Como o Factory Analytics paga você por cada centavo investido?

O número de dispositivos conectados em modernas instalações de produção está aumentando exponencialmente a cada ano. Espera-se que o número de conexões de fabricação baseadas em IoT ultrapasse mais de 5,4 bilhões até o final de 2020 .

A tecnologia da Internet das Coisas está claramente levando as indústrias a uma era digital, resultando no surgimento de um novo lote de Indústrias Inteligentes. À medida que a Indústria 4.0 e a IoT Industrial atingem um novo pedestal de interconexão e telemática, onde os equipamentos de fabricação estão continuamente ingerindo e compartilhando dados, tornou-se rudimentar para as empresas aproveitar os recursos de análise e processamento de dados.

Diferentes dispositivos e componentes de IoT trabalham coletivamente para coletar dados essenciais de máquinas e ativos de uma fábrica. Essas peças de hardware são responsáveis ​​por conectar os aparelhos e ingerir dados deles, o que torna a simplicidade e a confiabilidade um aspecto importante de sua instalação e uso.

O Biz4Intellia fornece sistemas abrangentes de IoT de ponta a ponta que permitem que você instale facilmente dispositivos sensoriais em seu equipamento e colete informações perspicazes deles.
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Solução confiável de IoT Biz4Intellia para análise de fábrica

sensores e medidores de primeira linha do Biz4Intellia permitem que você colete os dados necessários de endpoints. Para conectividade generalizada, é necessário apenas um único gateway que possa coletar dados de dispositivos sensoriais em um alcance de 1.200 pés.

O gateway e outras peças de hardware são conectados em uma rede segura – isolada de qualquer internet pública, que ajuda você a reunir todas as informações necessárias sobre sua fábrica, eliminando as chances de um ataque cibernético externo em sua rede IoT. Os dados são então alimentados através do gateway em uma nuvem, onde são armazenados e processados ​​por meio de diferentes módulos.

Os dados coletados de toda a fábrica são compilados, avaliados e analisados ​​por meio de mecanismos analíticos e ferramentas de processamento de dados para gerar informações úteis e vitais. Ao usar esses insights, você ganha a capacidade de tomar melhores decisões para aumentar a eficiência, otimizar a utilização de recursos ou aumentar a eficácia geral do equipamento (OEE).

Com isso em mente, aqui está uma lista de aplicativos de análise de IoT que ajudarão você a obter retornos sobre o investimento em muito pouco tempo.

1) Manutenção preditiva:

Para limitar as avarias e o tempo de inatividade, as fábricas exigem um regime de manutenção adequado. O uso da análise de IoT ajuda você a analisar padrões relacionados a falhas e avarias de equipamentos que ajudam a prever futuras falhas de máquinas. Assim, avarias e falhas da máquina podem ser evitadas, permitindo otimizar suas tarefas de inspeção e manutenção e reduzir as chances de indisponibilidade da máquina.

2) Testes de melhor qualidade:

A melhoria da qualidade é outro retorno para o investimento em análises de fábrica, e isso também é muito importante. A análise permite o cálculo instantâneo de dados coletados de endpoints com base em fórmulas e expressões pré-inseridas. Defeitos por milhão de oportunidades (DPMO) e outros cálculos complexos de desempenho de processo também podem ser feitos para derivar parâmetros que definem a qualidade dos produtos de fabricação.

3) Redução do consumo de energia:

O uso de análises também ajuda na redução do consumo de energia. A quantidade de energia utilizada por diferentes ativos e equipamentos na fábrica, quando monitorada e processada regularmente por meio de sistemas analíticos, ajuda na identificação de gargalos que resultam em desperdício de energia. Aspectos como inatividade da máquina e tempo de inatividade do equipamento podem, portanto, ser eliminados para maximizar a utilização de energia e reduzir o consumo de energia.

4) Maior produtividade:

Os sistemas de análise baseados em IoT, juntamente com os sistemas de monitoramento, resultam em processos de fabricação mais inteligentes que resultam ainda mais no aumento da taxa de produção. Tendências e padrões gerados a partir de sistemas analíticos ajudam na identificação de ineficiências e inadequações. Ao corrigir esses problemas, a eficiência do aparato da fábrica, o nível de desempenho dos trabalhadores do chão de fábrica e a utilização da máquina podem ser consideravelmente aumentados.

Quando esperar retornos do investimento em IoT Analytics?

Depois de entender os benefícios da implementação de sistemas IoT com análises avançadas em uma fábrica, torna-se importante saber em quanto tempo você pode obter ROI.

O retorno de um sistema de análise pode variar de acordo com o tamanho e a complexidade do aparelho no qual o sistema IoT está integrado. O tempo para atingir o ROI também pode variar de acordo com o objetivo que o setor está tentando alcançar. Por exemplo, o mecanismo de análise pode fornecer algumas informações sobre o monitoramento do consumo de energia em alguns meses, enquanto pode levar mais de 6 meses para obter informações sobre a manutenção preditiva, pois é necessário mais tempo para analisar com precisão os dados para identificar as variáveis ​​de avaria.

A maioria dos fabricantes espera obter grandes retornos nos primeiros meses após a instalação de sistemas de fabricação inteligentes. Enquanto em alguns casos essa visão se torna uma realidade instantânea, em outras circunstâncias pode levar algum tempo até que qualquer retorno seja alcançado.

Para uma empresa de pequeno e médio porte, o período de retorno é geralmente entre 3 a 6 meses após a instalação do sistema de coleta e processamento de dados. No entanto, esses sistemas certamente dão retornos no longo prazo.

CONCLUSÃO:

Os dispositivos IoT usados ​​no Biz4Intellia suportam o agnosticismo, o que significa que podem ser conectados a uma máquina de qualquer marca, tipo ou modelo; variando de equipamentos legados a máquinas de última geração. Isso permite que os sistemas de análise coletem dados de forma transparente e os processem em tempo real para desenvolver tendências e padrões necessários para diferentes propósitos.

Recursos analíticos e calculistas são o futuro dos sistemas IoT pois permitem que as empresas obtenham valor dos dados na forma de gráficos, números, tabelas e leituras. Esses sistemas de IoT plug-and-play tornaram mais simples para as empresas obter benefícios em termos de melhoria de eficiência e aumento de produtividade desde o primeiro dia de implementação.