3 Provedores de nuvem pública, uma meta de monitoramento

Então você decidiu adotar a abordagem de infraestrutura como serviço (IaaS) para a migração para a nuvem. Isso é ótimo - você está no caminho certo para perceber a economia de custos e a flexibilidade da computação em nuvem.

Mas as decisões não param quando você escolhe entre SaaS, PaaS e IaaS. Escolher seu provedor de nuvem pública - Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ou Google Cloud Platform (GCP) - é a próxima etapa.

Cada provedor de nuvem pública requer considerações exclusivas, mas você deve ter um objetivo em mente, independentemente do provedor:monitoramento contínuo da nuvem pública.

Considerações de monitoramento para Amazon Web Services

A AWS é carregada com serviços para oferecer flexibilidade na migração de aplicativos. No entanto, isso deixa você com a escolha de quais funcionarão melhor para suas necessidades comerciais específicas.

As duas opções a seguir podem impactar negativamente a experiência do usuário final se não forem tratadas de maneira adequada:

• AWS Lambda vs. EC2 para computação : Essa decisão é semelhante à que você toma em relação a SaaS, PaaS e IaaS. Enquanto o Lambda pode assumir tarefas administrativas como provisionamento de capacidade, monitoramento da integridade da frota e correção de segurança de suas mãos, o EC2 oferece liberdade e flexibilidade para oferecer suporte a aplicativos personalizados. A implantação e o monitoramento do código são essenciais para manter a experiência do usuário. Mas mesmo se você escolher Lambda para descarregar tarefas administrativas, você deve permanecer pró-ativo com monitoramento contínuo.

• Amazon S3 x Glacier para armazenamento : O armazenamento é um componente crítico do design do aplicativo se você deseja manter uma boa experiência do usuário final na nuvem. S3 e Glacier são frequentemente discutidos no contexto de backup, mas os casos de uso para esses serviços são quase infinitos. O objetivo de cada um é minimizar a latência e tornar a disponibilidade do aplicativo perfeita para os usuários. O Amazon S3 é um sistema de armazenamento robusto para aplicativos de missão crítica, enquanto o Glacier se destina a ser um serviço de "gravar uma vez, recuperar raramente / nunca" que minimiza os custos.

Existem recursos de monitoramento que vêm incorporados a muitos serviços da AWS, mas as demandas modernas de experiência do usuário final exigem mais do que as abordagens tradicionais de BGP.

NoSQL vs. Bancos de dados SQL no Microsoft Azure

O tipo de banco de dados que você escolhe para seu aplicativo em nuvem é crítico para o desempenho e a experiência do usuário final. SQL tem sido o banco de dados tradicional por décadas, mas as demandas modernas estão fazendo com que os desenvolvedores procurem outro lugar. Os bancos de dados SQL simplesmente não conseguem acompanhar grandes volumes, velocidades e variedades de dados em alguns casos de uso.

Os bancos de dados NoSQL surgiram para permitir o armazenamento de dados não estruturados em escala. Para casos de uso como aplicativos sociais e de Internet das Coisas, em que bancos de dados de documentos e armazenamentos de valores-chave são comuns, o NoSQL facilitará um melhor desempenho.

O Microsoft Azure oferece vários serviços para as necessidades de NoSQL e SQL, incluindo Azure Redis Cache para NoSQL e Azure SQL Server. Quando você decidir qual tipo de banco de dados é o certo para sua aplicação, você deve se preparar para o sucesso implementando o monitoramento contínuo.

Mantendo a experiência do usuário final no Google Cloud Platform

Google Compute e BigQuery são os principais componentes do Google Cloud Platform. O Google Compute promete desempenho incomparável da máquina virtual para maximizar suas cargas de trabalho. No entanto, o GCP não destaca seus recursos de monitoramento inerentes. Se você quiser garantir que a experiência do usuário final corresponda de forma consistente ao desempenho da carga de trabalho do GCP, precisará do monitoramento contínuo da nuvem pública.

Além do Google Compute, o BigQuery funciona no back-end para ajudar a impulsionar seus processos de análise de dados - mas o mais importante, vem com funções de monitoramento de nuvem para ajudar a rastrear cargas de trabalho. No entanto, o desempenho da carga de trabalho é apenas uma peça do quebra-cabeça. Você precisa de monitoramento contínuo da nuvem pública para obter insights da perspectiva do usuário final e maximizar o ROI de seu investimento no GCP.

Monitoramento contínuo:a ligação entre todos os provedores de nuvem pública

Existem muitos fatores que influenciam uma decisão entre os provedores de nuvem pública. Mas não importa o que aconteça, o usuário final deve ser sua prioridade. Não importa quanto dinheiro você economize operando na nuvem, você nunca verá ROI se os usuários finais não puderem realmente acessar e aproveitar ao máximo os aplicativos hospedados na nuvem.

Com o monitoramento contínuo, você pode obter visibilidade de todos os aspectos do desempenho do aplicativo e da experiência do usuário final. Sua infraestrutura pode ser hospedada na nuvem, mas isso não significa que você se livra de toda a responsabilidade pela manutenção.

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