Como criar um preenchimento automático da Pesquisa Google

Sempre que você precisa encontrar algo, o Google é a primeira coisa que vem à mente. O Google é o lugar onde você pode encontrar quase tudo e qualquer coisa sem nenhum obstáculo. Mas você já pensou que sempre que você digita algo na Barra do Google, aparecem várias sugestões mesmo que você não termine a frase ou mesmo uma palavra?

Você deve ter notado que essas sugestões se tornam mais precisas à medida que você continua a digitar sua frase ou palavra. Mas você já se perguntou como isso acontece? Qual é a história por trás desse preenchimento automático? Neste artigo, abordaremos os assuntos de como construir um preenchimento automático de pesquisa do Google e o que ele exige?

Requisitos do sistema

Existem muitos requisitos exigidos pelos sistemas, mas dependendo da escala do Google, os principais requisitos são:

• Latência
• Consistência
• Disponibilidade

O requisito mais importante a observar aqui é o uso da latência desejável, que deve ser mantida baixa. Essa latência também é utilizada para fornecer alteração ou dar sugestões às palavras ou afirmações digitadas pelos usuários. Para o fornecimento de sugestões ou recomendações adequadas, o sistema deve estar presente em todos os momentos.

A próxima coisa a ter em mente é que às vezes a consistência do sistema pode ficar comprometida. Isso acontece porque sempre que você digita uma nova palavra ou instrução, uma ligeira interrupção na frequência da consulta armazenada anteriormente é prejudicada. Isso pode afetar um pouco as recomendações fornecidas pelo Google e, às vezes, alterar as soluções que você deseja encontrar.

No início do estabelecimento de um preenchimento automático de pesquisa do Google, esse atraso será considerado normal porque, à medida que os sistemas se ajustam a todas as pesquisas do Google, a consistência de tais sistemas também será estabelecida.

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Como construir o preenchimento automático da Pesquisa Google

O conceito de construir um preenchimento automático de pesquisa do Google é chamado de Trie, que é referido como uma árvore que é utilizada para armazenar a informação digital e todo o conjunto inclusivo de matrizes necessárias para construir uma estrutura específica. Tendo em vista esse conceito, criamos três abordagens para construir um preenchimento automático de pesquisa do Google eficaz.

1. Compreendendo os nós

Uma árvore Trie consiste em vários nós que são representados como nós e o primeiro nó é chamado de nó pai e o próximo nó é chamado de nó filho. Um único nó tem cerca de 26 nós filhos que são usados ​​para armazenar os dados e todas as informações relacionadas. O Google utiliza esses nós para armazenar cada palavra ou declaração que você pesquisou em termos de frequência. Por exemplo, o nó pai H salva a frequência da letra H, enquanto a nota filha que recebe a letra a salva a frequência da letra como Ha. Pode haver milhões de recomendações para isso, mas sempre que você digitar H na barra de pesquisa, receberá a sugestão de Harry Styles ou Harry Potter .

2. A frequência dos nós

Sempre que for necessário atualizar a frequência de um determinado nó ou quiser transferi-la para algum outro nó, precisamos nos certificar de que ele seja atualizado desde a raiz. Temos que começar a partir do nó pai e, em seguida, descer para todos os subnós no Trie e transformar a frequência dada nas que desejamos. Para atingir a consistência máxima, você precisa se certificar de que, depois de atualizar todo o sistema, deve bloquear as alterações feitas nos nós.

3. Armazenamento de dados off-line

Depois de atualizar as frequências dos nós fornecidos, você pode armazenar quantos dados quiser e pode até mesmo fazê-lo offline. Assim que todas as consultas forem mapeadas no Trie e o limite das frequências for atingido, é hora de passar para os próximos servidores. Você pode adicionar a mesma abordagem aos próximos servidores para fornecer consistência e disponibilidade aprimoradas das recomendações.

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Conclusão

Pode ser difícil marcar tudo no mesmo servidor, portanto, é mais conveniente usar vários servidores e salvar as informações na forma de prefixos. Esses prefixos podem ser a , b , ab , aab , abb , e pode ser salvo no servidor número 1. Isso é chamado de dimensionamento dos dados armazenados que ajuda na latência para construir o preenchimento automático de pesquisa do Google.

Aprender e compreender a criação do preenchimento automático de pesquisa do Google é a principal responsabilidade do usuário do Google Cloud. Esta é considerada uma habilidade muito eficaz e toda organização busca esse conhecimento em seus candidatos. Portanto, além de ter a Certificação do Google Cloud, você deve dominar a arte de criar esse preenchimento automático para enfrentar seus concorrentes no setor de TI.