Como Sensores de Agricultura Inteligente Reduzem Desperdício Global de Alimentos

Sensores que detectam maturidade e qualidade de um produto durante o processamento podem ser um grande fator na redução da quantidade de alimentos que vão para o desperdício.

Segundo a Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura, 14% dos alimentos do mundo são perdidos antes de chegar às prateleiras. Para qualquer país que vise atingir a meta Fome Zero, esta deve ser uma área a ser observada, com novas ferramentas sendo desenvolvidas para melhorar a agricultura.

Em um estudo publicado por pesquisadores da Stellenbosch University, Jean Nturambirwe e Umezuruike Opara, na Science Direct, três soluções são apresentadas: monitoramento de culturas, monitoramento de qualidade pós-colheita e monitoramento de qualidade de mercado.

"Machine learning tem feito grandes conquistas na detecção de doenças de plantas e frutas", disse Nturambirwe. "Esses novos desenvolvimentos permitem determinação e previsão de qualidade rápidas e eficazes em produtos frescos."

Monitoramento de culturas vem na forma de sensores no solo e ao redor da fazenda, que fazem todo tipo de leitura. Estes são então alimentados a um sistema de machine learning capaz de detectar condições de crescimento, maturidade do produto e mudanças ambientais, reduzindo perdas na colheita.

Machine learning já foi usado para detectar novos vírus, como o vírus do risca da banana e o greening dos citros, em plantas pelo mundo. Com esse conhecimento, agricultores podem isolar a planta e reduzir a propagação.

Após a colheita, frutas e vegetais ainda passam por muitos processos antes de chegar às prateleiras. Um dos primeiros é serem classificados em diferentes padrões de qualidade.

Para remessas locais, sensores podem ser usados para determinar rapidamente a qualidade de milhares de peças de fruta, reduzindo o tempo de envio. Para envio internacional, sensores podem detectar se o produto permanecerá maduro durante toda a jornada.

Uma vez que o produto saiu da instalação de classificação, ainda pode ser rastreado, através de sensores dentro de caminhões, vans e contêineres de envio. Compradores podem ser notificados se um produto for danificado no trajeto, e fornecedores podem descobrir por que o produto foi danificado e garantir que não aconteça novamente.