Stacey Shulman da Intel Destaca Edge Insights, Nuvem e IA no MWC Barcelona

Usando os Edge Insights da Intel, organizações podem acelerar sua transformação digital usando containers e IA na Edge, obtendo insights valiosos em tempo quase real.

A Intel voltou a Barcelona para mostrar suas soluções para diferentes indústrias, focando principalmente em transformação digital.

Durante o evento, a Intel anunciou dois novos processadores Xeon D: o D-2700 e o D-1700. Esses são os CPUs mais recentes da Intel construídos para rede definida por software e Edge, com aceleração integrada de IA e criptografia, Ethernet integrada, suporte para Intel Time Coordinated Computing e Time-Sensitive Networking (TSN), e confiabilidade de classe industrial.

Além disso, a Intel apresentou sua plataforma Edge Insights for Industrial, que permite que as indústrias aproveitem o poder do Edge Computing para obter insights em tempo real e tomar decisões rápidas e informadas diretamente no local.

Empresas podem usar a plataforma para criar fábricas inteligentes e alcançar um nível de produção da Indústria 4.0. Um exemplo é a colaboração da Audi com a Intel em um experimento de prova de conceito focado em melhorar o processo de controle de qualidade para as soldas em seus veículos. Juntos, criaram algoritmos para analytics de streaming usando o software Industrial Edge Insights. Os algoritmos resultaram em analytics preditivos e modelagem que transformaram dados de fábrica em insights valiosos. A solução absorve dados dos controladores de pistola de solda e os analisa na Edge.

No Mobile World Congress, tivemos a oportunidade de conversar sobre a plataforma Intel Edge Insights, computação em nuvem e sustentabilidade com Stacey Shulman, Vice-Presidente do Network and Edge Computing Group na Intel.

Você pode assistir nossa entrevista com Stacey Shulman abaixo. Uma transcrição completa, editada para clareza, segue após o vídeo.

IoT Times: Bom dia, Stacey. Obrigado pelo seu tempo. Entendo que esta é sua primeira vez no MWC.

Stacey Shulman: É. Estou achando que é tudo sobre operadoras de rede e então entender novos casos de uso na Edge.

IoT Times: Agora, muitas indústrias estão passando por transformações digitais massivas. Hoje, qual é sua visão sobre as aplicações em diferentes setores, especialmente para os tradicionais que acabaram de começar ou estão se movendo agressivamente em sua transformação digital?

Stacey Shulman: Acho que a indústria estava movendo tudo para a nuvem por muito tempo, e esse era o foco: como movemos da Edge para a nuvem? E agora o que estamos vendo é isso voltando.

Ainda o entendimento de mover as coisas certas para a nuvem, mas apenas reconhecendo que há um lugar para a Edge, e há processamento que precisa acontecer na Edge.

E quando olhamos para isso, e olhamos para esse impacto, o que está acontecendo neste show, olhamos para a operadora de rede que entende como alavancar melhores plataformas e ecossistemas para entregar diferentes tipos de casos de uso on-premise na Edge, seja em uma rua, em um poste de luz, ou em um hospital ou loja de varejo.

Esses casos de uso estão começando a trazer mais computação de volta para a Edge.

IoT Times: Ao longo dos anos, conversamos com provedores de infraestrutura e algumas operadoras celulares sobre o aumento massivo na quantidade de dados transmitidos pelas redes.

E mesmo com o 5G agora, que é um pouco mais eficiente em energia e tem muito mais programabilidade da rede, do ponto de vista de sustentabilidade, é impossível continuar transmitindo tudo para a nuvem.

Isso gira em torno do que você acabou de dizer. Se você puder, me diga um pouco sobre, por exemplo, seu software Edge Insight e se você tem um exemplo recente de uma aplicação industrial.

Stacey Shulman: O software Edge Insights é uma plataforma que olha para essa tendência de software de tudo definido. Então, o software Edge Insights permite que outros desenvolvedores de software coloquem containers em uma caixa, uma solução, ou usem conceitos de elasticidade e espalhem por várias caixas. Então, olhamos para o problema em aplicações industriais como exemplo.

Você tem muitos pequenos dispositivos de computação na indústria, todos os equipamentos, os microcontroladores têm pequena capacidade de computação. E eles precisam de sistemas de controle para gerenciar isso.

Edge Insights permite um barramento de dados para todos esses dados saírem desses sistemas de controle e permite que a inteligência aconteça naquele barramento de dados. Então, o que ele faz é acelerar as coisas.

Então, suponha que você esteja fazendo detecção de defeitos em uma fábrica ou detecção de solda em uma fábrica e tentando detectar uma falha de solda em uma fábrica. Nesse caso, isso pode acontecer em tempo real porque o processamento está ali mesmo na Edge.

Edge Insights permite a injeção de muitos dados de diferentes pontos de dados, computação rápida desses dados e insights em IA ali mesmo que podem então dar feedback de volta em tempo real.

IoT Times: E, o que sobre, por exemplo, sua colaboração com provedores de nuvem como Google e Amazon? Porque ainda você tem muitas coisas acontecendo na Edge, mas no final, alguma informação tem que ir para a nuvem e voltar, e tem que ser processada em diferentes lugares.

Stacey Shulman: Sim, então algumas coisas estão acontecendo. Provedores de serviços em nuvem são nossos amigos. Trabalhamos com todos eles. E olhamos para essa parceria por alguns motivos.

Um, eu mencionei antes. Há muitos dados que não podem ir direto para a nuvem. Ajuda se você fizer pré-processamento na Edge. Então os provedores de serviços em nuvem veem isso, e eles estão começando a colocar suas soluções na Edge, em parceria com um ecossistema de edge.

A outra coisa é onde os desenvolvedores sentam tipicamente estão com os provedores de serviços em nuvem. Então, se você olha para o ecossistema de desenvolvedores, as ferramentas que eles cresceram usando, as ferramentas que estão acostumados a usar, elas precisam ser nativas com a maioria da nuvem, você sabe, os cinco grandes, pelo menos, dos provedores de serviços em nuvem.

O que queremos fazer é ser capazes de fornecer soluções que permitam a eles trazer dados da Edge para a nuvem e da nuvem de volta para a Edge também, e curar a quantidade certa de dados através de insights em IA para determinar o que precisa ir para a nuvem.

E queremos fazer isso com uma toolchain que seja lindamente integrada e permita ao desenvolvedor acelerar o desenvolvimento.

IoT Times: Qual é sua visão sobre o futuro do edge computing em IA na indústria?

Stacey Shulman: Sim, acho que está aumentando mais, e continuará. À medida que olhamos para IA, agora estamos nos estágios muito iniciais de pessoas tentando entender como operacionalizar IA em seus negócios. E estamos começando a ver provas de conceito entrarem em produção, seja em hospitais, fábricas, estabelecimentos de varejo ou escolas.

Estamos vendo IA sendo aplicada na Edge. Em fábricas, vemos o equipamento se tornar digitalizado na Indústria 4.0. Estamos vendo a loja autônoma começar a se firmar em estabelecimentos de varejo. E está começando a escalar agora.

Enquanto há três anos estávamos falando sobre isso, estávamos fazendo provas de conceito. Estávamos olhando para ver se funcionaria. Mas agora está começando a decolar, e está começando a escalar. Estamos vendo coolers e máquinas de venda automática virarem máquinas de venda inteligentes usando IA.

Então tudo que uma vez era algo que você passava por perto agora será infundido com IA, postes de luz, tudo. E então, sou muito otimista sobre a proliferação da IA e a capacidade de escalá-la para a Edge à medida que coalescemos o ecossistema em torno disso.

IoT Times: Obrigado novamente pelo seu tempo hoje, Stacey. Espero que você tenha um bom tempo no MWC e em Barcelona.