Aproveitando a agricultura IoT para expandir o acesso aos alimentos
O acesso a alimentos saudáveis é um problema impressionante nos EUA, diz Holger Kuehnle, diretor executivo de criação da Artefact . Cerca de 19 milhões de americanos vivem em desertos alimentares, enquanto até 40% dos alimentos produzidos nos EUA vão para o lixo. É claro que o sistema alimentar existente enfrenta um problema de eficiência avassalador.
O cultivo de alimentos é uma ciência razoavelmente bem compreendida na qual os humanos têm iterado por milhares de anos, mas a agricultura ainda é uma das menos digitalizadas de todas as principais indústrias. Há uma enorme oportunidade de combinar a tecnologia agrícola com a proliferação da Internet das Coisas (IoT) para melhorar o acesso aos alimentos em comunidades carentes.
Conforme a IoT evolui na próxima década, imaginamos um mundo onde a produção circular de alimentos habilitada pela IoT pode democratizar as habilidades agrícolas, melhorar a eficiência e ser personalizada para atender às necessidades da comunidade. Essas soluções comunitárias aumentariam e não substituiriam o sistema agrícola existente, fornecendo acesso suplementar a alimentos saudáveis para os mais necessitados.
Produção de alimentos mais acessível, eficiente e personalizada
Habilidades de democratização
Embora as hortas pessoais e comunitárias existentes tenham um papel importante a desempenhar no acesso aos alimentos e no desenvolvimento urbano, elas podem ser irrealistas em escala. Um sistema automatizado de IoT poderia enfrentar esse desafio, trazendo conhecimento agrícola especializado para leigos. Imagine um jardim comunitário no terraço de um apartamento ou prédio comercial onde produtos saudáveis podem crescer ao longo do ano. No entanto, em vez das pessoas que vivem ou trabalham no prédio cuidando das plantações, o jardim seria administrado por uma rede de sensores, sistemas de rega automatizados e robótica para tarefas como semear, podar e colher.
Sensores IoT especializados e dispositivos system-on-a-chip (SoC) totalmente conectados podem realizar tarefas específicas de medição dos níveis de irrigação, nutrição do solo, bem como maturação e saúde das plantas. Ter a tarefa demorada de cuidar de plantas realizada por eletrônicos em vez de humanos reduz as barreiras de acesso e permite que mais pessoas participem e colham os benefícios da agricultura urbana.
Melhorar a eficiência
Os humanos estão cada vez mais desenvolvendo novas e mais sustentáveis maneiras de cultivar que envolvem menos ou melhor gestão de água, luz e solo. Em 2030, podemos esperar que os sistemas de dispositivos e sensores habilitados para IoT tenham a capacidade de trabalhar juntos em harmonia para medir os níveis de água e nutrientes para cada planta e se comunicar com bombas conectadas e outros sistemas de entrega, enquanto o aprendizado de máquina agrega essas grandes quantidades de dados e impulsiona as entradas que garantem as condições ideais de crescimento em quase todos os locais.
Personalização da comunidade
Assim como o sistema IoT em conjunto pode prever o clima e os rendimentos das colheitas resultantes, ele também pode determinar os padrões de consumo com base nos hábitos diários e antecipar as irregularidades dos horários de uma família e da comunidade.
O aprendizado de máquina pode detectar padrões e antecipar as necessidades de suprimento de alimentos em uma comunidade, a fim de alocar espaço para os produtos com maior demanda e distribuir com eficiência os produtos disponíveis na comunidade.
Lidando com áreas de risco
A implementação de uma solução tão complexa e interconectada requer não apenas uma compreensão das necessidades humanas e restrições tecnológicas, mas também o impacto econômico e social mais amplo.
Custo
O custo geral de estabelecer um sistema IoT tão sofisticado é significativo, mas não proibitivo. Start-ups como AeroFarms e Colheita vertical Já estão aproveitando a tecnologia para levar a agricultura vertical às comunidades urbanas nos EUA, e os governos também estão tomando nota. Cingapura pretende triplicar a produção doméstica de alimentos até 2030 por meio do uso de sistemas apoiados por tecnologia, como fazendas urbanas de LED de vários andares e aquicultura de recirculação sistemas. Indústrias do varejo à saúde poderiam ver um caso para buscar resultados de saúde positivos a longo prazo, proporcionando às pessoas acesso a opções de alimentos mais saudáveis.
Privacidade
Qualquer sistema que dependa de uma enorme coleta de dados para alimentar modelos de aprendizado de máquina precisa ser fortalecido contra o uso indevido de dados e ter uma perspectiva clara de quem mantém o controle sobre eles. As preocupações com a privacidade também podem ser mais significativas para algumas comunidades do que para outras. A falta de confiança no governo e em órgãos organizacionais centralizados pode ser uma barreira para a adoção de um sistema que pressupõe que as pessoas se sentiriam confortáveis deixando algo tão pessoal como comida ser manuseado por robôs que são gerenciados de forma invisível.
Mudança de comportamento
O acesso a alimentos mais saudáveis por si só não garante que as pessoas os usarão. O que comemos é uma decisão muito pessoal com impactos sociais, culturais e educacionais. Fornecer produtos saudáveis é apenas um aspecto da mudança sistêmica que ajuda as pessoas a criarem hábitos alimentares novos e sustentáveis. Como designers, é fundamental se envolver com as comunidades de uso ao considerar tais sistemas, elevando suas necessidades e experiências vividas e garantindo que projetemos com eles, não para eles.
IoT para maior acesso aos alimentos
Embora existam desafios importantes envolvidos na criação de infraestrutura que impacta algo tão importante quanto nossos sistemas alimentares, a IoT representa uma oportunidade única para resolver algumas das ineficiências da produção e distribuição de alimentos e, com isso, a capacidade de abordar as desigualdades no acesso aos alimentos.
O autor é Holger Kuehnle, diretor executivo de criação, Artefato
Sobre o autor
Holger Kuehnle, diretor executivo de criação, Artefact. Ele está liderando equipes de projeto em desafios de design complexos e ajudando a imaginar estratégias e soluções de design que capacitam as pessoas. Ele se esforça para moldar a tecnologia de forma que permita aos humanos realizar o que não eram capazes de fazer antes. Antes da Artefact, Kuehnle foi gerente de projeto na Volkswagen e gerente da equipe de design do Windows Core UX na Microsoft . Ele tem mestrado em interação humano-computador pela Carnegie Mellon University e fez apresentações sobre visualização de dados e tecnologia emergente em conferências como IxDA e All Tech is Huma
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