Revolucionando Entrega de Supermercado com IoT Industrial: Gestão de Estoque Inteligente Sob Demanda

O sistema de supermercado proposto rastreia inventários de produtos, notifica consumidores quando estão ficando sem produtos e oferece opções de compra disponíveis de diferentes fornecedores.

Uma tecnologia edge originalmente desenvolvida para pisos de fábrica pode em breve ajudá-lo a fazer compras online no seu serviço de entrega de supermercado favorito.

Essa é a essência de uma apresentação e artigo apresentados na recente conferência IEEE Edge Computing por uma equipe de pesquisadores da Universidade do Arkansas. A equipe, liderada por S. M. Nahian Al Sunny, propõe uma abordagem que aproveita tecnologias de computação edge do setor manufatureiro para sustentar a entrega e o suporte de cadeia de suprimentos back-end de pedidos de supermercado online.

Sunny e seus co-pesquisadores dizem que uma tecnologia de comunicação de máquinas-ferramenta aplicada em ambientes industriais também pode pavimentar o caminho para compras e entregas de supermercado sob demanda mais rápidas e eficientes. O protocolo industrial, MTComm, foi desenvolvido para fornecer serviços de monitoramento e operação remota de máquinas de manufatura pela Internet.

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Baseado em dados IoT adquiridos através de dispositivos baseados em edge conectados via MTComm, o sistema de supermercado proposto rastreia inventários de produtos, notifica consumidores quando estão ficando sem produtos de supermercado, e oferece opções de compra disponíveis de diferentes fornecedores. Os fornecedores podem conectar seus robôs de armazém usando dispositivos edge à nuvem publicando suas capacidades de monitoramento e operação e realizar entrega de produtos remotamente usando robôs móveis autônomos. Isso permite que usuários monitorem, gerenciem e operem seus recursos tanto local quanto remotamente.

"Como compras de supermercado são feitas mais frequentemente por necessidade, IoT está ajudando serviços de supermercado online ao permitir que consumidores acompanhem itens de supermercado, configurem lembretes de validade e até peçam diretamente da interface integrada," apontam os pesquisadores. "Por outro lado, fornecedores e varejistas estão usando tecnologias IoT para melhorar o gerenciamento e distribuição de produtos e promover melhor experiência de compra. Inovações em robótica, inteligência artificial, machine learning e transporte tornaram a entrega de produtos de armazéns para casas por robôs autônomos e drones uma realidade."

Empregar protocolos MTComm fornece várias vantagens sobre tecnologias atualmente empregadas em configurações de entrega de supermercado, afirmam os pesquisadores. "Permite que serviços de nuvem interajam com usuários e seus recursos de maneira uniforme. Consumidores podem rastrear seus itens de supermercado através de dispositivos IoT e fornecedores podem monitorar e operar suas máquinas de armazém remotamente. [O sistema baseado em MTComm] fornece correspondência orientada a dados de consumidores e fornecedores baseada em suas necessidades e capacidades. MTComm permite comunicação bidirecional eficiente baseada em XML entre nuvem e recursos IoT através de um dispositivo edge."

Em um experimento que emulou um cenário hipotético de compras de supermercado, uma geladeira e dois sensores foram empregados. "Uma caixa de leite de meio galão cheia foi colocada na balança no início. A lógica foi definida para que quando o peso fosse menor que 25% do peso inicial, seria considerado como baixo estoque. Quando uma caixa quase vazia foi colocada, a nuvem detectou este incidente e notificou o usuário sobre ele junto com opções de pedido disponíveis através de app Android." À medida que um pedido era feito para mais leite, instruções eram enviadas, via nuvem, para o depósito, que facilitava o pedido, autonomamente via robôs, para mover uma caixa adicional de leite para a frente da geladeira.

A equipe da Universidade do Arkansas alerta que mais trabalho precisa ser feito para abordar mecanismos de segurança e privacidade dentro do sistema, e para melhorar o desempenho com análises de big data e machine learning. Esta proposta ilustra como inovação em tecnologias IoT ou edge desenvolvidas dentro de um setor industrial pode ser transferida para outros tipos de negócios.