Desmistificando XaaS: Entendendo a Tendência 'X as a Service'

Ter um carro costumava ser parte fundamental do acesso fácil a transporte. Hoje, pode-se chamar um carro com app de telefone, e um carro estará disponível. Você não precisa se preocupar com manutenção, conservação, danos, seguro ou semelhantes.

Isso é possível por serviços como Uber e Lyft, chamados transportation-as-a-service (TaaS). O modelo de serviço está se expandindo para mais áreas, incluindo o espaço industrial. Produtos podem ser alugados por tempo limitado e devolvidos quando não requeridos. Tais ofertas são comumente denominadas "(Em branco) as a service" ou "X (qualquer coisa) as a service" (XaaS).

A Ascensão do Modelo "as a Service"

O modelo de negócio "as a Service" existe há o que parece para sempre. Por exemplo, Blockbuster alugava fitas de filme e CDs por fração do custo necessário para comprar o filme outright. Mas o termo "as a Service" tornou-se popular com a ascensão da internet e economia baseada em rede.

A internet é uma coleção de computadores que conversam entre si sobre um canal de comunicação. Sites e aplicações têm que ser hospedados em um computador chamado servidor. Este servidor deve estar disponível 24/7 para acesso ininterrupto ao site. Indivíduos são incapazes de gerenciar a qualidade de infraestrutura necessária para tornar servidores altamente disponíveis.

Figura 1. Representação de uma sala de servidores e IIoT.

Provedores de serviço ofereceram infraestrutura de servidor a qualquer um que quisesse hospedar um site. Eles gerenciam toda infraestrutura física necessária, e o usuário pode gerenciar a plataforma e software rodando na infraestrutura.

A disponibilidade de tecnologia de virtualização permitiu que tais provedores de serviço dividissem infraestrutura física poderosa para diferentes usuários. Isso evoluiu com o advento da Amazon Web Services (AWS) e outros provedores de serviço em nuvem oferecendo mais serviços com suas plataformas em nuvem. Eles oferecem infraestrutura, plataformas, armazenamento, computação, software, etc., as a service para que qualquer um no mundo possa usar a custo mínimo.

O termo "as a Service" tornou-se popular com a adoção generalizada de SaaS ou Software as a Service. Provedores SaaS usam a plataforma/infraestrutura que outros provedores de serviço em nuvem oferecem para construir aplicações de software que outras empresas podem assinar "as a Service". Depois, monikers Infrastructure as a Service (IaaS) e Platform as a Service (PaaS) foram introduzidos mesmo que os modelos de negócio existissem antes do SaaS tornar-se popular.

Tipos de Produtos "as a Service"

Muitos serviços adotaram o modelo de negócio "as a Service". Inicialmente, limitava-se a infraestrutura e serviços de computação. Hoje, entidades físicas usadas em serviços cotidianos podem ser usadas em modelo "as a Service".

Infrastructure/Platform as a Service (IaaS e PaaS)

Hardware de computação, plataformas e outro hardware podem ser alugados similarmente. Usuários precisam pagar apenas pelos serviços que usam.

Quando apenas infraestrutura de hardware está envolvida, é denominado Infrastructure as a Service (IaaS). Quando hardware junto com plataforma está envolvido, é denominado Platform as a Service (PaaS). Google Cloud, AWS, Microsoft Azure, etc., são exemplos de provedores IaaS/PaaS.

Figura 2. O modelo de pirâmide de rede de fábrica de três camadas. Imagem cortesia da Analog Devices

A infraestrutura pode ser cobrada a taxa fixa por mês como parte de contrato de serviço. Provedores de serviço podem oferecer sensores, computadores e outros dispositivos de rede como parte de tais contratos de serviço. Provedores IaaS/PaaS também empregam estrutura pay-as-you-go onde clientes pagam apenas pelos recursos que usam em vez de taxa fixa.

Software as a Service (SaaS)

Empresas podem usar vários softwares baseados em assinatura, significando que podem cancelar assinatura quando a utilidade do software expira. Tais serviços são geralmente construídos sobre IaaS ou PaaS. Na maioria dos casos, provedores SaaS oferecem testes gratuitos para clientes em potencial. A decisão de compra é feita após teste satisfatório.

Alguns exemplos de SaaS incluem:

• ThinkIQ oferece funcionalidades de dados a fabricantes para implementar soluções de manufatura inteligente.
• Neurala é produto SaaS projetado para ajudar clientes a refinar criação de soluções personalizadas de inteligência artificial (IA) de visão.

Outros tipos de SaaS incluem planejamento de recursos empresariais (ERP) e sistemas de gestão de armazém (WMS). Similarmente, estes produtos frequentemente coincidem com IaaS ou PaaS porque trabalham com plataforma existente.

Analytics as a Service (AaaS)

Empresas podem oferecer analytics de dados "as a Service". Big data tornou-se componente crítico para ganhar vantagem competitiva, mas organização de manufatura pode não ter competência central em analytics. Analytics modernos requerem lidar com big data e previsões.

Construir know-how de analytics pode consumir capital, recursos e tempo significativos. Estratégia mais estável é terceirizar analytics para organizações com força em analytics. Assim, a empresa de manufatura pode continuar trabalhando com sua competência central (ou seja, manufatura). Analytics as a service fornece os dados que a instalação precisa para tomar decisões.

Uma tal decisão é manutenção preditiva. Nesta prática, engenheiros usam dados coletados para prever quando e como uma máquina pode falhar. É uma das maiores necessidades crescentes em analytics industrial e ciência de dados.

Robot as a Service (RaaS)

Muitos tipos de robôs podem ser usados em modelo "as a Service". Tais serviços são úteis em duas instâncias, entre outras.

• Quando há uso específico único para um robô particular
• Tempo de inatividade não programado para robô usado em uma instalação

Drones usados para inspeção visual podem ser usados apenas uma vez, então podem ser alugados de provedores de serviço por tempo breve e devolvidos quando o uso acaba. Similarmente, veículos guiados automaticamente (AGVs), robôs de triagem, robôs móveis autônomos (AMRs) ou robôs pick-and-place podem ser usados no modelo de serviço para uso único ou como substituição.

Figura 3. O Rapid Machine Operator (RMO) vem com software de nuvem integrado. Imagem cortesia da Rapid Robotics

Outra área de RaaS inclui capacidades SaaS. Programação de robô pode ser complicada, então algumas empresas de robótica fornecem serviços de nuvem junto com seus robôs. Por exemplo, Rapid Robotics fornece assinatura anual que inclui robô bem como machine learning baseado em nuvem.

O Custo de Produtos "as a Service"

A vantagem de usar infraestrutura "as a Service" é a economia de custo potencialmente incrível associada. Um dos custos primários para construir infraestrutura necessária é o gasto de capital requerido no início do projeto. Usar infraestrutura estabelecida derruba este custo. O gasto de capital será dividido entre todas as partes usando a infraestrutura "as a Service" através do período de break-even.

Similarmente, o custo de manutenção da infraestrutura também será manejado pelo provedor de serviço em nuvem. Usuários do modelo de serviço não devem ter que se preocupar com o que acontece sob o capô. Eles só precisam plug-and-play a solução "as a Service" e pagar apenas pelos serviços que usam.

Cibersegurança é outra preocupação que deve ser manejada pelo provedor "as a Service". Hoje, é crítico ter forte resiliência cibernética para frustrar ataques maliciosos. Pequenas empresas contratando equipe de cibersegurança podem ter custo muito alto anexado. Agrupando recursos para muitos clientes, provedores "as a Service" podem oferecer melhor cibersegurança por custo menor. Isso pode ser fração do custo que encontrariam se tivessem que realizar cibersegurança eles mesmos.

Os benefícios de custo também são evidentes quando a infraestrutura não é mais necessária ou precisa de upgrade. Se uma empresa tivesse construído infraestrutura por conta própria, teria que encontrar maneiras de dispor da infraestrutura. Seria um ativo não performático no balanço e só poderia ser removido sofrendo drawdown considerável do custo original. Mas parar infraestrutura de provedores "as a Service" é tão fácil quanto parar assinatura de revista.

Existem poucas instâncias onde construir sua própria infraestrutura é benéfico. A maioria das vezes, seria requerido por grandes empresas como Facebook com operações globais, e possuir a infraestrutura seria muito mais custo-eficiente. Outro caso é onde preocupações de segurança e privacidade são tão altas que usar provedor "as a Service" é arriscado, como infraestrutura crítica.

O modelo de negócio "as a Service" evoluiu e é usado em ampla gama de indústrias e setores. Mais produtos e serviços fora de industrial e transporte provavelmente começarão a usar este modelo de negócio. Isso será relacionamento benéfico para consumidores e provedores "as a Service". O modelo de serviço continuará tendência ascendente ou logo colapsará?