Robôs Industriais Ascendem: Avançando Rumo a Inteligência de Nível Ph.D.

O poder crescente de computadores combinado com avanços em IA tornam o trabalhador virtual de aprendizado rápido uma realidade.

Robôs industriais podem aprender a pensar e agir como operadores humanos?

Não há dúvida de que há mais e mais robôs industriais inundando pisos de produção todo ano, crescendo a um ritmo de 12% ao ano, segundo a Federação Internacional de Robótica. Isso clama por um papel mais significativo para máquinas, e como um relatório recente da BBC observa, "a proliferação de colegas robôs levou psicólogos, roboticistas e gerentes em uma variedade de campos a explorar o que faz uma colaboração robô-humano bem-sucedida, e o que faz esses relacionamentos darem errado."

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Talvez robôs possam se beneficiar de aprendizado ao longo da vida, assim como humanos. Esses tópicos foram recentemente abordados por Fredrik Bruhn, CEO da Unibap AB, que relata que sua empresa tem sido ativa no desenvolvimento de robôs inteligentes capazes de aprender e absorver quantidades crescentes de conhecimento conforme o tempo passa. Isso inclui "operadores virtuais onde treinamos robôs para ter o mesmo conhecimento e entendimento que um humano", ele explicou em uma discussão com Michael Krigsman do CXOTalk. "Quando colocamos nossos sistemas em fábricas inteligentes, eles são basicamente um engenheiro de ensino médio ensinado a saber como é garantia de qualidade de montagem, retífica, perfuração ou pintura de revestimento. Então, quando trabalham dentro da fábrica, eles aprendem. Após cerca de seis meses a um ano, você tem um nível de mestrado. Cerca de um ano e meio depois, você tem nível de Ph.D."

O poder crescente de computadores, combinado com avanços em IA, tornam esse trabalhador virtual de aprendizado rápido uma realidade, Bruhn explica. "Somos capazes de aproveitar o poder de redes neurais profundas, que realmente muda a forma como você pode fazer IA em aplicações práticas", ele diz. "Houve progresso significativo nos últimos cinco anos em algoritmos que nos permitem, muito mais rápido, treinar sistemas junto com humanos e, em certos casos, cortar o humano fora do loop."

A parte de "aprendizado" da inteligência robótica vem com machine learning, Bruhn explica. Enquanto robótica tradicional é baseada em caminhos programados fixos, robôs altamente inteligentes geram seu próprio código. "Dado os módulos operacionais que ensinamos ao sistema, você pode pegar uma sequência CAD diretamente para uma operação", ele diz. "Desde que alguém tenha feito aqueles desenhos CAD, e criado aquela sequência de montagem, o sistema vai descobrir sozinho. O código real que roda o robô está sendo raciocinado."

É provável que leve algum tempo antes que robôs — mesmo aqueles dotados de Ph.Ds — possam assumir o trabalho cognitivo de nível superior de humanos. "Pessoas, em grande parte, ainda são mais inteligentes que robôs", o relatório da BBC afirma. "Robôs podem fazer tarefas específicas mais rápido e mais eficientemente que humanos, mas nenhuma máquina pode ainda replicar a variedade de capacidades físicas e cognitivas coordenadas que humanos possuem."

Meu conselho aos robôs: fiquem na escola.