AWS fortalece suas ofertas de IA e aprendizado de máquina

Além dos anúncios da Amazon, a Sumo Logic anunciou quatro novas integrações do Sumo Logic AWS Quick Start e expandiu a visibilidade de rastreamento nas funções do AWS Lambda.

Em seu AWS re:Invent anual realizado esta semana, os Amazon Web Services fez vários anúncios relevantes para a comunidade em tempo real. Por exemplo, anunciou seis novos recursos para seu serviço de aprendizado de máquina, Amazon SageMaker, que tornam o aprendizado de máquina mais acessível e econômico. Os anúncios reúnem novos recursos, incluindo um ambiente sem código para criar previsões precisas de machine learning, rotulagem de dados mais precisa usando anotadores altamente qualificados, uma experiência universal de notebook Amazon SageMaker Studio para maior colaboração entre domínios, um compilador para treinamento de machine learning que torna código mais eficiente, inferência de aprendizado de máquina de seleção automática de instância de computação e computação sem servidor para inferência de aprendizado de máquina.

A AWS também anunciou três novos recursos de banco de dados que tornam mais fácil e econômico para os clientes dimensionar e executar os bancos de dados certos para seu trabalho. Os anúncios apresentam um novo serviço de banco de dados gerenciado para aplicativos de negócios que permite que os clientes personalizem o banco de dados subjacente e o sistema operacional, uma nova classe de tabela para o Amazon DynamoDB projetada para reduzir os custos de armazenamento de dados acessados ​​com pouca frequência e um serviço que usa aprendizado de máquina para diagnosticar melhor e corrigir problemas de desempenho relacionados ao banco de dados.

Além disso, a Amazon anunciou que novas instâncias Amazon EC2 C7g com processadores AWS Graviton3 personalizados de última geração estão disponíveis em versão prévia. As instâncias C7g do Amazon EC2 são projetadas para cargas de trabalho com uso intensivo de computação, como inferência de machine learning com base em CPU. Eles também oferecem suporte ao Elastic Fabric Adapter (EFA) para aplicativos que exigem altos níveis de comunicação entre nós.

Sumo Logic fortalece suas ofertas da AWS

Também na conferência, a Sumo Logic anunciou quatro novas integrações do Sumo Logic AWS Quick Start para acesso rápido a informações de segurança e conformidade e suporte ao Amazon Inspector. Alinhadas com a AWS Security Reference Architecture, as integrações do Quick Start automatizam a coleta e a análise de eventos de segurança.

Especificamente, o Sumo Logic oferece 12 integrações de início rápido para Amazon Web Services, fornecendo consultas, alertas e painéis prontos para uso para detectar ameaças ativas rapidamente. Isso permite que os engenheiros de segurança definam uma arquitetura comum para lidar com casos de uso críticos de detecção e investigação. Isso inclui o novo AWS Inspector, bem como integrações para AWS GuardDuty, AWS Web Application Firewall (WAF) e AWS Security Hub.

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Como parceiro de integração do Amazon Inspector, o Sumo Logic revela tendências e identifica anomalias nos resultados da verificação do Inspector em tempo real. Isso ajuda os clientes a apresentar insights críticos de segurança, entendendo como as alterações de aplicativos e infraestrutura afetam os resultados da verificação para ajudar a fornecer insights críticos que os clientes precisam para ter sucesso.

Além disso, a Sumo Logic anunciou que a visibilidade expandida de rastreamento nas funções do AWS Lambda já está disponível. Desenvolvido por AWS CloudWatch, AWS CloudTrail e OpenTelemetry, o Sumo Logic agora aproveita a telemetria do AWS Lambda:logs, métricas e rastreamentos necessários para fornecer visibilidade completa do aplicativo de ponta a ponta.

Isso permite que o Sumo Logic forneça observabilidade unificada aos clientes que criam e operam funções do Lambda, fornecendo visualizações exclusivas sobre a utilização de recursos e o desempenho da pilha de aplicativos para a melhor experiência possível do usuário final. Além da telemetria, o Sumo Logic analisa o desempenho das funções durante as transações e correlaciona esse desempenho com a ampla variedade de serviços da Amazon em um aplicativo do cliente.