Como a computação em nuvem está remodelando os VEs

É evidente que a computação em nuvem e as redes têm sido prioridades proeminentes para organizações em vários setores. As organizações estão percebendo que a nuvem, enquanto continua a evoluir e expandir rapidamente, não apenas oferece às organizações novos recursos poderosos, mas também cria complexidade, que a rede tradicional não é adequada para gerenciar.

A Karma Automotive, uma montadora elétrica de luxo, por exemplo, repensou sua arquitetura de rede para manter seus ambientes cada vez mais díspares bem conectados enquanto entregava veículos de última geração. Embora a transição de rede do Karma tenha ocorrido bem antes da pandemia, o COVID-19 estimulou mais empresas a transferir cargas de trabalho para a nuvem. À medida que as empresas adaptam suas redes para gerenciar uma força de trabalho distribuída e a infraestrutura distribuída que suporta essa força de trabalho, elas podem obter informações valiosas da experiência da Karma otimizando sua rede.

Para a Karma Automotive, inovar em automóveis de luxo com dinâmica intransigente era um desafio, mas garantir que os sistemas de TI “sob o capô” fossem otimizados para unir o design e a fabricação era outro.

Transformando as redes tradicionais

Os bancos de dados de produção e cargas de trabalho de estado estacionário da Karma Automotive foram baseados em instalações de co-localização, enquanto estudos aerodinâmicos e projetos de fabricação foram hospedados em instâncias AWS EC2 para computação de alto desempenho. Em suma, a Karma Automotive precisava que seus ambientes de projeto e produção compartilhassem dados em tempo real para montar veículos com eficiência, mantendo sua reputação de inovadora em seu campo.

A rede tradicional simplesmente não era adequada para tornar isso possível de maneira econômica e escalável. Os circuitos de provisionamento que conectam a infraestrutura local da AWS e do Karma podem levar de 30 a 90 dias. Durante os períodos de rajada comuns em computação de alto desempenho, o Karma teria que provisionar mais circuitos para obter mais largura de banda. Mas durante os períodos em que eles não precisavam de tanta largura de banda, eles ficariam presos pagando por esses circuitos.

A nuvem híbrida impulsiona o sucesso

Uma Rede Definida por Software (SDN) flexível, escalável e dedicada possibilitou à Karma Automotive simplificar a maneira como movia dados entre cargas de trabalho de produção no local e os ambientes de design da empresa na nuvem. Agora, a Karma Automotive não apenas pode executar simulações complexas e fornecer insights em tempo real para sua equipe, mas também pode reunir seus diferentes ambientes de trabalho usando conectividade privada sob demanda para garantir comunicação de baixa latência entre cargas de trabalho de nuvem pública e legados. bancos de dados no centro de dados. Durante os períodos de intermitência, ele pode provisionar com o clique de um mouse. Durante períodos sem rajadas, ele pode reduzir as necessidades de largura de banda imediatamente.

A estratégia de nuvem híbrida da Karma Automotive modernizou sua rede, criando maior agilidade operacional e conectividade confiável entre cargas de trabalho locais e na nuvem. Isso permite mais visualizações, simulações e prototipagem, permitindo que a Karma Automotive dê vida às suas ideias e entregue seus carros de luxo de última geração mais rápido do que nunca.

Abraçar a nuvem

À medida que mais organizações começam a transferir cargas de trabalho para a nuvem para inovar e crescer, elas devem garantir que tenham a infraestrutura de rede certa para isso. Um ambiente multinuvem que atende a uma força de trabalho distribuída e a infraestrutura distribuída que suporta essa força de trabalho, no entanto, é tão flexível quanto a rede que une tudo isso. Como a Karma descobriu, as redes definidas por software oferecem a agilidade operacional para conectar a infraestrutura distribuída de maneira econômica e escalável.

Empresas como a Karma Automotive estão percebendo cada vez mais que a flexibilidade da nuvem é fundamental para maximizar a produtividade e a inovação.