Edge Computing e sua importância na produção inteligente

Edge Computing é um sistema de micro data centers que são instalados na borda da rede, permitindo o processamento eficiente de dados localmente e próximo à fonte.

Aplicada a instalações corporativas, como plantas de produção, essa infraestrutura pode ser hospedada por provedores de serviços e melhorar muito a conectividade. Isso agiliza o processo na nuvem, proporcionando processamento e análise instantâneos, com maior velocidade analítica.

Neste post vamos resumir os benefícios mais relevantes para a indústria e explicar como ela funciona em uma série de casos reais.

A relação entre Edge Computing e Cloud Computing

As arquiteturas de borda e de nuvem podem ter várias formas. Em Cloud Computing, os dados ou processamentos são descarregados para servidores hospedados em um data center remoto (público, privado ou híbrido).

Na Edge Computing, os dados ou processamento de dados são transferidos para data centers não tradicionais, mais próximos do usuário final em termos de proximidade geográfica e de rede. Isso facilita a capacidade de fornecer níveis de latência e taxa de transferência que não são possíveis com a computação em nuvem.

Edge Computing é, portanto, uma extensão da Nuvem e, juntos, formam um dos pilares da Indústria 4.0. Quando configurados de maneiras complementares, eles se combinam para fornecer uma experiência de processo especializada que é especialmente necessária em locais remotos onde a conectividade é limitada ou inexistente.

Benefícios da computação de borda para a indústria

A Industrial Edge Computing conecta todos os ativos usados ​​na fabricação, petróleo e gás, energia e muitos outros processos industriais. Possui três componentes principais:

• Conectividade de borda: com a capacidade de se conectar a qualquer sistema industrial e coletar/normalizar dados para uso imediato.
• Inteligência de borda: com a capacidade de concentrar recursos de análise e processamento de dados de borda para obter o máximo valor das fontes de dados.
• Orquestração de borda: com a capacidade de criar, implantar, gerenciar e atualizar aplicativos de borda.

Quando todos os três componentes são unificados, não apenas o valor máximo é extraído dos dados, mas a orquestração do aplicativo é bastante aprimorada e os tempos de execução do aplicativo são reduzidos, com o aprendizado de máquina como exemplo.

Benefícios mais valiosos da Edge Computing para a indústria:

• Melhorar a qualidade do processo: a capacidade de tomar decisões em tempo real, integrar dados otimizados e lidar com análises complexas de fontes de dados pode levar a qualidade dos processos industriais a um novo nível. Máquinas e instalações serão analisadas de forma flexível e precisa.
• Latência ultrabaixa: seu potencial para reduzir a latência aumenta consideravelmente os benefícios da IoT. É essencial que o sistema interconectado funcione adequadamente e seja capaz de responder criticamente a qualquer mau funcionamento.

• Alta largura de banda: A Edge Computing acelera o processo de download e análise de dados, permitindo que cada ponto de dados processe suas próprias informações. Isso reduz os custos de armazenamento e o estresse em sistemas individuais, otimizando o processo de peneirar e encontrar as informações mais relevantes.

• Interoperabilidade e flexibilidade aprimorada: A Edge Computing serve como um ponto de conexão entre as tecnologias de informação e operacionais. Sua capacidade de processar dispositivos de maneira coesa remove a barreira à integração de sistemas e tecnologias compatíveis. Além disso, as atualizações constantes garantem um fluxo constante de inovações e reduzem o tempo de lançamento no mercado.
• Armazenamento mais confiável:  Ao distribuir as funções de processamento e armazenamento ao redor do perímetro, os ataques cibernéticos não têm chance de derrubar toda a rede. A proximidade da computação com a fonte de dados diminui o risco de dados e garante uma segurança cibernética robusta.

Edge Computing pode ser a camada de integração orientada a eventos em tempo real entre seus dados de fábrica e seus sistemas de negócios. Eles ajudarão você a acelerar e automatizar processos, extraindo todo o valor das informações digitais.

Casos de uso de computação de borda industrial

A alta importância da Edge Computing se reflete em cada vez mais casos de uso industrial. A borda impulsiona a manutenção preventiva, monitoramento baseado em condições, OEE, sistemas de visão, melhorias de qualidade e muito mais.

Eles também podem gerar casos de uso mais avançados, como inteligência artificial e aprendizado de máquina na nuvem. O perímetro inteligente está impulsionando operações significativas e melhorias de processos, aqui estão alguns desses cenários.

• Manutenção preditiva melhorando o tempo de atividade do equipamento: a transferência de dados de velocidade, temperatura e volume em uma máquina fornece informações em tempo real sobre seu status e produtividade. Se forem detectadas falhas ou picos frequentes em qualquer uma das variáveis, como temperatura, o supervisor pode tomar medidas preventivas para evitar o tempo de inatividade.
• Aumento da produção e flexibilidade de fabricação como serviço :A fabricação pode se tornar mais flexível e móvel reduzindo o tempo necessário para configurar um site e criando mais modelos de uso compartilhado em que várias partes podem usar a mesma instalação. Para conseguir isso, a infraestrutura de rede necessária precisa ser implantada e pode ser executada em uma estrutura de Edge Computing.
• Aumento de automação em tempo real: Edge Computing pode ser integrado para eliminar atrasos de processamento e comunicação para impulsionar a automação em tempo real. Isso incentiva a criação de uma fábrica autônoma e de operação automática.

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Edge computing é o conceito de hospedar processos de TI o mais próximo possível da fonte de dados. Em vez de depender de data centers distantes, ela usa infraestrutura local para processar dados. Ele pega a nuvem e a traz para o hardware já localizado ao seu redor.

Ao implementar o Edge Computing com a plataforma integrada Nexus Integra, você pode tomar as melhores decisões industriais. Seus recursos de big data, aplicativos de gêmeos digitais e aprendizado de máquina permitirão que os cientistas de dados comparem tendências históricas e dados em tempo real.

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