Um software de som avançado para prever defeitos em máquinas

Operadores experientes podem facilmente dizer se a máquina em que estão trabalhando está enfrentando um mau funcionamento apenas ouvindo os sons que ela produz. Um novo software de som nos permite esperar que, em breve, todos tenham essa capacidade.

De fato, pesquisadores financiados pela UE vêm desenvolvendo uma tecnologia avançada baseada no sistema auditivo humano. Esta ferramenta pode analisar se o maquinário industrial precisa de manutenção graças a uma análise sólida.

Esta é uma ótima notícia para quem deseja eliminar o risco de paralisação e reduzir os custos de manutenção. Eles são realmente muito importantes para a indústria, pois esses fatores afetam a qualidade e a produtividade enquanto diminuem os lucros. A solução parece ser fácil de implementar e simples de usar.

O projeto neuronSW Horizon2020, financiado pela UE, resultou no desenvolvimento de uma abordagem inovadora e inovadora para prever o mau funcionamento mecânico em máquinas industriais.

Os pesquisadores combinaram aprendizado de máquina, algoritmos avançados e análise de Big Data para imitar o córtex auditivo humano e permitir a detecção precoce e a previsão de falhas mecânicas. O resultado é muito promissor

“A tecnologia aproveita o aprendizado de máquina, a nuvem e a Internet das Coisas (IoT) para fornecer um serviço de detecção que emula a intuição humana sobre o som”, diz Jiří Čermák, gerente técnico do parceiro de projeto SME NeuronSW Ltd.

O que é a tecnologia Neuron Soundware?

Graças à tecnologia de soundware Neuron (neuronSW), os fabricantes podem realizar diagnósticos de áudio inteligentes e monitorar os principais itens de máquinas pelos sons que produzem.

“A plataforma integrada de hardware e software reúne automaticamente o som das máquinas em tempo real e avalia continuamente a saúde do equipamento. Funciona de maneira semelhante aos operadores experientes que usam seus ouvidos para diagnosticar máquinas quebradas”, explica Čermák.

Uma grande vantagem do sistema é que ele funciona online e offline e pode ser integrado a plataformas de IoT de terceiros ou software existente.

“Sensores de som e vibração (microfones) podem ser instalados de forma rápida e barata em todos os tipos de máquinas, permitindo que ativos sem interface digital ou operados por sistemas legados sejam digitalizados sem atualizações caras.”

Quase não há limites para a aplicação da tecnologia de diagnóstico de áudio, que pode ser usada para qualquer coisa que tenha uma parte móvel e produza som.

“No entanto, faz mais sentido focar primeiro em peças críticas de maquinário, ativos caros, controle de qualidade e ativos em áreas remotas de difícil acesso”, ressalta Čermák.

Ele continua:“Diferentes indústrias cooperaram com a NeuronSW para criar soluções para máquinas pesadas, incluindo motores de cogeração, bombas de combustível automotivas, turbinas eólicas, escadas rolantes, sistemas AC, montagem de PCs, controle de qualidade de motores elétricos e manutenção preditiva de máquinas de embalagem.”

Qual ​​é o futuro de um recurso de manutenção de som preditivo?

De acordo com o gerente de vendas da NeuronSW Ltd, Michal Bambušek, o projeto também se concentrou em planos de marketing e vendas.

“Fizemos alguns novos contatos comerciais importantes que nos ajudaram a descobrir algumas novas áreas e usos para nossa tecnologia, o que ajudou a aprimorá-la e nos permitiu progredir.”

“Treinamos a equipe de vendas e identificamos os principais mercados e estratégias de entrada no mercado para a tecnologia neuronSW e realizamos estudos de caso para desenvolvê-la e adaptá-la a diferentes campos”, diz ele.

Tanto as pessoas quanto as máquinas estão se beneficiando claramente da tecnologia desenvolvida por meio dessa iniciativa.

“Acreditamos que, no futuro, a manutenção preditiva de som se tornará um recurso padrão da maioria das máquinas com peças móveis, ajudando fabricantes e operadores.

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