Nvidia Lança Drive AGX Orin: Chip de IA de 200 TOPS com 3x Eficiência para Veículos Autônomos

A empresa também disponibilizará seus modelos de IA para veículos autônomos aos desenvolvedores.

Na GPU Technology Conference (GTC) da empresa em Suzhou, China, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, subiu ao palco para apresentar o Drive AGX Orin, o SoC de próxima geração no portfólio automotivo da empresa.

O Orin sucede o Drive AGX Xavier, lançado há pouco menos de 2 anos na CES 2018. Xavier é o SoC flagship atual da Nvidia para aceleração de IA em veículos.

O Orin, com 17 bilhões de transistores, é quase o dobro do tamanho dos 9 bilhões do Xavier e entrega quase 7x a performance (200 TOPS para dados INT8). Apesar de seu tamanho, o Orin também oferece 3x a eficiência energética do Xavier, disse a empresa.

"Este é um enorme impulso de performance, mas não é apenas sobre TOPS. É sobre a arquitetura ser projetada para cargas de trabalho muito complexas, algoritmos diversos e redundantes que rodam dentro de um veículo autônomo. Xavier lida com cargas de trabalho de hoje; Orin lidará com as de amanhã." — Danny Shapiro, diretor sênior de automotivo na Nvidia.

CEO da Nvidia Jensen Huang apresenta Orin ao público na GPU technology conference na China (Imagem: Nvidia)

O Orin usará 12 CPUs ARM64 Hercules junto com núcleos GPU de próxima geração da Nvidia e novos aceleradores de deep learning e computer vision, cujos detalhes não foram divulgados.

Projetado para veículos autônomos e robótica de Nível 2 a Nível 5, o Orin pode rodar muitas redes neurais e outras aplicações simultaneamente enquanto atinge níveis de segurança ISO 26262 ASIL-D. Aproveitando a plataforma Nvidia Drive, o Orin é software-compatível com Xavier.

A família Orin incluirá uma gama de configurações baseadas em uma única arquitetura e estará disponível para produções de clientes em 2022.

Aprendizado Federado

A Nvidia também anunciou uma parceria com a Didi, provedora de transporte baseada em app ativa na Ásia, América Latina e Austrália.

A Didi usará GPUs da Nvidia em seu data center para treinar algoritmos de machine learning e a plataforma Nvidia Drive para inferência em seus veículos autônomos Nível 4. A Didi separou sua unidade de direção autônoma em uma empresa separada em agosto e lançará serviços de GPU virtual na nuvem para clientes baseados em GPUs da Nvidia.

Em um anúncio separado, a Nvidia revelou que tornará modelos pré-treinados para as redes neurais profundas que desenvolveu para o Nvidia Drive livremente disponíveis para desenvolvedores de veículos autônomos. Estes incluem modelos para detectar semáforos e placas, bem como veículos, pedestres e bicicletas. Também incluem algoritmos de percepção de caminho, detecção de olhar e reconhecimento de gestos.

Orin oferecerá 200 TOPS, 7x a performance do Xavier a 3x a eficiência energética (Imagem: Nvidia)

Importante, estes modelos podem ser customizados usando ferramentas fornecidas pela empresa e podem ser atualizados usando aprendizado federado. O aprendizado federado treina localmente no edge, preservando privacidade de dados, antes que um modelo central seja atualizado com resultados de treinamento de múltiplas fontes.

"O veículo autônomo de IA é um veículo software-defined requerido para operar ao redor do mundo em uma ampla variedade de datasets", disse Jensen Huang, CEO da Nvidia. "Ao fornecer desenvolvedores AV acesso aos nossos DNNs e ferramentas avançadas de aprendizado para otimizá-los para múltiplos datasets, estamos permitindo aprendizado compartilhado entre empresas e países enquanto mantemos propriedade e privacidade de dados. Em última análise, estamos acelerando a realidade de veículos autônomos globais."