Software Avançado de Análise Sonora Prevê Falhas em Maquinaria Antes que Ocorram

Operadores experientes conseguem facilmente perceber se a máquina em que estão a trabalhar enfrenta uma avaria apenas ouvindo os sons que emite. Um novo software de som permite-nos esperar que, em breve, todos terão essa capacidade.

De facto, investigadores financiados pela UE têm vindo a desenvolver uma tecnologia avançada baseada no sistema auditivo humano. Esta ferramenta pode analisar se a maquinaria industrial necessita de manutenção graças a uma análise sonora.

Esta é uma excelente notícia para quem quer eliminar o risco de paragens não planeadas e reduzir custos de manutenção. Estes fatores são muito importantes para a indústria, pois afetam a qualidade e a produtividade, diminuindo os lucros. A solução parece ser fácil de implementar e simples de usar.

O projeto neuronSW financiado pelo Horizonte 2020 da UE resultou no desenvolvimento de uma abordagem inovadora e revolucionária para prever falhas mecânicas em maquinaria industrial.

Os investigadores combinaram machine learning, algoritmos avançados e análise de Big Data para imitar o córtex auditivo humano e permitir a deteção e previsão precoce de avarias mecânicas. O resultado é muito promissor.

"A tecnologia aproveita o machine learning, a cloud e a Internet das Coisas (IoT) para fornecer um serviço de deteção que emula a intuição humana sobre o som", diz Jiří Čermák, gestor técnico do parceiro do projeto, a PME NeuronSW Ltd.

O que é a Tecnologia Neuron Soundware?

Graças à tecnologia Neuron soundware (neuronSW), os fabricantes podem realizar diagnósticos de áudio inteligentes e monitorizar itens-chave de maquinaria pelos sons que produzem.

"A plataforma integrada de hardware e software recolhe automaticamente o som das máquinas em tempo real e avalia continuamente o estado do equipamento. Funciona de forma semelhante a operadores experientes que usam os ouvidos para diagnosticar máquinas avariadas", explica Čermák.

Uma grande vantagem do sistema é que funciona tanto online como offline e pode ser integrado em plataformas IoT de terceiros ou software existente.

"Sensores de som e vibração (microfones) podem ser instalados de forma rápida e barata em todos os tipos de maquinaria, permitindo que ativos sem interface digital ou operados por sistemas legados sejam digitalizados sem atualizações dispendiosas."

Existem quase nenhum limite para a aplicação da tecnologia de diagnóstico por áudio, que pode ser usada para qualquer coisa que tenha partes móveis e produza som.

"No entanto, faz mais sentido focar primeiro em peças de maquinaria críticas, ativos caros, controlo de qualidade e ativos em áreas remotas com acesso difícil", aponta Čermák.

Continua: "Diferentes indústrias colaboraram com a NeuronSW para criar soluções para maquinaria pesada, incluindo motores de cogeração, bombas de combustível automóveis, turbinas eólicas, escadas rolantes, sistemas de AC, montagem de PC, controlo de qualidade de motores elétricos e manutenção preditiva de máquinas de embalagem."

Qual é o Futuro da Funcionalidade de Manutenção Preditiva por Som?

Segundo o Gestor de Vendas da NeuronSW Ltd, Michal Bambušek, o projeto também se focou em planos de marketing e vendas.

"Fizemos alguns contactos de negócio importantes que nos ajudaram a descobrir novas áreas e usos para a nossa tecnologia, o que ajudou a melhorá-la e permitiu-nos progredir."

"Formámos a equipa de vendas e identificámos mercados-chave e estratégias de go-to-market para a tecnologia neuronSW e realizámos estudos de caso para a desenvolver e adaptar a diferentes áreas."

Tanto pessoas como máquinas têm um claro benefício da tecnologia desenvolvida através desta iniciativa.

"Acreditamos que no futuro a manutenção preditiva por som se tornará uma funcionalidade padrão na maioria das máquinas com partes móveis, ajudando fabricantes e operadores."

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