O que é computação em nuvem? Definição, tipos e benefícios

Alugar serviços de TI geralmente faz mais sentido para os negócios do que a abordagem DIY de um data center no local. Gastar tempo e dinheiro na geração de receita é sempre uma escolha melhor do que assumir o fardo (e as despesas) de uma sala de servidores no local.

A computação em nuvem é a tecnologia por trás dessa mentalidade. O uso da nuvem permite que uma empresa conte com recursos de TI prontos, uma estratégia que oferece uma linha de benefícios comerciais exclusivos.

Este artigo é um guia completo para computação em nuvem que explica tudo o que você precisa saber sobre essa tecnologia e seu papel na TI moderna. Depois de ler esta postagem, você poderá tomar uma decisão informada sobre se a nuvem é a infraestrutura certa para suas necessidades de negócios.

O que é computação em nuvem?

A computação em nuvem é um termo abrangente para qualquer recurso de TI (servidor, banco de dados, rede, etc.) que o consumidor usa na Internet. O usuário final terceiriza recursos prontos e os acessa online em vez de depender da infraestrutura local. Outros nomes (muito menos populares) para a nuvem são computação utilitária e computação sob demanda .

Existem inúmeras razões pelas quais as empresas decidem usar serviços em nuvem:

• Confiar na nuvem elimina a necessidade de configurar e manter um data center local caro.
• Os recursos de nuvem permitem que uma empresa construa de forma rápida e barata um ambiente de TI personalizado que atenda perfeitamente aos seus requisitos.
• Você pode acessar dados baseados em nuvem de qualquer lugar e em qualquer dispositivo, desde que tenha uma conexão com a Internet.
• A nuvem oferece níveis de desempenho e alta disponibilidade que não são realistas para a maioria das empresas.
• Os recursos da nuvem são dimensionados de acordo com as necessidades de TI. Você pode adicionar instantaneamente mais recursos de computação sempre que necessário. O mesmo funciona ao contrário:quando a demanda voltar ao normal, você reduz a capacidade e garante que não haja gastos desnecessários.
• O uso da nuvem oferece acesso contínuo a tecnologia de ponta, pois os principais fornecedores estão sempre na vanguarda dos padrões mais recentes do setor.

A maioria de nós usa computação em nuvem todos os dias. Quando você digita uma consulta no Google, o computador em sua mesa não é o dispositivo que encontra as respostas. A solicitação viaja pela Internet para um dos milhares de servidores em cluster do Google que extraem resultados e os enviam de volta ao seu dispositivo.

O mesmo princípio se aplica a qualquer serviço online (enviar um e-mail, editar um arquivo online, transmitir um filme, ouvir música, ver fotos de mídia social etc.).

Uma breve história da computação em nuvem

Embora seja um conceito relativamente novo para o público em geral, a nuvem não é nova. Aqui está uma breve sinopse de como a computação em nuvem se tornou a tecnologia que conhecemos hoje:

• No início da década de 1950, as organizações começaram a usar computadores, mas acharam muito caro comprar um dispositivo para cada departamento. Durante o final dos anos 1950 e início dos anos 1960, as empresas começaram a usar grandes computadores mainframe e um processo chamado time-sharing .
• O compartilhamento de tempo permitiu um uso mais eficiente do tempo do processador. Os usuários acessariam instâncias de mainframes de computação ao mesmo tempo, o que maximizava o poder de processamento. A ideia por trás do compartilhamento de tempo é a base da computação em nuvem moderna.
• Em 1969, J.C.R. Licklider empurrou o conceito de computação sob demanda para o próximo nível. Licklider criou a Rede de Agências de Projetos de Pesquisa Avançada , um precursor da Internet que conectava computadores nos EUA e permitia que os usuários acessassem dados de locais remotos.
• A primeira máquina virtual (VM) na década de 1970 foi outro grande passo. As VMs nos permitiram executar vários sistemas em um único dispositivo físico, um conceito que teve um grande impacto no progresso da computação em nuvem.
• Na década de 1980, Google, Amazon e Microsoft avançaram ainda mais nos serviços online.
• No final dos anos 1990 e início dos anos 2000, os gigantes do setor estavam fornecendo serviços pela Internet (principalmente software para download e armazenamento de arquivos on-line).
• Em 1999, a Salesforce se tornou a primeira empresa a entregar um aplicativo de negócios a partir de um site.
• Em 2006, a Amazon lançou o AWS, o primeiro serviço em nuvem como os que temos hoje. Seguindo o exemplo, outros grandes players de tecnologia também entraram no mercado com suas próprias ofertas de nuvem.

Como funciona a computação em nuvem?

Do ponto de vista do consumidor, a forma como a nuvem funciona é simples. Contanto que haja uma conexão de Internet funcionando, o usuário final pode acessar arquivos baseados em nuvem.

As operações são mais complexas do ponto de vista do provedor de nuvem. Uma infraestrutura de computação em nuvem tem dois componentes principais:

• O front-end permite que o usuário final acesse e gerencie dados baseados em nuvem. Este componente inclui todos os elementos visíveis para o consumidor, como navegadores, GUIs de aplicativos da web etc.
• O back-end é responsável por armazenar e compartilhar dados com segurança. Este segmento inclui todos os equipamentos que o provedor necessita para hospedar dados (armazenamento, servidores dedicados, SOs, redes, protocolos de segurança, etc.).

O back-end é executado em computadores em um grande data center capaz de lidar com centenas ou milhares de usuários. Um servidor central gerencia a comunicação entre o front-end e o back-end. Este servidor:

• Usa middleware para gerenciar o link entre dispositivos clientes e servidores em nuvem.
• Usa a Internet para compartilhar dados com o consumidor (a menos que o design tenha uma rede privada). A conexão deve ter alta largura de banda, pouca ou nenhuma latência e segurança de rede de primeira linha.
• Conta com protocolos rígidos de segurança na nuvem para facilitar a troca segura de dados.

A nuvem depende muito de virtualização e automação:

• A virtualização de servidor permite que o sistema abstraia e provisione serviços de TI prontos.
• A automação oferece aos usuários um alto grau de autoatendimento para provisionar recursos, conectar serviços e implantar cargas de trabalho na nuvem.

Características da computação em nuvem

Aqui estão as características mais notáveis ​​da computação em nuvem:

• Aprovisionamento de autoatendimento sob demanda: Os consumidores ativam recursos sempre que decidem que precisam fazer uma alteração, e a nuvem é atualizada automaticamente em minutos. Não há necessidade de entrar em contato com o provedor sempre que o cliente quiser ajustar o sistema.

• Um serviço gerenciado: A menos que você execute uma nuvem privada interna, usar recursos de nuvem é um serviço de TI gerenciado. O consumidor não se preocupa em manter o hardware, manter o software atualizado ou gerenciar a rede de entrega.
• Modelo de pagamento conforme o uso: Uma empresa normalmente compra serviços de nuvem com base no pagamento conforme o uso, semelhante à forma como você pagaria pela eletricidade. Você compra o máximo (ou o mínimo) de serviço que precisar.
• Escalabilidade máxima (para cima e para baixo): O consumidor pode aumentar os recursos à medida que as necessidades aumentam e diminuir à medida que a demanda diminui. Adicionar e remover recursos não requer a reinicialização do servidor, portanto, a atualização da infraestrutura não leva ao tempo de inatividade.
• Acesso remoto: Os usuários podem acessar seus dados baseados em nuvem de onde quer que haja uma conexão com a Internet.
• Multilocação: Cada tipo de nuvem permite que vários locatários compartilhem a mesma infraestrutura física. Dependendo da configuração, a nuvem é aberta ao público em geral ou limitada a usuários que atendem a determinados critérios (por exemplo, funcionários de uma empresa específica).
• Mude para despesas operacionais: Trabalhar na nuvem significa que os custos de TI não se enquadram mais nas despesas de capital. Saiba por que isso deve entusiasmá-lo em nosso artigo CapEx vs OpEx.
• Resiliência da carga de trabalho: A criação de recursos redundantes em um ambiente de nuvem é rápida e direta, portanto, é fácil evitar a perda de dados. O sistema também se recupera rapidamente de interrupções (por exemplo, uma tentativa de violação de dados ou alguém tentando injetar ransomware).

Tipos de computação em nuvem

Existem diferentes tipos de nuvens em termos de implantação e modelos de serviço. Nem todas as opções são adequadas para todos, portanto, saber o que cada modelo oferece é vital para escolher uma plataforma que leve ao sucesso a longo prazo.

Tipos de acordo com os modelos de entrega

Vejamos primeiro os diferentes tipos de implantações de nuvem. Existem seis opções:

• Nuvem privada.
• Nuvem pública.
• Nuvem bare metal (BMC)
• Nuvem privada virtual (VPC).
• Nuvem híbrida.
• Nuvem da comunidade.
• Várias nuvens.

Nuvem privada

Os recursos da nuvem privada estão disponíveis apenas para um grupo selecionado de usuários, geralmente todos trabalhando para uma organização. Uma nuvem privada é executada em data centers no local (no escritório da empresa que usa a nuvem) ou em um centro de colocation de terceiros.

A nuvem privada exige que o proprietário construa e mantenha a infraestrutura subjacente. Esse modelo oferece a mesma versatilidade e conveniência que outras nuvens, mas a estratégia permite que você mantenha o gerenciamento de hardware e as medidas de segurança internamente.

Nuvem pública

Em um modelo de nuvem pública, o provedor de serviços possui e gerencia todo o hardware, software e infraestrutura de suporte. O fornecedor entrega recursos de TI (servidores, armazenamento, etc.) aos usuários finais pela Internet.

Provedores terceirizados vendem serviços de nuvem pública sob demanda, normalmente cobrando por minuto ou hora de uso do serviço. O cliente paga apenas pelos ciclos da unidade central de processamento, armazenamento e largura de banda que consomem.

Nuvem Bare Metal (BMC)

Bare metal cloud (BMC) é um híbrido de bare metal e computação em nuvem. O BMC fornece acesso direto ao hardware bare metal combinado com as propriedades de autoatendimento da computação em nuvem. Ao contrário de outros modelos de computação em nuvem, o BMC não tem sobrecarga de virtualização, enquanto ainda fornece ambientes nativos de nuvem implantáveis ​​em menos de 2 minutos.

O objetivo do Bare Metal Cloud é fornecer todos os benefícios dos recursos bare metal combinados com a flexibilidade da computação em nuvem. O BMC é fornecido por meio de um modelo de infraestrutura como serviço (IaaS).

Nuvem privada virtual (VPC)

A nuvem privada virtual combina ofertas públicas e privadas — um usuário de VPC tem acesso exclusivo a um segmento isolado de uma nuvem pública. Este modelo é um compromisso entre um modelo privado e público em termos de preço e características.

Você acessa um segmento de VPC dedicado por meio de uma conexão segura (normalmente uma VPN) e tem mais recursos de segurança do que uma nuvem pública "baunilha" oferece (firewalls personalizados, lista de permissões de endereços IP etc.).

Nuvem híbrida

Uma nuvem híbrida combina diferentes ambientes locais e de nuvem (hospedagem no local, colocation, nuvem pública, nuvem privada etc.) para criar um ambiente de TI unificado. Todos os sistemas integrados se comunicam entre si, portanto, há uma forte ênfase nos recursos de orquestração e automação.

A configuração de uma nuvem híbrida é mais complexa do que uma nuvem privada e apresenta alguns desafios únicos. No entanto, o esforço compensa quando você coloca cada carga de trabalho em um ambiente de TI ideal (por exemplo, você executa cargas de trabalho de missão crítica em uma nuvem privada e usa uma oferta pública para lidar com picos de carga de trabalho ou picos de demanda).

Nuvem da comunidade

Uma nuvem comunitária é um ambiente compartilhado que oferece suporte a um determinado grupo de usuários com as mesmas preocupações ou objetivos (por exemplo, a mesma missão, requisitos de segurança cibernética, regras de conformidade etc.).

Esse modelo opera no local (em uma ou compartilhada entre várias organizações locatárias) ou em uma instalação de terceiros. Uma nuvem comunitária normalmente não é aberta ao público em geral, independentemente de onde a hospedagem ocorre.

Multi-nuvem

Uma multinuvem é um ambiente no qual o usuário depende de vários provedores de nuvem em vez de um único fornecedor. Você é livre para escolher os melhores serviços de cada provedor com base em:

• Preço do serviço.
• Requisitos de TI e data center.
• A localização das principais bases de usuários.

Se você deseja minimizar interrupções ou aproveitar os preços de um provedor específico, uma multinuvem é uma opção que vale a pena. No entanto, existem alguns riscos de segurança específicos, portanto, certifique-se de que a equipe considere a segurança da computação em nuvem antes de começar a confiar em vários fornecedores.

Tipos de acordo com os tipos de serviço

Todo serviço de computação em nuvem pertence a uma das quatro categorias:

• Infraestrutura como serviço (IaaS).
• Plataforma como serviço (PaaS).
• Computação sem servidor ((ou função como serviço (FaaS)).
• Software como serviço (SaaS).

Os provedores geralmente se referem a essas categorias como "pilha " porque eles constroem um em cima do outro.

IaaS - Infraestrutura como serviço

Infraestrutura como serviço (IaaS) significa que o consumidor compra acesso a hardware de computação bruto pela Internet. A IaaS oferece componentes de infraestrutura que normalmente são executados no data center do provedor, como:

• Recursos de computação (CPU e RAM).
• Armazenamento de dados.
• Hardware de rede.

A IaaS também oferece uma gama de serviços para acompanhar esses componentes, como:

• Monitoramento do servidor.
• Acesso ao registro.
• Medidas de segurança cibernética.
• Balanceamento de carga.
• Agrupamento.
• Serviços gerenciados.
• Recuperação de desastres como serviço, backups de dados e replicação.

A IaaS oferece os serviços de computação mais básicos, portanto, a equipe interna de uma empresa cliente deve ter um alto nível de experiência em TI para executar o sistema com eficiência.

PaaS - Plataforma como serviço

Plataforma como serviço (PaaS) é um serviço de computação em nuvem no qual um provedor entrega ferramentas de hardware e software aos usuários. A maioria das ferramentas baseadas na web de PaaS ajuda no desenvolvimento e os usuários finais as acessam por meio de APIs, portais da web ou software de gateway.

Por exemplo, um cliente pode desenvolver um site de comércio eletrônico e hospedar seus principais aspectos (incluindo web design, carrinho de compras, sistemas de checkout, etc.) no servidor do provedor de nuvem. O fornecedor de PaaS fornece as ferramentas necessárias para:

• Design e desenvolvimento de aplicativos.
• Teste e implantação de software.
• Serviços da Web e integrações de banco de dados.

O PaaS oferece todos os componentes do pacote IaaS, além de hospedar e gerenciar sistemas operacionais e middleware que o cliente precisa para criar e executar um aplicativo. A PaaS permite o desenvolvimento rápido, portanto, esse modelo também oferece ambientes sob demanda para todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software.

Computação sem servidor (ou função como serviço (FaaS))

Em um modelo de computação sem servidor, o provedor é quem provisiona, gerencia e dimensiona a infraestrutura baseada em nuvem. Os desenvolvedores se concentram em escrever código enquanto os serviços baseados em eventos (como AWS Lambda ou Azure Functions) lidam com a execução. Os clientes pagam apenas pelo número de transações que a função executa.

Assim como no PaaS, o provedor é responsável por todo o gerenciamento de rotina (atualizações e patches do SO, gerenciamento de segurança, planejamento de capacidade, monitoramento de nuvem etc.). Quando aplicada corretamente, a computação sem servidor leva a:

• Custos de desenvolvimento mais baixos.
• Tempo de lançamento mais rápido.
• Mais flexibilidade para a equipe interna.

O nome é um pouco enganador, no entanto. A computação sem servidor não dispensa o uso de servidores, mas a equipe do cliente não tem nada a ver com hardware. Em vez disso, os desenvolvedores se concentram apenas na criação de aplicativos e rotinas de manipulação de eventos, e é por isso que a computação sem servidor é frequentemente associada ao movimento NoOps .

SaaS - Software como serviço

Software como Serviço (SaaS) significa que um cliente executa o aplicativo completo na nuvem e que o provedor o disponibiliza aos usuários finais pela Internet. O Google Documents é o exemplo mais conhecido de SaaS.

Como a forma mais ampla de computação em nuvem, o SaaS permite que um cliente pense apenas em como a empresa e os clientes usam o software, não como entregá-lo ou mantê-lo.

Benefícios e desvantagens da computação em nuvem

Como toda tecnologia, a computação em nuvem tem seus prós e contras. Vejamos os mais proeminentes.

Benefícios da Nuvem

Aqui estão as principais vantagens da computação em nuvem:

• Sem investimentos iniciais: Usar a nuvem significa que você não precisa comprar equipamentos de hospedagem e configurar instalações suficientes no local. Você também não precisa cobrir os custos de serviços públicos (por exemplo, energia) ou contratar uma equipe de administradores de TI qualificados.
• Less risk of downtime: Cloud providers have uptime standards that are impossible to ensure on an in-house level.
• Data accessibility: The cloud enables employees to access resources and data from any location or device. This feature makes the cloud a natural fit with remote-first teams and companies with BYOD policies.
• Easy to scale: A business using the cloud is able to scale its IT resources up or down based on current demands.
• No overhead: The team can monitor the use of cloud resources to ensure there's no unnecessary spending.
• Easier (and more reliable) backups: Once the data resides in the cloud, all backup and disaster recovery (BDR) goals are easier to achieve.
• Improved team collaboration: The cloud allows employees to share files quickly and easily. There's less need for USBs, massive downloads, and email attachments, so you also lower the attack surface.
• Top-tier performance: Cloud services run on the latest computing hardware, so expect high performance for your cloud-based app.
• Global scalability: If you are expanding into a new market or a user base at a specific location is growing, you deploy new servers to that area and meet current demands instantly.
• Unlimited storage: A cloud never runs out of storage room.
• Data security: Cloud providers offer many advanced features to ensure high data security. These measures are not a realistic in-house option for most companies.

Disadvantages of the Cloud

Here are the main downsides of using cloud computing:

• You never own the equipment: While setting up in the cloud is cheaper than building an in-house server room, expenses pile up over time. In a few years, you might look back and realize all that DCO money could have gone towards a private hosting facility.
• Clouds are complex: Private clouds, multi-cloud, and hybrid architectures are hard to design, set up, protect, and manage. Ensure the in-house team has sufficient skill sets before you go all-in on an ambitious cloud project.
• No internet, no access: Only needing an Internet connection to access data is both a benefit and a concern. If you're offline, there's no way to access the cloud until you're back online.
• Bloqueio do fornecedor: If you set up workloads at a third-party provider, you will likely experience vendor lock-in over time. This problem prevents moving to another vendor without impacting the hosted app. Common issues include prolonged downtime, software incompatibilities, and pricy cloud migrations.
• Limited control: The provider is the one who owns and manages the cloud. Stay clear if this hands-off approach does not work for you (or set up a private cloud in your office).
• Compliance issues: It is sometimes challenging to meet industry-specific regulations when hosting data at a third-party facility.
• Security and risk concerns: While providers invest heavily in keeping data safe, cloud computing requires you to share data with a third party. You do not have direct control or complete visibility over data storage, which introduces new risks.

Cloud Computing Applications

The cloud can serve any IT role, but some use cases make more sense than others. Here are the most common cloud computing applications:

• Online storage platforms that enable users to upload, view, and share files. These systems are either open to the public or reserved for corporate use.
• Online meeting apps for smooth video conferencing and screen sharing for employees spread across the world.
• E-commerce websites that have sudden spikes in usage (e.g., such as an online shop that does more business during the holiday season).
• Entertainment apps that use a multi-cloud strategy to interact with a geographically spread-out audience (a website for online gaming or a streaming service).
• Deploying ready-made software testing and development environments (particularly valuable in a CI/CD and DevOps context).
• Cloud-native apps that run on microservices and containers (such as software running on Docker Swarm or Kubernetes).
• Social media apps that enable a large number of users to connect and share videos, images, stories, etc.
• Virtual Desktops (VDI) a company deploys to employees.
• Apps that offer various cloud-based art services (e.g., instant designing, editing images, printing, etc.).
• Anti-virus apps that analyze data in the cloud to find and remove malware and other cyber threats.
• GPS systems that require near or real-time responsiveness.
• Accounting software that tracks expenses, profits, and losses in real-time.
• Email apps that ensure smooth communication regardless of where senders and recipients reside.
• E-learning platforms, online distance learning programs, and student info portals.
• Various healthcare use cases (storing and sharing patient data, booking appointments, sending email reminders, performing medical data analysis, etc.).
• Postal service software that tracks global shipments.
• Cloud-based data backups and disaster recovery.
• Machine learning and AI use cases that require rapid data analysis (such as AI-powered big data analytics).

Most Famous Cloud Computing Examples

Here are a few of the most popular and widely used services that rely on cloud computing:

• Google Drive and Microsoft 365 use the cloud to enable users to access docs, media files, presentations, and spreadsheets from anywhere and on any device.
• Apple iCloud enables cloud-based online storage and backup of emails, contacts, calendars, and more. The app also provides file syncing between Macs and iOS devices.
• Zoom is a cloud-based platform for video and audio conferencing. The app records meetings and saves them to the cloud, enabling the user to access them anywhere and at any time. Microsoft Teams and GoToMeeting also rely on cloud computing.
• Dropbox is a simple file-sync and storage service that relies entirely on the cloud.
• Slack is a cloud-based messaging platform that connects every employee in the same workplace.
• Sophos Endpoint Protection and Kaspersky Endpoint Security Cloud are two of the most popular cloud-based anti-virus programs.
• Skype and WhatsApp take advantage of the cloud's ability to provide users with remote access to data.
• Salesforce is a cloud-based CRM tool that helps a business manage customer relations and generate more sales leads.
• Netflix uses AWS to provide billions of hours of service to customers around the globe.
• AWS Lambda enables developers to run code for apps or back-end services without having to provision or manage servers. Google Cloud Functions and Azure Functions offer similar serverless services.
• Chromebooks are cloud-centric devices with just enough local storage and power to run Chrome OS. Everything you store on a Chromebook goes to the cloud.

Cloud Computing Statistics You Should Know

Here are a few stats that are worth knowing about the current cloud computing market:

• Over 74% of tech companies claim that cloud computing is making a measurable impact on their business.
• SMBs report that using cloud computing is 40% more cost-effective than an equivalent in-house system.
• Almost 82% of companies that use the cloud report increased efficiency and team productivity.
• An average enterprise relies on about 1,400 cloud-based apps. An average employee uses 36 cloud-based services in a work week.
• More than 90% of businesses report a boost in security and easier compliance after adopting the cloud.
• Cloud data centers processed 94% of all workloads at the end of 2021.
• AWS currently holds 31% of the cloud market, followed by Microsoft Azure (20%) and Google Cloud (7%).
• Google Drive is the world's most used cloud storage service, with 94.44% of Internet users relying on the service. Dropbox is in second place with 62.2% and OneDrive in third with 39.35%.
• Almost 92% of organizations that use the cloud have a multi-cloud strategy.
• About 1/3 of an average company's IT expenses go towards cloud computing services.
• Three of the most prevalent issues surrounding the use of the cloud are security (83%), managing cloud computing spending (82%), and governance (79%).
• Business owners claim around 30% of their cloud budget goes to waste, which explains the recent interest in cloud cost management tools.
• The three main goals of companies looking to advance their cloud use are migrating more workloads (70%), optimizing current cloud costs (59%), and pursuing a cloud-first strategy (50%).
• Human error is the cause of 88% of security failures in the cloud.

The Future of Cloud Computing

Cloud computing is an ever-evolving industry that's prone to change. Here's a quick overview of what to expect in the coming years:

• The value of the cloud computing market will reach $623.3 billion by the end of 2022 . By 2025, this figure will pass $832 billion (that year, cloud will store over 100 zettabytes of data).
• By 2025, experts predict businesses will deploy 95% of all new workloads on cloud-native platforms.
• Providers will continue competing for market share, so expect public cloud offerings to evolve. Research suggests that entry-level IaaS will see the most significant changes as vendors look to offer more than ordinary compute and storage instances.
• Companies will start to place more trust in cloud computing services. Right now, around 48% of businesses are comfortable with storing classified data on the cloud (both regular and encrypted data). This figure will continue to rise in the coming years.
• Serverless computing will continue to grow in popularity as companies realize the value of entirely freeing teams from infrastructure management.
• More companies will start to use the public cloud for big data processing. Providers are already responding with solutions for handling massive data sets (e.g., Google BigQuery and Microsoft Azure Data Lake).
• SaaS will see the most significant rise out of all cloud service types in the coming years. Expect to see the market for SaaS products get close to $200 billion by 2024.
• Companies will increasingly turn towards cloud-based AI and machine learning services. SMBs will benefit the most from ready-to-use advanced services as they cannot create such software in-house.
• Edge computing will continue to grow as a go-to solution for cloud-based apps that must process data in real-time.

The Cloud is Not Going Away Any Time Soon

Is cloud computing perfect? Certainly not, but its benefits far outweigh the drawbacks, so expect the cloud to continue to play a crucial part in IT going forward. The technology opens many doors that would otherwise remain shut for teams lacking sufficient IT skills. Add the cloud's ability to lower IT costs to the equation, and it becomes clear why this tech is not going away anytime in the foreseeable future.