No MWC, Stacey Shulman, da Intel, fala sobre Edge Insights, nuvem e IA

Usando o Edge Insights da Intel, as organizações podem acelerar sua transformação digital usando contêineres e IA no Edge, obtendo informações valiosas quase em tempo real.

A Intel voltou a Barcelona para apresentar suas soluções para diferentes setores, principalmente com foco na transformação digital.

Durante o show, a Intel anunciou dois novos processadores Xeon D:o D-2700 e o D-1700. Essas são as CPUs mais recentes da Intel criadas para a rede definida por software e Edge, com IA integrada e aceleração de criptografia, Ethernet embutida, suporte para Intel Time Coordinated Computing e Time-Sensitive Networking (TSN) e confiabilidade de classe industrial.

Além disso, a Intel apresentou sua plataforma Edge Insights for Industrial, que permite que as indústrias aproveitem o poder da Edge Computing para obter insights em tempo real e tomar decisões rápidas e informadas no local.



As empresas podem usar a plataforma para criar fábricas inteligentes e atingir um nível de produção da Indústria 4.0. Um exemplo é a colaboração da Audi com a Intel em um experimento de prova de conceito focado em melhorar o processo de controle de qualidade para as soldas em seus veículos. Juntos, eles criaram algoritmos para análise de streaming usando o software Industrial Edge Insights. Os algoritmos resultaram em análises e modelagem preditivas que transformaram os dados da fábrica em informações valiosas. A solução absorve os dados dos controladores das pistolas de solda e os analisa no Edge.

No Mobile World Congress, tivemos a oportunidade de falar sobre a plataforma Intel Edge Insights, computação em nuvem e sustentabilidade com Stacey Shulman, vice-presidente de rede e Edge Computing Group da Intel.

Você pode assistir nossa entrevista com Stacey Shulman abaixo. Uma transcrição completa, editada para maior clareza, segue após o vídeo.



Tempos de IoT: Bom dia, Stacy. Obrigado pelo seu tempo. Eu entendo que esta é sua primeira vez no MWC.

Stacey Shulman: Isso é. Estou descobrindo que é tudo sobre operadoras de rede e, em seguida, entender novos casos no Edge.

Tempos de IoT: Agora, muitas indústrias estão passando por grandes transformações digitais. Hoje, qual é a sua visão sobre as aplicações em diferentes setores, especialmente para os tradicionais que começaram ou estão avançando agressivamente em sua transformação digital?

Stacey Shulman: Acho que a indústria estava migrando tudo para a nuvem há muito tempo, e esse era o foco:como vamos migrar do Edge para a nuvem? E agora o que estamos vendo é que está voltando.

Ainda o entendimento de mover as coisas certas para a nuvem, mas apenas reconhecendo que há um lugar para o Edge e há processamento que precisa acontecer no Edge.

E quando olhamos para isso, e olhamos para esse impacto, o que está acontecendo neste show, olhamos para o operador de rede que entende como alavancar melhores plataformas e ecossistemas para fornecer diferentes tipos de casos de uso no local no Edge, seja em uma rua, em um poste de luz, em um hospital ou em uma loja de varejo.

Esses casos de uso estão começando a trazer mais computação de volta ao Edge.

Tempos de IoT: Ao longo dos anos, conversamos com provedores de infraestrutura e algumas operadoras de celular sobre o aumento maciço na quantidade de dados transmitidos pelas redes.

E mesmo com o 5G agora, que é um pouco mais eficiente em termos de energia e tem muito mais programabilidade da rede, do ponto de vista da sustentabilidade, é impossível continuar transmitindo tudo para a nuvem.

Isso gira em torno do que você acabou de dizer. Se puder, conte-me um pouco, por exemplo, do seu software Edge Insight e se você tem um exemplo recente de uma aplicação industrial.

Stacey Shulman: O software Edge Insights é uma plataforma que analisa essa tendência de software de definir tudo . Assim, o software Edge Insights permite que outros desenvolvedores de software coloquem contêineres em uma caixa, uma solução ou usem conceitos de elasticidade e espalhem em várias caixas. Então, olhamos para o problema em aplicações industriais como um exemplo.

Você tem muitos pequenos dispositivos de computação industrial, todos os equipamentos, os microcontroladores, todos têm pequena capacidade de computação. E eles precisam de sistemas de controle para poder gerenciar isso.

O Edge Insights permite que um barramento de dados para todos esses dados saia desses sistemas de controle e permite que a inteligência aconteça nesse barramento de dados. Então, o que ele faz é acelerar as coisas.

Então, suponha que você esteja fazendo a detecção de defeitos em uma fábrica ou detecção de solda em uma fábrica e tentando detectar uma falha de solda em uma fábrica. Nesse caso, isso pode acontecer em tempo real porque o processamento está bem ali no Edge.

O Edge Insights permite a injeção de muitos dados de diferentes pontos de dados, computação rápida desses dados e insights em IA que podem fornecer feedback em tempo real.

Tempos de IoT: E, por exemplo, sua colaboração com provedores de nuvem como Google e Amazon? Porque ainda assim, você tem muitas coisas acontecendo no Edge, mas no final, algumas informações precisam ir para a nuvem e voltar, e precisam ser processadas em lugares diferentes.

Stacey Shulman: Sim, então algumas coisas estão acontecendo. Os provedores de serviços em nuvem são nossos amigos. Trabalhamos com todos eles. E olhamos para essa parceria por alguns motivos.

Um, eu mencionei antes. Há muitos dados que não podem ir direto para a nuvem. Ajudaria se você pré-processasse no Edge. Assim, os provedores de serviços em nuvem percebem isso e estão começando a colocar suas soluções no Edge, em parceria com um ecossistema de edge.

A outra coisa é, onde os desenvolvedores se sentam normalmente são com os provedores de serviços em nuvem. Então, se você olhar para o ecossistema do desenvolvedor, as ferramentas em que eles cresceram, as ferramentas que eles estão acostumados a usar, eles precisam ser nativos com a maior parte da nuvem, você sabe, os cinco grandes, pelo menos, dos provedores de serviços em nuvem.

O que queremos fazer é poder fornecer soluções que permitam trazer dados do Edge para a nuvem e da nuvem de volta para o Edge também, e selecionar a quantidade certa de dados por meio de insights em IA para determinar o que precisa ir para a nuvem.

E queremos fazer isso com uma cadeia de ferramentas perfeitamente integrada e que permita ao desenvolvedor agilizar o desenvolvimento.

Tempos de IoT: Qual é a sua visão sobre o futuro da computação de borda em IA no setor?

Stacey Shulman: Sim, acho que está aumentando mais, e vai continuar. Ao olharmos para a IA, no momento, estamos nos estágios iniciais de pessoas tentando entender como operacionalizar a IA em seus negócios. E estamos começando a ver provas de conceitos entrando em produção, seja em hospitais, fábricas, estabelecimentos de varejo ou escolas.

Estamos vendo a IA sendo aplicada no Edge. Nas fábricas, vemos os equipamentos serem digitalizados na Indústria 4.0. Estamos vendo a loja autônoma começar a se firmar nos estabelecimentos de varejo. E está começando a escalar agora.

Enquanto estávamos falando sobre isso há três anos, estávamos fazendo provas de conceitos. Estávamos olhando para ver se funcionaria. Mas agora está começando a decolar, e está começando a escalar. Estamos vendo refrigeradores e máquinas de venda automática se transformarem em máquinas de venda automática inteligentes usando IA.

Então, tudo o que antes era algo pelo qual você passaria agora será infundido com IA, luzes da rua, tudo. E, portanto, estou muito otimista sobre a proliferação da IA ​​e a capacidade de escaloná-la para o Edge à medida que aglutinamos o ecossistema ao seu redor.

Tempos de IoT: Obrigado novamente pelo seu tempo hoje Stacey. Espero que você se divirta no MWC e em Barcelona.