‘Coisas’ industriais produzem resultados de ‘tamanho industrial’

Kareem Yusuf da IBM
As empresas estão instrumentando e conectando seus equipamentos industriais, edifícios e instalações e veículos com bilhões de sensores para criar o que é conhecido como Internet das Coisas Industrial (IIoT), diz Kareem Yusuf, Ph.D. gerente geral da IBM Watson IoT

A Internet das Coisas Industrial está gerando quantidades exponenciais de dados que estão criando oportunidades para identificar padrões que revelam novas formas de trabalhar e novos valores de negócios. De acordo com o estudo de 2017 do IBM Institute of Business Value (IBV), Intelligent Connections, “60% [das empresas industriais] pesquisadas em nosso estudo de 2017 estão atualmente executando planos para incorporar a IoT em seus modelos operacionais. Eles dizem que os principais fatores que influenciam o investimento em IoT visam aumentar a eficiência. ”

Mas, como 80% dos dados de IIoT gerados não são estruturados, as empresas estão ficando sobrecarregadas com a compreensão da vasta quantidade de dados. A Inteligência Artificial (IA) é crítica para dar sentido a todos esses dados e permitir que pessoas e coisas trabalhem de maneira mais inteligente e melhor. De acordo com o mesmo estudo IBV da IBM, dois terços dos reinventadores, aqueles identificados como tendo os níveis mais altos de adoção de IoT e tendo uma abordagem visionária para uma estratégia de IoT inteligente, concordaram fortemente que todo o potencial da IoT só pode ser realizado com a introdução de tecnologias de IA.

Na IBM, estamos fazendo parceria com nossos clientes para alavancar a IIoT, análises avançadas e IA para reduzir custos operacionais e aumentar o tempo de atividade, trazer produtos melhores para o mercado com mais rapidez e encontrar novo valor de negócios em três classes de ativos principais - equipamentos industriais, edifícios e instalações , e veículos.

Equipamentos Industriais

Em um momento de intensa competição global, os fabricantes estão enfrentando uma variedade de problemas que afetam a produtividade, incluindo desgaste da força de trabalho, lacunas de habilidades e aumento dos custos das matérias-primas. Tudo isso é agravado por defeitos posteriores e tempo de inatividade do equipamento. Ao combinar a IoT e a IA, os fabricantes podem estabilizar os custos de produção ao apontar e prever áreas de perda, como desperdício de energia, falhas de equipamento e problemas que direcionam a qualidade do produto.

A IBM está trazendo novos e poderosos recursos de AI e Analytics para nosso portfólio Maximo Enterprise Asset Management, incluindo Otimização de Produção, Insights de Qualidade de Produção e Assistente de Manutenção de Equipamento. Juntas, essas soluções ajudam nossos clientes a maximizar a produção com qualidade de manutenção preditiva, inspeção visual e acústica, bem como reparos prescritivos.

Edifícios e instalações

Hoje, 70% do custo total de propriedade de um edifício está relacionado aos custos de manutenção e energia. Ao combinar IIoT e IA, proprietários de varejo e gerentes de propriedade podem agora analisar padrões de espaço, energia, tráfego e uso de ativos, para criar estratégias de utilização que reduzem o desperdício e otimizam recursos para maximizar os investimentos imobiliários.

Para lidar com essa oportunidade, a IBM está expandindo nosso portfólio TRIRIGA Facilities Management para incluir Building Insights, que ajuda as empresas a decodificar os exabytes de dados que os edifícios geram, visualizar o uso e uso indevido de energia e aproveitar insights do clima, desempenho histórico e dados de terceiros -party analytics para otimizar investimentos imobiliários.

Veículos

O advento da direção autônoma, veículos elétricos, evoluções nas preferências do consumidor e a disponibilidade quase ilimitada de dados em tempo real sobre padrões de direção, uso e desempenho estão transformando a indústria automotiva. Ao mesmo tempo, conforme os veículos se tornam mais complexos, os requisitos de engenharia estão explodindo, com o veículo típico hoje exigindo mais de 100 milhões de linhas de código e milhares de requisitos de engenharia.

Para oferecer suporte aos Engenheiros de Sistemas enquanto eles gerenciam essa complexidade, a IBM está expandindo nosso portfólio de Engenharia de Software e Sistemas com o Requirements Quality Assistant. Esta solução de gerenciamento de requisitos habilitada para IA de próxima geração avaliará a qualidade dos requisitos e fornecerá orientação sobre como melhorar a qualidade.

A IBM está posicionada de forma única para ajudar as empresas em setores de ativos intensivos à medida que escalam seu foco em IoT Industrial, com nosso profundo conhecimento de indústria e IA, uma base sólida de Soluções de IoT Industrial e a Plataforma IoT Industrial líder de mercado, como a IBM foi recentemente nomeada líder na avaliação da Forrester das plataformas de software industrial de Internet das coisas (IoT) "mais significativas", terceiro trimestre de 2018.

Nossa plataforma IBM Watson IoT ajuda as organizações a se conectar com segurança e coletar dados de várias fontes distintas e utiliza o poder do Blockchain e da análise orientada por IA em tempo real. Aproveitando a IBM Watson IoT Platform como a tecnologia subjacente, a IBM Services está lançando uma nova oferta de Manufatura Conectada que inclui um método e abordagem para ajudar nossos clientes a acelerar sua transformação de IoT - de estratégia, implementação e segurança para serviços gerenciados e operações contínuas. Essa capacidade combinada ajudará nossos clientes a conectar todos os seus equipamentos de manufatura, sensores e sistemas para permitir a melhoria dos negócios em OEE, qualidade, prazos de entrega e produtividade.

O autor deste blog é Kareem Yusuf, Ph.D, gerente geral, IBM Watson IoT