HPE:Projetos Industriais de IoT exigem uma abordagem de ponta a ponta

Fala-se muito recentemente, sugerindo o O mercado industrial de IoT está perdendo as expectativas. Volkhard Bregulla, que lidera a produção e distribuição de indústrias globais da HPE, não acredita nisso. Por um lado, o próprio termo “Internet das Coisas” teve uma definição crescente ao longo dos anos. A comunidade tecnológica que ajudou a popularizar termos como "IoT" e seus primos industriais IIoT, Industrie 4.0 e semelhantes "teve uma ideia e, em seguida, criou todo um ecossistema em torno dela", explicou Bregulla em uma entrevista no HPE Discover. “Eles criaram uma grande história em torno disso. E às vezes está ficando maior do que realmente foi projetado. ”

No início, os primeiros visionários da IoT, como Kevin Ashton, previram o uso de sensores conectados imbuídos de poder de processamento. Dispositivos conectados como Ashton escreveu em 1999, viriam a fornecer feedback útil sobre o mundo ao nosso redor. A tecnologia liberaria os humanos de inserir informações em computadores. Isso é importante porque “não somos muito bons em capturar dados sobre coisas do mundo real”, como Ashton escreveu em 2009. Além disso, os dispositivos IoT podem ser programados para tomar decisões sem interação humana.

Com o passar dos anos, a definição do termo aumentou e, na Alemanha, o termo “Indústria 4.0” surgiu em 2011 para sugerir que a IoT desempenharia um papel na condução da próxima revolução industrial.

Há cerca de dois anos e meio, a HPE refletiu sobre a pesquisa em torno de termos como IoT, IIoT, Industrie 4.0 e viu uma infinidade de teorias. “Acabamos de dizer:‘ Ei, existem muitos rumores. Vamos tornar isso sistemático '”, disse ele.



Assim, a empresa começou a identificar casos de uso, estudar a taxa de adoção de tecnologia de setores específicos e apresentar um plano para identificar projetos de IoT industriais que representassem soluções para problemas reais, em vez de tecnologias em busca de problemas.

Outro desafio é a falta de fornecedores que possam oferecer suporte ponta a ponta para projetos de IoT. “Há todas essas conferências em que [fornecedores] dizem:‘ Eu tenho uma tecnologia. Aqui está a resposta '”, disse Bregulla. "Adivinha? Não é a resposta. É um elemento disso. E então você tem o integrador clássico que diz:‘Ok, vou jogar uma tonelada de pessoas para resolver o problema’ ”.

Por outro lado, a HPE prefere trabalhar com os clientes em uma base mais consultiva. “O mercado procura pessoas que se comprometam a começar do início, investir tempo e dizer:‘ Eu realmente entendo onde você está. Vamos dar uma olhada na tecnologia. Vamos ser críticos. E então obteremos o processo de transformação '”, disse Bregulla.

O processo da HPE começa com a ideia. Isso significa trabalhar em conjunto com um cliente para identificar possíveis projetos. “Nós dizemos:OK, aqui estão as 100 coisas que poderíamos fazer”, disse Bregulla. Isso envolve a definição do escopo de cada projeto da lista, o resultado potencial do negócio e o período de retorno de cada um. “Você precisa construir confiança. Se você tem um CEO que herdou instalações que foram construídas ao longo de gerações, que ama o que está fazendo, você não pode simplesmente entrar e dizer:‘Vamos apenas remover e substituir tudo’ ”, acrescentou.

O processo da HPE para filtrar os conceitos desenvolvidos na fase de idealização prioriza a transparência. “Você precisa ser muito aberto, explicando:‘ Essa tecnologia realmente funciona? Está provado? Você é a cobaia ou não? '”, Disse Bregulla.

E quando um cliente pode ver que um projeto de digitalização industrial cumpre suas promessas, a organização pode prosseguir para explorar casos de uso adicionais.

Por exemplo, quando a Texmark Chemicals solicitou a ajuda da HPE para ajudá-los a criar um plano para uma Refinaria do Futuro perto de Houston, Texas, a HPE identificou a análise preditiva como um tipo de aplicativo fácil de usar. A HPE identificou uma bomba que, se quebrar, causa o colapso de toda a planta.



A HPE identificou um plano para colocar tecnologia de análise preditiva na bomba, estabelecendo um data center local para aceitar os dados enquanto desenvolvia um invólucro para a tecnologia da bomba que impediria um novo dispositivo eletrônico de causar uma explosão. “Precisávamos inventar muito para criar esse caso de uso”, lembrou Bregulla. “Não queríamos apenas fazer um POC por si só. Queríamos provar o valor. ”

Por fim, quando o projeto foi concluído, a Texmark pôde ver os dados da bomba em uma tela dentro de seu próprio centro de controle, dando aos trabalhadores uma compreensão de alta resolução de um componente que, quando quebrado, poderia paralisar toda a instalação. Os funcionários da empresa foram treinados para ler essa tela e tirar conclusões dela. “O CEO da empresa pode colocar esse tipo de informação no balanço patrimonial da demonstração de resultados”, disse Bregulla.

Alcançar tal resultado não teria sido possível sem construir a confiança desde o início, explicou Bregulla. “Você se senta no começo e começa a pensar na arte do possível”, disse ele. “Muitos fornecedores ignoram isso. Eles dizem:‘Vamos lançar [nossa solução] ao problema’. Mas você precisa trabalhar para elevar o negócio do cliente desde o início. ”