Principais plataformas de análise de dados de IoT

Muitos dos dados gerados por mais de 20 bilhões de coisas que o Gartner prevê que serão conectado à Internet no próximo ano será canalizado por meio de plataformas de análise de dados IoT. Para obter valor do insight que pode ser gerado a partir de dispositivos conectados, muitas empresas recorrem especificamente a soluções baseadas em nuvem.

A computação em nuvem, dizem os analistas, é mais adequada para armazenamento, escala e velocidade quando se trata de grandes cargas de trabalho e gigabytes de dados IoT em jogo. E dadas as centenas de plataformas de IoT disponíveis, é melhor para uma organização lidar com um fornecedor ou provedor de serviços com experiência em seu próprio setor, disse Christian Renaud, vice-presidente de pesquisa de IoT da 451 Research.

“Os clientes estão comprando resultados; eles querem um tempo rápido para valorizar ”, disse ele. “Você precisa de alguém que entenda seu mercado e seus setores.

“E você precisa identificar quais análises você precisa e quais informações você deseja.”

Se 90% das empresas esperam que o insight baseado em dados se torne um diferencial importante até o final deste ano, de acordo com um estudo da Forrester, elas precisam de ajuda na escala da nuvem.

As considerações práticas sobre o fornecimento de conectividade a locais remotos, além de uma suspeita geral sobre a segurança, capacidade e confiabilidade dos provedores de nuvem pública, praticamente desapareceram, de acordo com a Forrester. E com menos empresas no espaço de IoT investindo na construção de suas próprias redes de data centers, a nuvem pública é o lugar para estar.

Embora as empresas envolvidas em projetos de IoT nos primeiros dias simplesmente precisassem de recursos de monitoramento, agora há uma demanda por análises, aprendizado de máquina e IA.

“Os fornecedores devem preparar análises, insights e ações profundamente em suas ofertas de plataforma para dar suporte à manutenção preditiva, otimização e programação de carga de trabalho com aprendizado de máquina e muito mais”, de acordo com a pesquisa da Forrester.

Antes de comprar, os analistas do setor aconselham a amostragem das plataformas de análise de dados de IoT para ver como elas lidam com seus casos de uso, com que facilidade podem ser configurados para vários aplicativos de negócios e IoT e como o acesso é controlado.

No mínimo, as funções analíticas devem lidar com:

• Análise descritiva do que está acontecendo em um determinado momento.
• Análise preditiva para evitar tempo de inatividade indesejado e caro.
• Análise prescritiva para ajudar a responder a perguntas sobre ROI, novos modelos de negócios e maneiras de maximizar a produção e eficiência.

Um aspecto crítico de qualquer plataforma IoT em geral é sua capacidade de gerenciar os volumes de dados gerados e fornecer aos usuários a capacidade de integrar resultados acionáveis, de acordo com a 451 Research.

“Isso inclui não apenas trabalhar com os dados gerados pelos dispositivos na rede IoT, mas também ser capaz de integrar fluxos de dados de outras fontes para criar contexto e significado para resultados mais ricos”, de acordo com o guia de seleção de plataforma IoT do 451. “Muitas vezes, os dados de IoT são considerados isoladamente. Embora tenha valor intrínseco, é muito mais poderoso para uma organização quando combinado com dados do resto da empresa. ”

A plataforma de análise de dados IoT deve ingerir dados estruturados, não estruturados e de série temporal automaticamente; processe; tomar decisões inteligentes em tempo real; e automatizar as decisões, disseram analistas do setor. Algumas plataformas oferecem uma mistura de ferramentas predefinidas para permitir que seus clientes criem suas próprias análises específicas de negócios e também oferecem suporte a soluções prontas para uso.

Os preços variam de acordo com o fornecedor, com muitos mudando de preços fixos para modelos baseados em resultados medidos ou de pagamento conforme o uso. O Gartner disse que vê novos modelos de entrega, passando da integração do sistema para insights como um serviço. A pesquisa do Gartner também estima que mais da metade dos serviços de dados e análises serão realizados por máquinas em vez de humanos até 2022.

Para ajudar os leitores a escolher entre as plataformas de análise de dados IoT, compilamos uma lista dos principais produtos neste espaço. Nossa lista se concentra em ofertas de fornecedores relacionadas à análise de dados de IoT baseada em nuvem, em vez de fornecedores de análise de dados de IoT em geral. Para fazer a lista, os fornecedores tinham ferramentas IoT dedicadas e pelo menos algum suporte para aplicativos analíticos IoT industriais, que representam um volume significativo de aplicativos IoT gerais. Aqueles que tinham fortes recursos analíticos gerais, mas menos foco no mercado industrial, não entraram na lista. Também levamos em consideração as altas classificações de analistas especializados em verticais de IoT.

As principais ferramentas de análise de dados de IoT listadas abaixo possuem a maioria, senão todas as seguintes características principais:

• A capacidade de lidar com grandes conjuntos de volumes de dados gerados por dispositivos IoT e sistemas SCADA.
• A capacidade de lidar não apenas com o volume, mas também com a variedade de dados e em alta velocidade.
• Recursos de processamento externo e local.
• Protocolos de segurança que verificam de onde os dados fluem, especialmente se estiverem habilitados para extremidade.
• Recursos de IA e aprendizado de máquina por meio de APIs.
• Gerenciamento de dispositivos.

Aqui está a lista das 11 principais (pretendíamos fazer 10, mas houve um empate) plataformas de análise de dados baseadas na nuvem, que é apresentada em ordem alfabética (requer registro):