Intel Faz Parceria com Udacity para Emitir Certificação em Desenvolvimento de IA de Borda

Hoje, é crítico aumentar a base instalada de desenvolvedores que podem construir e implantar aplicações infundidas com modelos de IA.

A Intel e a Udacity, provedora de serviços educacionais online para profissionais de TI, lançaram hoje um programa através do qual concederão um diploma a desenvolvedores que aprendem a empregar algoritmos de deep learning e visão computacional para criar aplicações de inteligência artificial (IA) para plataformas de computação de borda.

O programa Nanodegree Intel Edge AI para Desenvolvedores IoT, para fomentar, por exemplo, o desenvolvimento de aplicações Internet das Coisas (IoT) de próxima geração, é construído em torno de uma distribuição do toolkit open-source OpenVINO que é usado para construir aplicações que podem emular a visão humana.

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Desenvolvedores que passarem no curso serão obrigados a completar três projetos do mundo real que serão julgados pela rede de revisores da Udacity, após o que receberão um diploma da Udacity. Para desenvolvedores que não podem se comprometer com um programa completo, a Intel e a Udacity continuarão a disponibilizar o Intel Edge AI Fundamentals com OpenVINO, um subconjunto gratuito do conteúdo do programa nanodegree que não inclui projetos reais ou suporte de mentor técnico.

Com a IA prevista para se tornar pervasivamente empregada em uma ampla variedade de plataformas de computação de borda, os desenvolvedores estão cada vez mais procurando oportunidades de treinamento prático, diz Matthew Formica, diretor de marketing de produto para a Plataforma de Desenvolvedor Edge AI dentro do Grupo IoT da Intel.

As duas empresas esperam que leve cerca de três meses para os desenvolvedores completarem o programa de diploma, que Formica diz deve aumentar o número de desenvolvedores de IA certificados que as organizações podem potencialmente contratar.

A Intel espera que plataformas de computação de borda infundidas com IA impulsionem uma receita adicional de $30 bilhões apenas em processadores, então Formica diz que é crítico aumentar a base instalada de desenvolvedores que podem construir e implantar aplicações infundidas com modelos de IA.

Em alguns casos, Formica diz que plataformas de computação de borda com base em um novo sistema, mas também é igualmente provável que capacidades de IA sejam adicionadas a sistemas, como plataformas de ponto de venda (PDV), que já foram implantados na borda. Além disso, haverá sistemas de computação de borda que aproveitam outras classes de processadores da Intel, como field-programmable gate arrays, que complementam ou estendem uma plataforma x86 central, observou Formica.

Sistemas baseados em processadores da Intel são os mais amplamente empregados hoje para rodar os motores de inferência nos quais os modelos de IA dependem para rodar em um ambiente de produção. A plataforma dominante para treinar os próprios modelos de IA são baseados em sistemas rodando processadores da NVIDIA. Obviamente, tanto a Intel quanto a NVIDIA abrigam ambições de suplantar uma à outra nas categorias de plataforma de IA que cada uma domina.

Independentemente da plataforma subjacente empregada, é aparente que mais organizações estarão procurando automatizar uma ampla gama de processos na esteira da pandemia de COVID-19. Essas aplicações de IA em alguns casos substituirão funcionários em tempo integral, enquanto em outros casos serão usadas para aumentar o pessoal existente como parte de um esforço para conter a contagem de cabeças aumentando a eficiência. Seja qual for a motivação, a única coisa clara é que a maioria das organizações neste momento precisará fazer investimentos significativos em IA se esperam sobreviver e eventualmente prosperar durante estes tempos econômicos cada vez mais turbulentos.