Manufaturação industrial
Internet das coisas industrial | Materiais industriais | Manutenção e reparo de equipamentos | Programação industrial |
home  MfgRobots >> Manufaturação industrial >  >> Industrial Internet of Things >> Tecnologia da Internet das Coisas

Construindo Robôs para Aumentar Humanos, Não Substituí-los

Explorar o futuro da robótica e autonomia é empolgante — de veículos sem motorista e fábricas totalmente automatizadas a transporte aéreo urbano e cirurgia robótica mundial. Essas capacidades já estão convergindo em armazéns, varejo, agricultura e nas estradas. O próximo passo lógico é projetar robôs que trabalhem ao lado dos humanos, em vez de deslocá-los.

Ainda temos um longo caminho — porque a verdadeira autonomia no mundo físico permanece um desafio formidável.

Humanos se destacam em navegar situações dinâmicas para alcançar objetivos. Sistemas autônomos, por sua vez, brilham em tarefas precisas, de alta velocidade e multivariadas. Uma nova onda de empresas está agora combinando essas forças para criar robôs que servem humanos e transformam indústrias inteiras.

Inovação Através de Restrições

Avanços recentes em machine learning — como aprendizado por reforço e redes adversariais — aceleraram tanto a velocidade quanto a capacidade de sistemas robóticos.

Essas técnicas funcionam excepcionalmente bem quando:

  1. tarefas são bem definidas
  2. o ambiente é rigidamente controlado
  3. estados finais são previsíveis

Em ambientes de baixo risco onde resultados são previsíveis, robôs podem superar humanos por uma ampla margem.

Os armazéns automatizados da Amazon exemplificam isso: movimentação de mercadorias é uma tarefa bem definida, o ambiente é rigidamente controlado, caminhos são estruturados e estados finais são conhecidos.

Robôs em Ambientes Não Estruturados

Quando robôs enfrentam configurações menos estruturadas — onde complexidade e variabilidade aumentam — a chance de erro e eventos inesperados aumenta proporcionalmente.

Quando um robô encontra uma situação nova, ele deve reconciliar suas expectativas com a realidade, um conflito que fundamenta muitos desafios de implantação.

Embora soluções estejam no horizonte, o problema permanece não resolvido. A tentativa da Audi de autonomia nível 3 até 2019 foi abandonada, a Waymo registrou 20 milhões de milhas mas permanece geograficamente limitada, e a Tesla reverteu de uma fábrica totalmente robótica para uma mistura humano-máquina, citando os limites da automação no manejo de variabilidade e exceções.

Até que esse dia chegue, humanos atuam como guardrails críticos em sistemas robóticos.

Veículos sem motorista, bots de entrega de última milha, robôs de armazém, máquinas de fazer pizza, robôs de limpeza de piso e mais podem agora funcionar no mundo real graças à abordagem "human-in-the-loop".

Humanos servem como operadores remotos, treinadores de IA e manipuladores de exceções.

Robótica Human-in-the-Loop

O paradigma human-in-the-loop acelerou o progresso e abriu portas que antes pensávamos impossíveis.

No entanto, este modelo também limita o escopo de aplicações que podemos entregar.

Conjuntos de Habilidades Padronizados para Robôs de Entrega e Sem Motorista

Consequentemente, as capacidades robóticas atuais se concentram amplamente em navegação e reconhecimento de objetos.

Quando essas empresas comercializam suas soluções, confrontam duas verdades difíceis:

Assim, muitos desenvolvedores são levados a substituir totalmente humanos no loop para alcançar modelos de negócio viáveis.

Repensando a Interface Humano-Robô

A abordagem atual é a maneira ideal de combinar precisão de máquina com criatividade humana?

Robótica Expert-in-the-Loop

Para desbloquear maior potencial robótico, devemos pivotar de substituição para parceria — capacitando robôs a aumentar operadores especialistas.

Áreas que vão desde aviação geral e construção até manufatura, varejo, agricultura e saúde podem ganhar operações mais seguras, eficientes e lucrativas ao mudar o papel humano de operador para gerente e estrategista.

Pilotos de helicóptero poderiam se libertar da fadiga do controle de voo, operadores de máquinas de construção poderiam focar em estratégia em vez de movimentos repetitivos, e trabalhadores de manufatura poderiam concentrar-se em throughput e qualidade em vez de trabalho manual.

Esses setores frequentemente enfrentam mercados de trabalho apertados, ambientes altamente variáveis e erros custosos — tornando-os candidatos ideais para colaboração humano-robô.

Ao projetar sistemas que aprimoram, em vez de substituir, a expertise humana, empresas podem mudar a economia de suas operações.

Construindo para uma Geração Expert-Robô

Uma nova onda de inovadores está usando robótica e autonomia para redefinir experiências operacionais em diversos setores.

Soluções robóticas que compartilham muitas dimensões-chave incluem:

Tecnologia Capacita Humanos a Alcançar o Impossível

Com tecnologia, podemos enfrentar decisões complexas com precisão e velocidade sem precedentes, mas muitas indústrias ainda dependem de trabalho manual em vez de alavancar a engenhosidade humana.

Em um mundo que valoriza cada vez mais trabalho remoto e distanciamento social, é mais crítico do que nunca usar a tecnologia como um exoesqueleto — maximizando forças humanas enquanto delega tarefas rotineiras às máquinas.

*Venrock é investidora na Skyryse e Simbe Robotics

Tecnologia da Internet das Coisas

  1. Construa um Robô Evita-Obstáculos com Raspberry Pi – Guia para Iniciantes
  2. ATI Industrial Automation: Líder em Trocadores Automáticos de Ferramentas para Robôs Industriais
  3. Demandas de Conectividade de Frota: Um Apelo para Adoção do 5G no Gerenciamento de Frota IoT
  4. LoRaWAN: A Ponte Imediata para Conectividade IoT Pronta para 5G
  5. Edge Computing: Desbloqueando Dados em Tempo Real, Aumentando Eficiência e Impulsionando Nova Receita
  6. Como COVID-19 Acelerou Ecossistema Robótico Global
  7. Acelere a Produção: Como Robôs Industriais Reduzem Tempos de Ciclo no Atendimento de Máquinas
  8. Quando Atualizar Equipamentos de Trabalho: Decisões Inteligentes de Negócio
  9. Robôs Industriais Ascendem: Avançando Rumo a Inteligência de Nível Ph.D.
  10. FANUC Alcança Recorde Mundial com Mais de 400.000 Robôs Industriais Instalados