Maximizando o valor dos dados IoT

Nick Sacke da Comms365
Muitos comentaristas de tecnologia têm falado sobre os dados como o ‘novo petróleo’. Na esteira das consequências da atual epidemia, os dados também podem ser vistos como uma utilidade - como eletricidade, água e banda larga; um recurso vital essencial para moldar, apoiar, proteger e otimizar, toda a vida.

Por meio do rápido crescimento das implantações de Internet das Coisas (IoT), as organizações estão capturando mais dados do que nunca. Mas ainda há uma série de questões em torno do uso de dados que precisam de clareza. Qual é o valor dos dados? Como pode ser disponibilizado e usado de forma eficaz para beneficiar todas as partes interessadas - conselhos, cidadãos e empresas? Como pode ser monetizado, se for o caso?

À luz do GDPR e da paisagem pós-COVID-19, esta é uma área altamente atual. À medida que as implantações de sensores de IoT são expandidas em cidades inteligentes, serviços públicos, hospitais, escolas, agricultura, redes de transporte e muitos outros lugares, Nick Sacke, chefe de IoT e produtos da Comms365, explica que as partes interessadas precisam entender totalmente como integrar essas novas fontes de dados em plataformas de dados existentes e obtenha o máximo valor delas.

Explorando os lagos de dados

O uso de IoT adiciona fluxos de dados adicionais de novos dispositivos, ambientes e processos que as organizações não eram capazes de se conectar ou explorar anteriormente. Esses dados podem ser tratados como um ativo autônomo na fase de prova de conceito, mas o objetivo final é combiná-los com outros dados para criar "lagos de dados" que podem ser dissecados e utilizados. No entanto, embora muitas organizações e entidades, como autoridades locais, estejam coletando esses dados em ritmo acelerado, elas ainda precisam minerar esses dados de maneira eficaz, examinando-os para gerar novas informações e maximizar seu verdadeiro valor.

Conforme mais projetos de IoT são implantados e amadurecem, grandes volumes de pontos de dados, potencialmente na casa dos bilhões, serão adicionados aos repositórios existentes. Os dados estão se acumulando a uma taxa significativa e serão valiosos e úteis para organizações e cidadãos. Alguns dados podem ser projetados para serem coletados e ativamente compartilhados com terceiros, para auxiliar na tomada de decisões das comunidades. Um exemplo disso é a infraestrutura de cidade inteligente - planejadores de cidades, empresas de construção, serviços públicos, inquérito público, provedores de serviços, entre outros, podem querer ter acesso a dados específicos para planejamento, construção ou para melhorar a oferta de serviços.

Por outro lado, pode haver conflitos no compartilhamento amplo de dados à medida que a IoT é implementada. Por exemplo, pode haver um número crescente de pontos de dados medindo o clima e a poluição, mas isso poderia revelar dados sobre os níveis crescentes de CO2 em uma cidade, o que resulta na cidade sendo detida para escrutínio e multada. Medir os níveis de qualidade do ar agora se tornou uma prioridade, uma vez que foi estabelecida a ligação entre a exposição à poluição e a suscetibilidade aos efeitos dos novos ‘megavírus’. O equilíbrio entre a percepção dos dados e os impactos sociais e comerciais em potencial pode se tornar uma questão complexa de gerenciar.

Mas, primeiro, os dados devem ser extraídos e estruturados de forma que possam ser usados, portanto, deve haver um sistema em vigor em torno de quem tem permissão para usar esses dados. Os dados estão disponíveis gratuitamente ou em uma base comercial? Ou os dados são confidenciais e estritamente para uso interno? Desenvolvimentos recentes com a abertura de dados de rastreamento durante a epidemia de Covid-19 substituíram as preocupações do GDPR - isso se tornará uma prática normal para garantir a saúde das populações de nossa cidade?

Há muito treinamento em andamento no setor público sobre como usar dados, contratar cientistas de dados em vez de usar recursos de terceiros, como reunir as ferramentas para tornar a mineração de dados eficaz - ter o conhecimento certo a bordo é crucial. Fazer as perguntas certas e definir as consultas para os conjuntos de dados também é importante.

Há pouco valor em coletar quantidades crescentes de dados se você não fizer as perguntas certas para obter o máximo de informações a partir deles. Os benefícios de utilizar uma plataforma IoT para processar dados incluem análises e visualizações poderosas que fornecem análises de tendências e até mesmo retorno sobre o investimento (ROI). Essas ferramentas e visualizações podem ser customizadas e personalizadas para departamentos individuais e partes interessadas.

Protegendo fluxos de dados

Quando se trata de implementar uma infraestrutura de rede para IoT, a segurança é uma prioridade. Para muitas implantações de IoT, uma combinação de fontes de dados públicas e privadas precisará ser usada, mas como os fluxos de dados serão gerenciados com segurança? Alguns dos dados estarão relacionados à infraestrutura e operações críticas (como fluxos de tráfego, infraestrutura de energia e água).

Dados de domínio público ou 'abertos' publicados pelo governo central, autoridades locais e órgãos públicos incluem meio ambiente (clima, inundações, qualidade do ar), transporte (aeroportos, estradas, veículos elétricos, estacionamento, ônibus), vilas e cidades (habitação, planejamento urbano , lazer, resíduos e energia), Educação, Saúde (hospitais, atuação em medicamentos) e outros.

É aqui que o middleware é necessário para segmentar com eficácia a rede de dados e priorizar o tráfego apropriado, permitindo que os dados sejam roteados de maneira correta e eficiente para os repositórios e mecanismos analíticos certos. Quanto mais dados forem acumulados, mais o desafio aumentará. É necessária uma estratégia de dados abrangente que não apenas abranja a variedade de fontes de dados, mas também as rotas e métodos de coleta pelos quais os dados são trazidos.

Lidando com questões culturais

A cultura continua a ser uma barreira significativa para a adoção quando se trata de implantações de IoT. A ideia de monitoramento 24 horas por dia, 7 dias por semana, ou de empresas acessando nossos dados pessoais, deixa as pessoas nervosas. Isso se deve principalmente aos fatos desconhecidos sobre o que acontece com esses dados e à questão de quem, em última análise, os possui? Sem uma compreensão disso e de como os dados podem ser usados ​​de maneira positiva, a resposta automática aos dados sendo registrados e usados ​​é um grau inicial de ceticismo.

A boa notícia é que os dados da IoT são coletados e entregues em um formato anônimo e seguro. Esses dados são descriptografados, agrupados, analisados ​​e integrados com outros conjuntos de dados como parte de um processo rastreado. A composição de dados é usada principalmente para fornecer uma visão geral e rastrear tendências e mudanças, em comparação com os dados pessoais coletados por um site de comércio eletrônico. A privacidade desde o projeto é um recurso embutido em uma solução de sistema IoT, reduzindo as preocupações com a privacidade.

Como a IoT continua a fazer parte de nossa vida cotidiana, provavelmente veremos uma evolução nessa configuração, talvez até mesmo em um nível granular, onde a permissão é concedida para dados específicos a serem usados ​​para fins específicos. A educação é, portanto, crucial para superar as preocupações culturais, para comunicar os benefícios do uso de dados de IoT. Por exemplo, em edifícios inteligentes, como a IoT pode ter um impacto positivo em elementos como o uso de energia, não apenas em termos de redução de contas, mas também reduzindo o impacto no meio ambiente e muitos outros benefícios subsequentes. Outro exemplo é o uso de dados de qualidade do ar para permitir visualizações personalizadas e rotas de planejamento na escola e no trabalho.

Atualmente, há uma falta de estrutura legislativa sobre como os dados devem ser compartilhados e é algo que a indústria tem clamado. Enquanto isso, o GDPR é o único mecanismo universal em torno do compartilhamento e processamento de dados, mas requer aumento e localização. Estamos agora na fase de adoção inicial de compartilhamento de dados, onde as organizações procuram espelhar as melhores práticas e consultoria, replicando o que outros estão fazendo em termos de mineração e gerenciamento de dados para identificar as melhores estratégias, mas também estão tentando novos métodos e inovações para ver quais são os efeitos.

A evolução em torno do uso de dados de IoT continua a se desenvolver no ritmo, mas também pode ser um desafio para as organizações que estão acumulando volumes crescentes de dados de iniciativas e projetos. Combinar dados de IoT com outras fontes, minerar e disponibilizá-los de maneiras cada vez mais flexíveis e personalizadas para uma variedade de partes interessadas é uma tarefa complexa, que exige experiência e trabalho em equipe.

As organizações que desejam fazer uso eficaz do novo utilitário de dados devem procurar criar um ecossistema de especialistas e provedores complementares, capaz de orientar a coleta, mineração e distribuição de dados através das complexidades, abordando todos os obstáculos necessários, incluindo infraestrutura, segurança e barreiras culturais . O prêmio potencial contido no uso de dados é grande - uma vida melhor, mais segura e mais eficiente para todos.

O autor é Nick Sacke, chefe de IoT e Produtos da Comms365.