Aplicações robóticas industriais mais populares para 2021 e projeções

Os provedores de soluções de automação encontraram uma grande mudança no mercado em 2021. A pandemia de covid-19 criou uma demanda por automação em vários setores de negócios, incluindo aqueles fora da manufatura industrial. As estatísticas publicadas pela Association for Advancing Automation (A3) mostram que as vendas robóticas na América do Norte aumentaram 3,5% em 2020 e continuam tendo um crescimento positivo. A pandemia trouxe muitos desafios para as empresas, como escassez de suprimentos, novas precauções de segurança e uma grande lacuna de empregos. As empresas tiveram que redesenhar os modelos de negócios e o gerenciamento da cadeia de suprimentos para desenvolver processos de produção enxuta com maior produção para superar esses desafios. Com muitos produtos enfrentando escassez de suprimentos, setores como manufatura, ciências da vida, processamento de alimentos, varejo e entrega/atendimento procuraram a automação como a solução. Isso levou à automação de novos aplicativos e avanços para aplicativos comuns.

Classificação de aplicativos

A tecnologia de classificação e organização teve um forte aumento nas vendas devido à escassez de suprimentos médicos e alimentares resultante da pandemia de Covid-19. As mudanças repentinas nos hábitos de compra do consumidor aumentaram o valor da automação para empresas de todos os setores. A automação para aplicativos de classificação oferece uma solução de longo prazo para escassez de mão de obra, requisitos de distanciamento social e revisão da cadeia de suprimentos para empresas. O aumento da receita do mercado robótico de aplicativos de classificação trouxe soluções complexas e inovadoras, como classificação baseada em visão e robótica de sala limpa. As empresas estão usando visão e aprendizado de máquina com robôs industriais para executar tarefas de classificação que envolvem decisões baseadas em visão. As empresas de robótica lançaram robôs de sala limpa para ambientes que exigem tarefas de saneamento, como preparar seringas para revestimento, colocar comprimidos em frascos e tampar e manusear embalagens de alimentos. Os robôs de classificação continuam ganhando visibilidade e expandindo recursos para melhorias significativas nas operações de produção e saída de produtos.

Aplicações de inspeção de qualidade

O controle de qualidade é usado para eliminar defeitos e garantir que os clientes recebam produtos que atendam às suas expectativas. Este aplicativo é distribuído em todas as indústrias de manufatura para melhorar a qualidade do produto. A tecnologia de visão de ponta abriu as portas para que a automação assuma e melhore essa tarefa. As operações agora podem implementar o controle de qualidade em novas áreas, eliminando defeitos que não são visíveis a olho nu. Um exemplo dessa tecnologia é a imagem espectral, que detecta espectros de cores que os trabalhadores humanos não conseguem perceber. Essas câmeras são usadas em inspeções de produtos frescos para detectar áreas estragadas ou objetos estranhos dentro das mercadorias. Erros resultantes de inspeções de qualidade inadequadas podem ser perigosos, caros e prejudiciais à imagem de uma empresa. A tecnologia Vision oferece uma camada extra de segurança para garantir que todos os produtos que saem da produção sejam da mais alta qualidade para os consumidores.

Aplicativos colaborativos

Os robôs colaborativos voltaram após dois anos de baixo desempenho devido a paralisações de fábricas durante a pandemia de Covid-19. Conforme discutido anteriormente na seção de aplicação de triagem, a fase de recuperação para as empresas requer uma solução rápida e eficiente para escassez de suprimentos e restrições de segurança. As empresas estão implementando tecnologia colaborativa de forma estratégica para superar lacunas de emprego, restrições de distanciamento social e a necessidade imediata de processos de produção mais enxutos. Some of the more popular uses of collaborative robots are for inspections, sorting, and packaging in collaboration with workers. Robot manufacturers, like Yaskawa, recently announced a new "Smart Series" cobot line that reduces research processes by providing investors with all the necessary accessories to guarantee fast setup. More industries are integrating cobots, manufacturing and non-manufacturing, as a quick and affordable turnkey solution.

Mobile Robot Applications

The most significant influencer of supply chain industries has been the tremendous growth of e-commerce sales following the global pandemic. Robots are used across all parts of the supply chain, but as e-commerce fulfillment increases, mobile robots in warehouses and distribution centers are inevitable. These robots autonomously change routes without human intervention and can operate collaboratively with workers to perform tasks. In addition, technologies like voice-picking provide companies with faster production time and flexibility in workflow. Voice Picking is software that gives AMRs the capability to operate by giving verbal commands to the mobile robots. Companies using voice-picking AMRs report having immediate gain in productivity and savings with annual labor costs. The notoriety of mobile robots is exploding because of the flexible task handling they provide that other automation solutions and manual labor do not.

What Are the Capabilities of Automation in the Future?

The recent surge in automation was a response to overcome supply shortages caused by COVID-19. The drastic increase in demand within such a short time frame made it difficult for suppliers to keep up without automating. Last year, in 2020, A3 reported robot orders from life science industries increased by a momentous 69% compared to the previous year. Market analysts project that life science industries, among other sectors, will continue to see more companies automating within the next few years. With more investments being put into automation, advancements will come at a quicker rate. Automation is now blending traditional industrial robots with IoT (Internet of Things) technology to create lean production processes further and collect data for the systems to improve efficiency autonomously. Converging these two technologies into one system that physically automates and digitally records data that can be used for machine learning and improving processes. Future automation will feature more of this blended technology, offering consumers cutting-edge automation to further enhance their supply chain process.