Manufaturação industrial
Internet das coisas industrial | Materiais industriais | Manutenção e reparo de equipamentos | Programação industrial |
home  MfgRobots >> Manufaturação industrial >  >> Industrial Internet of Things >> Tecnologia da Internet das Coisas

8 maneiras de definir a IoT em um caminho produtivo


A chave para o sucesso de um projeto de IoT é envolver os negócios desde o início e ter um entendimento firme das necessidades e complexidades específicas de qualquer projeto.

Uma pesquisa no início deste ano da Beecham Research estima que quase três quintos (58%) das empresas disseram que seus projetos de IoT foram
sem sucesso - apenas 12% disseram que foram totalmente bem-sucedidos.

Como as empresas superam essas probabilidades para finalmente ver resultados positivos de seus projetos de IoT? Muitos dos problemas decorrem da falta de envolvimento do lado comercial e “em grande parte se resumem à falta de compreensão das necessidades específicas do projeto e da complexidade das próprias soluções de IoT”, de acordo com um eBook publicado pela SoftwareAG e Beecham .

Veja também: Integração 5G em sistemas IIoT aceleram a adoção da indústria 4.0

As questões técnicas também precisam ser atendidas:“Muitos projetos de IoT exigem conectividade de rede de alta largura de banda, alto desempenho e baixa latência para transportar os dados coletados e permitir uma integração bem-sucedida – e as empresas geralmente têm dificuldade em selecionar e adquirir a conectividade correta.

Formas de superar problemas comuns de IoT e ver resultados foram exploradas pelos autores do eBook:

Pense grande, comece pequeno, mova-se rápido: “Estabeleça uma visão clara para o uso futuro da IoT”, aconselham os pesquisadores. “É importante focar e priorizar seus esforços de IoT. Isso pode envolver a escolha do projeto que promete os benefícios comerciais mais imediatos. Você também pode considerar qual projeto provavelmente obterá o maior suporte em toda a empresa e fornecerá os benefícios mais visíveis.”

Crie um caso de negócios: “Estabeleça metas e metas claras para medir. Pense em quais benefícios secundários seus projetos de IoT podem ter e como medi-los. Definir os custos, benefícios esperados e riscos ajudará você a obter a adesão da liderança de sua organização e medir o sucesso e o ROI.”

Desbloqueie o insight em seus dados: “Adicionar análises torna esse projeto um divisor de águas. Ao analisar seus dados de IoT, você tem insights sobre os quais pode agir para atingir metas e objetivos de negócios.”

Crie soluções conjuntas: “Não se trata apenas de colocar os dados nos sistemas. Você precisa ser capaz de orquestrar fluxos de trabalho entre sistemas. Os dados de IoT desempenham um papel importante no uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina para transformar os processos de negócios.”

Faça IoT para todos: “Já se foram os dias em que a IoT era apenas para especialistas em TI. Especialistas em tecnologia operacional, incluindo pessoas no chão de fábrica, podem usar a IoT para melhorar processos e eficiências imediatamente.
Com o advento da IoT de autoatendimento, os especialistas em OT podem conectar dispositivos, começar a consumir dados desses dispositivos e criar integrações e análises por conta própria, tudo sem a ajuda da TI.”


Pense na segurança desde o início: “Como empresa, não são apenas seus próprios dados que você precisa se preocupar, mas também os dados que você coleta de clientes e parceiros. Uma plataforma IoT pode facilitar muito o gerenciamento da segurança de dispositivos IoT. Ele pode ajudá-lo a simplificar a adição de novos dispositivos – essencial se você tiver milhares deles – e impor padrões mínimos de segurança. Também pode ajudá-lo a proteger os dados implementando
segmentação e criptografia.”

Não limite seu alcance. “Ninguém chama isso de Internet das Coisas ‘Específicas’. Para realizar o objetivo de conectar qualquer ‘coisa’, você precisa ser capaz de conectar as coisas em qualquer lugar.”


Não reinvente a roda. “Procure alavancar qualquer conhecimento e ferramentas existentes que você puder. Algumas plataformas têm seus próprios SDKs e comunidades de desenvolvedores. Certifique-se de que o que você escolher permite
que você use as mesmas APIs em todos os lugares – na borda, na nuvem e no local – e também compartilhe modelos de dados e análises entre plataformas de computação.”



Tecnologia da Internet das Coisas

  1. Três tendências de IoT para observar este mês
  2. Dados inteligentes:a próxima fronteira na IoT
  3. Começar a trabalhar com IoT
  4. Os 3 principais desafios da preparação de dados IoT
  5. Por que 98% do tráfego de IoT não está criptografado
  6. Seu sistema está pronto para a IoT?
  7. Democratizando a IoT
  8. Maximizando o valor dos dados IoT
  9. IoT e sua compreensão dos dados
  10. Principais plataformas de análise de dados de IoT