Entrega de compras sob demanda, cortesia da Industrial IoT Technology

O sistema de sistema de mercearia proposto rastreia os estoques de produtos, notifica os consumidores quando os produtos estão acabando e oferece opções de compra disponíveis de diferentes fornecedores.

Uma tecnologia de ponta originalmente desenvolvida para fábricas de chão de fábrica pode em breve ajudá-lo a fazer compras on-line em seu negócio de entrega de supermercado favorito.

Essa é a essência de uma apresentação e artigo apresentado na recente conferência IEEE Edge Computing por uma equipe de pesquisadores da Universidade do Arkansas. A equipe, liderada por S. M. Nahian Al Sunny, propõe uma abordagem que aproveita as tecnologias de computação de ponta do setor de manufatura para sustentar a entrega e o suporte da cadeia de suprimentos de back-end de pedidos de supermercado online.


Sunny e seus co-pesquisadores dizem que uma tecnologia de comunicação de máquinas-ferramenta aplicada em ambientes industriais também pode abrir caminho para compras e entregas sob demanda mais rápidas e eficientes. O protocolo industrial, MTComm, foi desenvolvido para fornecer serviços de monitoramento remoto e operação de máquinas de fabricação pela Internet.

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Com base em dados de IoT adquiridos por meio de dispositivos baseados em borda conectados via MTComm, o sistema de sistema de mercearia proposto rastreia os estoques de produtos, notifica os consumidores quando estão com poucos produtos de mercearia e oferece opções de compra disponíveis de diferentes fornecedores. Os fornecedores podem conectar seus robôs de armazém usando dispositivos de borda à nuvem publicando seus recursos de monitoramento e operação e realizar a entrega de produtos remotamente usando robôs móveis autônomos. Isso permite que os usuários monitorem, gerenciem e operem seus recursos local e remotamente.

“Como as compras de supermercado geralmente são feitas com base na necessidade, a IoT está ajudando os serviços de supermercado on-line, permitindo que os consumidores acompanhem os itens de supermercado, configurem lembretes de vencimento e até façam pedidos diretamente da interface embutida”, apontam os pesquisadores. Fora. “Por outro lado, fornecedores e varejistas estão usando tecnologias IoT para melhorar o gerenciamento e distribuição de produtos e promover uma melhor experiência de compra. Inovações em robótica, inteligência artificial, aprendizado de máquina e transporte tornaram a entrega de produtos de armazéns para residências por robôs e drones autônomos uma realidade.”

O emprego de protocolos MTComm oferece várias vantagens sobre as tecnologias atualmente empregadas em configurações de entrega de supermercado, afirmam os pesquisadores. “Ele permite que os serviços em nuvem interajam com os usuários e seus recursos de maneira uniforme. Os consumidores podem rastrear seus itens de supermercado por meio de dispositivos IoT e os fornecedores podem monitorar e operar suas máquinas de depósito remotamente. [O sistema baseado em MTComm] fornece correspondência orientada por dados de consumidores e fornecedores com base em suas necessidades e capacidades. O MTComm permite uma comunicação bidirecional eficiente baseada em XML entre recursos de nuvem e IoT por meio de um dispositivo de borda.”

Em um experimento que emulava um cenário hipotético de compras de supermercado, uma geladeira e dois sensores foram empregados. “Uma caixa de leite cheia de meio galão foi colocada na balança no início. A lógica foi definida para que quando o peso fosse inferior a 25 por cento do seu peso inicial, fosse considerado como baixo fornecimento. Quando uma caixa quase vazia foi colocada, a nuvem detectou esse incidente e notificou o usuário sobre ele, juntamente com as opções de pedidos disponíveis por meio do aplicativo Android.” À medida que um pedido de mais leite era feito, instruções eram enviadas, via nuvem, para a sala dos fundos, o que facilitava o pedido, de forma autônoma por meio de robôs, para mover uma caixa de leite adicional para a frente da geladeira.

A equipe da Universidade do Arkansas alerta que mais trabalho precisa ser feito para abordar os mecanismos de segurança e privacidade dentro do sistema e melhorar o desempenho com análise de big data e aprendizado de máquina. Esta proposta ilustra como a inovação em IoT ou tecnologias de ponta desenvolvidas em um setor da indústria podem ser transportadas para outros tipos de negócios.