Gerenciamento de dados IoT:um guia sobre como implementar projetos

Se sua empresa for bem-sucedida, é provável que você tenha clientes satisfeitos. Mas, para garantir que você continue atendendo às necessidades de seus clientes, é vital entender as maneiras como eles estão usando seus produtos ou serviços. O avanço da digitalização agora significa que o gerenciamento de dados de IoT está desempenhando um papel fundamental no desenvolvimento de produtos. Esses dados fornecem uma imagem exata de como os clientes estão realmente usando seus produtos. Por sua vez, isso significa que você pode identificar rapidamente quaisquer pontos fracos, entender melhor as necessidades de seus clientes e customizar seus produtos de acordo.
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Os benefícios do gerenciamento de dados IoT

Uma análise contínua dos dados de IoT ajudará você a melhorar continuamente a qualidade de seus produtos e serviços de acordo com os verdadeiros requisitos de seus clientes.
Fonte:Bosch.IO Em resumo:As vantagens do gerenciamento de dados IoT para o desenvolvimento, qualidade e como base para o fornecimento de novos serviços na indústria automotiva. Os dados da IoT podem ser usados ​​para otimizar produtos e procedimentos de teste durante o desenvolvimento. Em termos de qualidade, as avarias no campo podem ser detectadas e analisadas numa fase inicial. Os dados também fornecem a base para a avaliação da remanufatura de componentes. Os dados da IoT também permitem novos serviços baseados em dados, como monitoramento da frota de veículos, veículos individuais e produtos.
Reunimos 12 dicas vitais que você pode seguir para garantir o sucesso de seus projetos de gerenciamento de dados de IoT. Essas dicas são baseadas em nossa experiência com projetos de gerenciamento de dados de IoT no setor automotivo, mas são válidas para todos os setores. Três exemplos:

• Atribuir um gerente de projeto
  O gerenciamento de dados não é uma função de meio período a ser preenchida juntamente com uma rotina normal do dia de trabalho. Portanto, é vital designar um gerente de projeto específico. Escolha o seu gerente de projeto e aloque tempo suficiente com base no número de produtos e no volume de dados envolvidos.
• Identificar e envolver as partes interessadas
  Certifique-se de consultar todas as partes interessadas, garantindo assim que todos os aspectos do seu projeto sejam levados em consideração. Também o ajudará a explorar os efeitos de sinergia e a alavancar o know-how de diferentes departamentos da sua empresa.
• Incentive o compartilhamento de conhecimento
  Certifique-se de explorar o know-how já disponível em sua organização. Você pode ter departamentos com experiência em gerenciamento de dados ou inteligência de dados e já estão usando ferramentas de software específicas neste campo. Começando aqui, você pode esclarecer dúvidas com antecedência e evitar quaisquer armadilhas.

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