5 Tendências industriais de IoT que os construtores de máquinas devem observar em 2021

Em 2020, experimentamos o que a IoT pode fazer pela indústria de manufatura. A adoção da IoT industrial ganhou impulso, pois muitos fabricantes de máquinas não tinham outra escolha. Apesar de termos que lidar com restrições de voo e muitas vezes não termos permissão para visitar os clientes no local, a IIoT tornou possível continuar fazendo nosso trabalho. Por causa desses novos desafios, a implementação de soluções de conectividade para acesso remoto teve um aumento repentino em todo o mundo.

Aprendemos muitos métodos novos que nos ajudarão a continuar a fazer nosso trabalho melhor e com mais eficiência. Essas cinco tendências principais da IoT industrial desempenharão um grande papel em 2021:

1. Aumento das implementações IIoT
2. A revolução da conexão sem fio
3. Adoção da Realidade Virtual para operações remotas
4. Use dados de máquina para melhorar o relacionamento com o cliente
5. Auto-aprendizagem de máquina de treinamento

Dica:verifique as tendências de IoT industrial do ano passado para ver se você está acompanhando as inovações mais recentes.

Tendência 1:Aumentando as implementações de IIoT

A automação da produção continua a aumentar, com o número de empresas que optam por automatizar e implementar a IIoT atingindo novos níveis devido ao impacto da pandemia COVID-19. Aprendizado de máquina e robótica são dois aplicativos que aumentam a automação. O aprendizado de máquina será cada vez mais automatizado, portanto, menos intervenção humana é necessária e o número crescente de aquisições do trabalho humano pela robótica resulta em menos pessoas no local de trabalho.

A automação ajuda os funcionários a tornarem suas tarefas mais eficientes e economizam tempo, mas também evita o contato humano tanto quanto possível. A automação ajuda a prevenir erros humanos e aumenta a produtividade geral. Como resultado, o número de pessoas necessárias nas instalações de produção diminui. Esse resultado final é, no momento, um grande fator de decisão nas empresas que implementam a IIoT, pois reduz o número de pessoas no local que podem espalhar infecções.

Tendência 2:A revolução da conexão sem fio

Nem todo aplicativo IIoT tem acesso a sockets locais. Os aplicativos móveis precisarão de bateria ou energia coletada. Esse é um dos motivos pelos quais cada vez mais empresas usam tecnologias sem fio avançadas em IoT, como 4G e 5G, para se conectar a equipamentos IIoT em trânsito. A chegada do 5G é adaptada às necessidades de conectividade de IoT e fará uma grande mudança na conectividade para a indústria de IoT industrial. 5G é até 100 vezes mais rápido que 4G e traz maior segurança, maior confiabilidade e agilidade, menor latência e possibilidades de computação de ponta.

Um bom exemplo disso é a DC Airco, uma empresa que tem clientes que não têm acesso a tomadas locais e energia CA. Eles são fabricantes de soluções HVAC para aplicações móveis como trens e escavadeiras e conectam seu PLC via 4G com a plataforma IoT. Uma vantagem adicional é que o 4G garante que a rede da empresa fique totalmente isolada, de forma que tudo esteja seguro e acessível.

Leia a história completa da DC Airco aqui.

Tendência 3:Adoção da Realidade Virtual para operações remotas

A realidade virtual se tornará a tendência para as aplicações industriais em 2021, em termos de treinamento e comissionamento. Dispositivos com tela, câmera e microfone combinados serão muito mais sofisticados e os fabricantes de máquinas trabalharão com mais frequência em conjunto com seus clientes ou engenheiros de serviço via VR. Em 2020, vimos como a IoT ajuda as empresas a se manterem funcionando quando há restrições para estar no local. A capacidade de comissionar máquinas remotamente fez as empresas perceberem que nem sempre é necessário estar no local.

O fabricante da máquina pode colaborar com o cliente por meio de um fone de ouvido de realidade aumentada, como um HoloLens. O cliente vê as instruções de realidade virtual e os dados de manutenção e fica com as mãos livres para realizar as tarefas necessárias, enquanto o fabricante da máquina obtém uma transmissão ao vivo do que o cliente vê. Muitos fabricantes de máquinas, portanto, não vão querer voltar à velha maneira de comissionamento e, portanto, o comissionamento remoto continuará crescendo em 2021.

Tendência 4:Use os dados da máquina para melhorar o relacionamento com o cliente

As máquinas conectadas abriram novas portas para o uso de dados de máquina e a melhoria do relacionamento com os clientes. Não é apenas interessante para grandes empresas, mas também para empresas menores, fazer uso de seus dados. Está se tornando popular. Devido ao aumento de máquinas conectadas, a quantidade de empresas com acesso a dados críticos de máquina também aumentou enormemente. É um grande desafio para muitas empresas descobrir quais são as possibilidades. O que eles podem fazer com seus dados de máquina e por que deveriam usá-los?

Usar seus dados não é importante apenas para melhorar e otimizar suas máquinas, mas também para construir um relacionamento melhor de longo prazo com seus clientes. Os dados da máquina podem, por exemplo, ser usados ​​para evitar falhas no equipamento, antecipando e realizando a manutenção da máquina antes que ocorra um erro. Dessa forma, o tempo de inatividade da máquina pode ser reduzido. Você está oferecendo um serviço de alta qualidade e seus clientes ficarão gratos por isso.

Tendência 5:aprendizagem automática de autotreinamento

O aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial em que os sistemas precisam ser capazes de aprender e melhorar automaticamente com a experiência, sem serem programados por pessoas. Implementar o aprendizado de máquina pode ser bastante difícil, porque o pré-processamento para marcar e normalizar muitos dados leva tempo. Em 2021, surgirá o aprendizado não supervisionado para IA. Isso significa que nenhuma intervenção humana é mais necessária, uma vez que os dados do dispositivo são enviados automaticamente para o algoritmo. O aprendizado de máquina detecta padrões de uso normal e, portanto, depois de algum tempo, também monitora padrões incomuns.

Por exemplo, uma máquina gera vários padrões, mas quando uma parte da máquina começa a falhar, novos padrões são gerados com alguns desvios fora do padrão normal. Quando tal situação ocorrer, os fabricantes de máquinas receberão uma notificação, para que fiquem cientes de que a manutenção é necessária.

Saiba tudo sobre IIoT

Você gostaria de aprender tudo sobre a IIoT e os próximos passos para uma implementação bem-sucedida? Este artigo consiste em 20 páginas de próximos passos concretos e exemplos da vida real sobre como implementar com sucesso a IIoT como fabricante de máquinas.