor é cada vez mais controlado por sensores. Isso coloca o gerenciamento de dados IoT em cena. Embora ninguém realmente precise de uma notificação por e-mail quando seu brinde estiver pronto, está claro que as pessoas se sentem mais confortáveis ​​automatizando suas vidas. Isso cria maiores oportunidades para desenvolver produtos inteligentes que coletam dados úteis e reduzem o tempo gasto em tarefas manuais.

Mas também significa que as empresas enfrentam um desafio constante. Esteja você fabricando uma frota de caminhões conectados ou operando um edifício inteligente, a IoT é feita para pessoas. Infelizmente, as pessoas aplicam a tecnologia de maneiras difíceis de prever. Equipar as empresas com as ferramentas certas para entender o uso real é essencial para produzir dispositivos úteis. É aí que entra a coleta, armazenamento e gerenciamento de dados de IoT do campo. Os dados de campo, que voltam do uso do cliente, têm um impacto significativo na próxima iteração de um produto.
Fonte:Bosch.IO

Usando o gerenciamento de dados IoT para criar produtos melhores

O gerenciamento de dados IoT permite que as empresas descubram padrões de uso. Ele também desafia as suposições feitas durante as fases de design e desenvolvimento, identificando pontos fracos nos dispositivos conectados. Em outras palavras - ajuda a criar os melhores produtos conectados possíveis.

Antes de lançar um produto, o gerenciamento de dados IoT permite que você conduza um teste de campo. Assim como Tony Stark precisava ser jogado contra algumas paredes antes que seu traje do Homem de Ferro estivesse pronto para a batalha, qualquer produto que você criar precisa passar por uma fase de teste. Você coleta dados sobre como ele é usado para determinar as áreas mais prováveis ​​de desgaste, vida útil esperada do produto, condições ambientais e comportamento do usuário.
Fonte:Desenvolvimento de produto baseado em dados da Bosch.IO
Munido desses dados, você pode melhorar o design. E crie um produto de alta qualidade que oferece a melhor experiência do usuário. Por exemplo, um fabricante de veículos automatizados pode identificar como várias peças e componentes são usados ​​e avaliar quais condições eles podem suportar. Quando você considera que os custos de recall de veículos podem chegar a milhões em pedidos de indenização (sem mencionar o custo para sua reputação), isso é um acéfalo. A coleta de dados de campo também é uma etapa importante após o lançamento. Você pode fornecer melhorias contínuas do produto com atualizações de software e obter informações importantes para a sua próxima versão. Ao longo da vida útil do produto, esses insights darão suporte ao processo de desenvolvimento de novos produtos e iterações adicionais. Além disso, eles ajudarão a identificar anomalias.

4 benefícios principais do gerenciamento de dados de IoT para sua estratégia de IoT

1. Entenda as necessidades dos usuários

A automação existe para tornar a vida das pessoas mais fácil. Suas necessidades e hábitos devem sustentar seus dispositivos conectados. Explorar os dados de IoT em campo lhe dará uma ideia melhor de como o produto funciona no dia-a-dia do usuário. Talvez você tenha projetado um ar condicionado ou sistema de iluminação inteligente que inclui configurações de automação com base no clima. Se as pessoas estão substituindo essas configurações para fazer uma mudança manual, é um sinal de que o produto não está alinhado com suas necessidades ou expectativas. O gerenciamento de dados de IoT permite otimizar esses algoritmos inteligentes, observando os dados sensoriais e os pontos no tempo em que um usuário fez uma alteração. Em seguida, você pode reprojetar ou treinar seu produto para oferecer uma melhor experiência ao usuário.

2. Prever desgaste de ativos

Isso também se aplica à infraestrutura e ativos conectados. O tráfego de pedestres afetará uma ponte inteligente ou comporta. Os dados da IoT são essenciais para entender o desgaste esperado e o plano de manutenção e reparos. Ao conduzir essa exploração ao longo de seu ciclo de vida, você também pode identificar se os usuários estão operando fora dos padrões previstos. Combinados, esses insights permitem que você localize áreas onde o produto precisa de reforços ou recursos adicionais.

3. Habilite a eficiência de recursos

O objetivo da automação é sempre a eficiência, mas é mais fácil falar do que fazer se você estiver trabalhando com instinto ou suposições. Os dados sobre como os clientes usam seus produtos permitem que você tome decisões mais fundamentadas. Por exemplo, em um edifício conectado, monitore como as pessoas estão operando o aquecimento e a iluminação, avalie como os espaços são usados ​​e monitore qualquer deterioração. Isso permite reduzir o uso ineficiente de tempo, espaço ou energia - economizando dinheiro.

4. Crie sistemas eficazes

As soluções IoT complexas consistem em muitos dispositivos individuais. Embora cada um deles separadamente possa funcionar com perfeição, ao trabalhar como um sistema, eles podem se comportar de maneiras inesperadas. Não é suficiente simplesmente coletar dados telemétricos de dispositivos individuais. A transmissão, o armazenamento e o gerenciamento de dados de IoT permitem que você identifique problemas com antecedência e valide o desempenho de todo o sistema.
Fonte:Bosch.IO Passo a passo:Da transferência de dados à análise de dados

Gerenciamento de dados IoT inicial

Christoph Grotz

Christoph Grotz é Arquiteto de Soluções na Bosch.IO (anteriormente Bosch Software Innovations) desde 2012. Christoph é apaixonado pela Internet das Coisas e ganhou experiência em muitos projetos dentro e fora da Bosch em tópicos como Smart City, redes de sensores sem fio e produtos conectados. Nos nove anos em que atuou na indústria de software, trabalhou em front-end e back-end, mas prefere back-end. Na Bosch.IO, ele atualmente presta consultoria na implementação de soluções de IoT.

Para dar sentido a todos os pontos de dados, os clientes geralmente precisam de uma solução complexa que requer um desenvolvimento ad-hoc demorado. Isso esgota o orçamento e rouba tempo. Com base na experiência de mais de uma dúzia de projetos de gerenciamento de dados de IoT, esses dois recursos principais foram decisivos para nossos clientes:

• Uma solução padronizada pronta fornecida como um serviço. É simples de usar e não requer esforço extra para configurar. Por exemplo, implementamos nossa solução de gerenciamento de dados IoT na nuvem IoT da Bosch ou nas instalações de nossos clientes.
• Nossa solução para o mercado de veículos oferece suporte à decodificação de formatos específicos do cliente e vários padrões de especificação de dados automotivos. Isso inclui ODX, Fibex, A2L, dbc e mdf. Os dados brutos são armazenados permanentemente em um arquivo, para que nossos clientes possam restaurar os dados originais, se necessário. Por outro lado, os dados decodificados, normalizados e enriquecidos podem ser acessados ​​com segurança por cientistas de dados.

De um tiro no escuro a decisões informadas com gerenciamento de dados de IoT

Quando você está lidando com grandes quantidades de dados de dispositivos IoT geograficamente dispersos, você precisa de uma solução que não apenas coleta, mas decodifica e preenche os espaços em branco, armazena e faz sentido para você. Sem acesso a dados estruturados de campo, você está experimentando e desenvolvendo no escuro. Mas, com os insights certos na manga, você pode melhorar o desenvolvimento de produtos, aumentar a eficiência e a qualidade e simplificar as operações.