Manufaturação industrial
Internet das coisas industrial | Materiais industriais | Manutenção e reparo de equipamentos | Programação industrial |
home  MfgRobots >> Manufaturação industrial >  >> Industrial Internet of Things >> Tecnologia da Internet das Coisas

AWS Impulsiona Serviços de IA e Machine Learning com Novos Recursos e Integrações

AWS Impulsiona Serviços de IA e Machine Learning com Novos Recursos e Integrações

Além dos anúncios da Amazon, a Sumo Logic anunciou quatro novas integrações Quick Start AWS da Sumo Logic e visibilidade expandida de rastreamento em funções AWS Lambda.

Anúncios da AWS no re:Invent

Em seu evento anual AWS re:Invent realizado esta semana, a Amazon Web Services fez vários anúncios relevantes para a comunidade de tempo real. Por exemplo, anunciou seis novas capacidades para seu serviço de machine learning, Amazon SageMaker, que tornam o machine learning mais acessível e custo-efetivo. Os anúncios reúnem novas capacidades, incluindo um ambiente no-code para criar previsões precisas de machine learning, rotulagem de dados mais precisa usando anotadores altamente qualificados, experiência universal de notebook Amazon SageMaker Studio para maior colaboração entre domínios, um compilador para treinamento de machine learning que torna o código mais eficiente, seleção automática de instância de computação para inferência de machine learning, e computação serverless para inferência de machine learning.

A AWS também anunciou três novas capacidades de banco de dados que tornam mais fácil e custo-eficiente para clientes escalar e executar os bancos de dados certos para seu trabalho. Os anúncios introduzem um novo serviço de banco de dados gerenciado para aplicações de negócios que permite aos clientes personalizar o banco de dados e sistema operacional subjacentes, uma nova classe de tabela para Amazon DynamoDB projetada para reduzir custos de armazenamento para dados acessados infrequentemente, e um serviço que usa machine learning para diagnosticar e remediar melhor problemas de desempenho relacionados a banco de dados.

Adicionalmente, a Amazon anunciou que novas instâncias Amazon EC2 C7g alimentadas pelos processadores AWS Graviton3 personalizados de última geração estão disponíveis em preview. Instâncias Amazon EC2 C7g são projetadas para cargas de trabalho intensivas em computação, como inferência de machine learning baseada em CPU. Elas também suportam Elastic Fabric Adapter (EFA) para aplicações que requerem altos níveis de comunicação entre nós.

Sumo Logic fortalece suas ofertas AWS

Também na conferência, a Sumo Logic anunciou quatro novas integrações Quick Start AWS da Sumo Logic para acesso rápido a insights de segurança e conformidade e suporte para Amazon Inspector. Alinhadas com a Arquitetura de Referência de Segurança AWS, as integrações Quick Start automatizam a coleta e análise de eventos de segurança.

Especificamente, a Sumo Logic oferece 12 integrações Quick Start para Amazon Web Services entregando queries, alertas e dashboards prontos para uso para detectar ameaças ativas rapidamente. Isso permite que engenheiros de segurança definam uma arquitetura comum para enfrentar casos de uso críticos de detecção e investigação. Isso inclui o novo AWS Inspector, bem como integrações para AWS GuardDuty, AWS Web Application Firewall (WAF) e AWS Security Hub.

Veja também: Insights de Inteligência Contínua

Como parceiro de integração para Amazon Inspector, a Sumo Logic revela tendências e identifica anomalias em resultados de varredura do Inspector em tempo real. Isso ajuda clientes a obter insights críticos de segurança entendendo como mudanças em aplicação e infraestrutura impactam resultados de varredura para fornecer insights críticos que clientes precisam para ter sucesso.

Adicionalmente, a Sumo Logic anunciou visibilidade expandida de rastreamento em funções AWS Lambda agora disponível. Alimentada por AWS CloudWatch, AWS CloudTrail e OpenTelemetry, a Sumo Logic agora aproveita telemetria AWS Lambda: logs, métricas e traces necessários para fornecer visibilidade completa de aplicação ponta a ponta.

Isso permite que a Sumo Logic entregue observabilidade unificada a clientes construindo e operando funções Lambda, fornecendo visões únicas sobre utilização de recursos e desempenho de stack de aplicação para a melhor experiência possível do usuário final. Além da telemetria, a Sumo Logic analisa como funções performam durante transações e correlaciona essa performance à ampla gama de serviços Amazon em uma aplicação de cliente.

Tecnologia da Internet das Coisas

  1. Dominando Machine Learning na AWS: Guia Abrangente
  2. Aproveitando Machine Learning para Otimizar Gestão da Cadeia de Suprimentos MRO
  3. Machine Learning Prático com reTerminal: Guia de Demos Edge Impulse e ARM NN
  4. Impulsione Confiabilidade e Reduza Downtime: Machine Learning Transforma Manutenção
  5. Como IA, Ciência de Dados e Machine Learning Impulsionam Design de Sites de Próxima Geração
  6. Adotando IA e Machine Learning em Compras: Oportunidades, Desafios e Melhores Práticas
  7. Entendendo Máquinas de Torno: Peças, Funções e Aplicações Modernas CNC
  8. Elementary Robotics Garante US$ 13 Mi na Série A para Expandir Soluções de Visão Computacional e Machine Learning Industrial
  9. Deep Learning: Transformando Indústrias com Automação Inteligente
  10. Como IA e Aprendizado de Máquina Revolucionam a Usinagem CNC