Maximize ROI: Como Análises de Fábrica Reembolsam Cada Dólar Investido

O número de dispositivos conectados em instalações de produção modernas está aumentando exponencialmente a cada ano. O número de conexões de manufatura baseadas em IoT deve ultrapassar mais de 5,4 bilhões até o final de 2020.

A tecnologia Internet das Coisas está claramente conduzindo indústrias para uma era digital, resultando no surgimento de um novo lote de Indústrias Inteligentes. À medida que Indústria 4.0 e IoT Industrial alcançam um novo patamar de interconexão e telemática onde equipamentos de manufatura estão continuamente ingerindo e compartilhando dados, tornou-se rudimentar para empresas alavancar capacidades de análises e processamento de dados.

Diferentes dispositivos e componentes IoT trabalham coletivamente para reunir dados essenciais de máquinas e ativos de uma fábrica. Estas peças de hardware são responsáveis por conectar o aparato e ingerir dados deles, o que torna simplicidade e confiabilidade um aspecto importante de sua instalação e uso.

Biz4Intellia fornece sistemas IoT abrangentes ponta a ponta que capacitam você a instalar facilmente dispositivos sensoriais em seus equipamentos e coletar informações perspicazes deles.

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Solução IoT Confiável Biz4Intellia para Análises de Fábrica

Sensores e medidores de ponta da Biz4Intellia permitem que você reúna dados necessários de endpoints. Para conectividade ampla, apenas um único gateway é necessário que pode coletar dados de dispositivos sensoriais dentro de um alcance de 1.200 pés.

Gateway e outras peças de hardware são conectados sobre uma rede segura – isolada de qualquer internet pública, que ajuda você a reunir toda a informação necessária sobre sua fábrica enquanto elimina chances de um ciberataque externo em sua rede IoT. Os dados são então alimentados através do gateway para uma nuvem, onde são armazenados e processados via diferentes módulos.

Dados reunidos de toda a fábrica são compilados, avaliados e analisados via motores analíticos e ferramentas de processamento de dados para gerar informação útil e vital. Ao usar estes insights, você ganha a habilidade de tomar melhores decisões para aprimorar eficiência, otimizar utilização de recursos ou aumentar a eficácia geral do equipamento (OEE).

Com isso em mente, aqui está uma lista de aplicações de análises IoT que ajudarão você a obter retornos sobre investimento em um tempo muito curto.

1) Manutenção Preditiva:

Para limitar quebras e tempo de inatividade, fábricas requerem um regime de manutenção adequado. O uso de análises IoT ajuda você a analisar padrões relacionados a falhas e quebras de equipamentos que ajudam a prever futura quebra de máquina. Portanto, mau funcionamentos e falhas de máquina podem ser prevenidos, permitindo que você otimize suas tarefas de inspeção e manutenção e reduza chances de indisponibilidade de máquina.

2) Melhor Teste de Qualidade:

Qualidade aprimorada é outro retorno para o investimento em análises de fábrica, e isso também muito importante. Análises permitem cálculo instantâneo de dados reunidos de endpoints baseados em fórmulas e expressões pré-inseridas. Defeitos por milhão de oportunidades (DPMO) e outros cálculos complexos de desempenho de processo também podem ser feitos para derivar parâmetros que definem a qualidade dos bens de fabricação.

3) Redução do Consumo de Energia:

O uso de análises também ajuda na redução do consumo de energia. A quantidade de energia utilizada por diferentes ativos e equipamentos na fábrica quando monitorada e processada regularmente via sistemas de análises ajuda na identificação de gargalos que resultam em desperdício de energia. Aspectos como ociosidade de máquina e tempo de inatividade de equipamento podem, portanto, ser eliminados para maximizar utilização de energia e reduzir consumo de energia.

4) Aumento da Produtividade:

Sistemas de análises baseados em IoT junto com sistemas de monitoramento resultam em processos de manufatura mais inteligentes que resultam em taxa de produção aumentada. Tendências e padrões gerados de sistemas de análises ajudam na identificação de ineficiências e inadequações. Retificando estes problemas, a eficiência do aparato de fábrica, nível de desempenho de trabalhadores de chão de fábrica e utilização de máquina podem ser consideravelmente aumentados.

Quando Esperar Retornos do Investimento em Análises IoT?

Após entender os benefícios de implementar sistemas IoT com análises avançadas em uma fábrica, torna-se importante saber o tempo pelo qual você pode ganhar ROI.

O retorno de um sistema de análises pode variar baseado no tamanho e complexidade do aparato no qual o sistema IoT é integrado. Tempo para alcançar ROI também pode variar baseado no objetivo que a indústria está tentando alcançar. Por exemplo, o motor de análises pode dar alguns inputs sobre monitoramento de consumo de energia dentro de alguns meses, enquanto pode levar mais de 6 meses para obter insights sobre manutenção preditiva, já que mais tempo é requerido para analisar dados precisamente para identificar variáveis de quebra.

A maioria dos fabricantes espera ganhar retornos pesados dentro dos primeiros meses após instalar sistemas de manufatura inteligente. Enquanto em alguns casos esta visão se torna uma realidade instantânea, em outras circunstâncias pode levar algum tempo antes que quaisquer retornos sejam alcançados.

Para uma empresa de pequeno a médio porte, o período de retorno é geralmente entre 3 a 6 meses após o sistema de coleta e processamento de dados ser instalado. No entanto, estes sistemas certamente dão retornos a longo prazo.

CONCLUSÃO:

Dispositivos IoT usados na Biz4Intellia suportam agnosticismo, significando que podem ser conectados a uma máquina de qualquer marca, tipo ou modelo; variando de equipamentos legados a maquinaria de última geração. Isso permite que os sistemas de análises reúnam dados perfeitamente e os processem em tempo real para desenvolver tendências e padrões necessários para diferentes propósitos.

Recursos analíticos e calculativos são o futuro dos sistemas IoT pois permitem que empresas derivem valor dos dados na forma de gráficos, números, tabelas e leituras. Estes sistemas IoT plug-and-play tornaram mais simples para empresas ganharem benefícios em termos de melhoria de eficiência e aprimoramento de produtividade desde o primeiro dia de implementação.