Dados são matéria-prima essencial para a Indústria 4.0

Na Indústria 4.0, uma matéria-prima desempenha um papel fundamental. Mas, ao contrário de aço, plástico ou outros componentes físicos, este material é invisível e intangível. São os fluxos invisíveis de dados na indústria conectada. Com as ferramentas adequadas, as empresas podem aproveitar muito esse material, pois ele oferece uma forma de melhorar continuamente seus próprios processos. Além disso, esses dados são a base para novos modelos de negócios. E é aqui que está acontecendo a verdadeira revolução na indústria conectada. É uma revolução que está afetando grandes partes da economia alemã e global.

No momento, o foco de interesse relacionado à Indústria 4.0 geralmente está no hardware. Isso inclui smartphones, tablets, computadores rápidos, memórias grandes, sensores, tecnologia RFID e conexões sem fio. Todas essas coisas tornam possível conectar máquinas dentro de fábricas e além das fronteiras nacionais. Em muitas de suas mais de 250 fábricas em todo o mundo, a Bosch está fazendo exatamente isso e melhorando sua competitividade no processo. E a empresa está permitindo que seus clientes se beneficiem de muitas das coisas que se mostraram valiosas internamente. Isso torna a Bosch um expoente e um fornecedor líder - por meio da Bosch Rexroth, Bosch Packaging Technology, Bosch.IO e muitas outras unidades.

Mas o potencial da Indústria 4.0 é muito maior. Mais do que qualquer outra coisa, os dados estão revolucionando a produção industrial. E eles estão fazendo isso aqui e agora. Os sensores coletam dados relacionados aos tempos de processo, desgaste e desgaste, variações da pressão do óleo de uma parte da máquina para outra, o torque das ferramentas conectadas durante as operações de aperto ou o status das peças individuais em uma válvula hidráulica. Essa enxurrada de dados é uma nova matéria-prima para a indústria conectada. Com bons algoritmos e o software certo, ele pode lançar luz sobre novas correlações. O que precisamos é de especialistas que estejam igualmente em casa com análise de dados, manufatura e o próprio produto.
Fonte:Bosch o sistema de suporte ao operador fornece aos usuários informações sobre o estado do equipamento, indica possíveis falhas e oferece soluções.
Vejamos o exemplo das válvulas hidráulicas da Bosch, que são compostas por várias peças. Até recentemente, a inspeção final dessas válvulas envolvia 90 etapas de teste separadas. Mas há algum tempo, 21 dessas etapas foram eliminadas, reduzindo o tempo de inspeção de 177 segundos para 146 segundos. Isso é uma economia de 31 segundos - ou 17,4 por cento. Considerando a extensão em que a fabricação moderna foi otimizada, também é um grande avanço. Nesse caso, uma análise dos dados de 30.000 válvulas hidráulicas mostrou que, desde que os resultados de várias etapas anteriores fossem positivos, certas etapas de teste subsequentes no processo de inspeção eram desnecessárias. O resultado dessas etapas subsequentes pode ser previsto com segurança por meio da análise das etapas anteriores. Localizar tais correlações - que geralmente são muito mais complexas do que o exemplo dado aqui - economiza tempo e dinheiro.

Muitas das soluções descobertas desta forma podem ser transferidas para outras fábricas. Quando o número de peças chega a milhões, mesmo a economia de apenas alguns segundos pode aumentar em breve, resultando em ganhos de produtividade significativos. As palavras-chave aqui são “big data” e “data mining”. Recentemente, tornou-se possível avaliar esses dados em tempo real, tornando-os rapidamente disponíveis para uso em outros processos. As inovações baseadas na coleta, avaliação e uso de dados são a força motriz por trás de muitos novos modelos de negócios. A capacidade de filtrar informações importantes e transformá-las em novos conhecimentos é uma qualificação fundamental para o futuro. Isso nos permite avançar em direção a novos modelos de negócios.
"Precisamos de especialistas que estejam igualmente em casa na fabricação e na análise de grandes volumes de dados." Werner Struth, ex-membro do conselho de administração da Robert Bosch GmbH Tweet this
A questão da confiança também é importante. Quem possui os dados de fabricação? O operador da máquina ou o fabricante? Um operador de máquina poderia arranjar um provedor de serviços para usar os dados para monitorar e otimizar o processo de fabricação. Para que essa colaboração seja construída com base na confiança, é essencial lidar com os dados de forma transparente e ter acordos claros sobre como eles são usados.

Cada vez mais, isso está colocando sensores, software, algoritmos e segurança de dados na agenda de empresas de manufatura estabelecidas. Engenharia elétrica, engenharia mecânica e software não são mais mundos separados. A mudança promovida pela Indústria 4.0 é profunda. Para tirar o melhor proveito disso, temos que encontrar respostas para duas questões principais.

Primeiro, precisamos de especialistas que se sintam à vontade na fabricação e na análise de grandes volumes de dados. Essa combinação é a única maneira pela qual podemos esperar transformar a matéria-prima digital de nossas fábricas em novas informações úteis. Com perfis de carreira, como cientista de dados ou analista de dados, passando para o centro do palco, há uma necessidade real de refinar e repensar os assuntos que estão sendo ensinados na universidade.

Em segundo lugar, recai também sobre a indústria o ônus de revisar seus programas de aprendizagem e de treinamento adicional. É imperativo que as crianças aprendam habilidades gerais de TI na escola - e não apenas para apoiar a visão de futuro delineada acima. Não devemos permitir que a falta de habilidades em TI se torne uma barreira para a inovação. Finalmente, os medos das pessoas sobre big data e mineração de dados precisam ser dissipados. A Alemanha deve, portanto, aproveitar a oportunidade para se posicionar como um local que valoriza muito a integridade e a segurança dos dados.