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Computação de borda:A arquitetura do futuro


À medida que a tecnologia se estende a cada aspecto dos negócios, a ponta da lança costuma ser algum dispositivo na extremidade externa da rede, seja um controlador industrial conectado, um sensor de umidade do solo, um smartphone ou uma câmera de segurança.

Essa crescente Internet das coisas já está coletando petabytes de dados, alguns deles processados ​​para análise e outros imediatamente acionáveis. Então, surge um problema de arquitetura:você não quer conectar todos esses dispositivos e transmitir todos os dados diretamente para alguma nuvem centralizada ou data center da empresa. Os custos de latência e transferência de dados são muito altos.

É aí que entra a computação de ponta. Ela fornece a "infraestrutura de intermediação e serviços essenciais entre os centros de dados centrais e terminais inteligentes", como afirma a empresa de pesquisa IDC. Em outras palavras, a computação de borda fornece uma camada vital de computação e armazenamento fisicamente próxima aos endpoints de IoT, para que os dispositivos de controle possam responder com baixa latência - e o processamento de analítica de borda pode reduzir a quantidade de dados que precisam ser transferidos para o núcleo.

Em “Provando o valor da análise de ponta”, o colaborador do CIO Bob Violino oferece três estudos de caso que ilustram os benefícios da arquitetura de ponta. Dois envolvem transporte:um centra-se na recolha e processamento de telemática de frotas de veículos de carga para melhorar a segurança; o outro enfoca a coleta em tempo real de dados de tráfego em Las Vegas para melhorar o controle de tráfego da cidade. O terceiro é um caso extremo épico:adicionar processamento analítico a satélites que capturam imagens geoespaciais, reduzindo a quantidade de dados transferidos para o solo.

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A arquitetura de ponta também está sacudindo uma das áreas originais da IoT, os dispositivos médicos. O processamento de dados médicos da IoT na ponta em escala é uma ideia relativamente nova, explica a colaboradora da Computerworld Mary K. Pratt em "A vanguarda da saúde:como a computação de ponta transformará a medicina." Com o setor de saúde enfrentando uma nova onda de dados provenientes de monitores de saúde vestíveis, alocar poder de computação de ponta para processar esses petabytes se tornará cada vez mais obrigatório.

Martin Heller, da InfoWorld, adota uma abordagem diferente em "Como escolher uma plataforma de IoT em nuvem". Todas as principais nuvens oferecem plataformas para gerenciamento de ativos de IoT - catalogando dispositivos, monitorando-os, atualizando-os, etc. Além disso, eles fornecem "zonas" de borda, dispositivos e várias opções de nuvem local que podem servir como nós de computação de borda. E, claro, as grandes nuvens oferecem todas as opções de análise que você pode desejar para processar dados de IoT.

Infelizmente, você não pode escapar do fato de que quanto mais você distribui fisicamente sua computação e armazenamento, mais aumenta sua área de superfície de ataque. Essa é uma preocupação examinada em "Protegendo a borda:4 tendências a serem observadas", do contribuidor CSO Jaikumar Vijayan. Outra tendência é ainda mais óbvia:aumentar o alarme sobre as vulnerabilidades inerentes dos próprios dispositivos IoT, que juntos aumentam a aposta na segurança de borda. Um desenvolvimento positivo que Vijayan identifica é a mudança acelerada para SASE (borda de serviço de acesso seguro), que integra SD-WAN e segurança em uma solução de borda única (consulte o guia "Quem está vendendo SASE e o que você ganha?").

A segurança é apenas uma das responsabilidades levantadas em "Computação de ponta:5 armadilhas em potencial" da Network World. A complexidade é o principal vilão - há tantas opções de tecnologias e fornecedores que as empresas muitas vezes recorrem a parceiros para planejamento e implementação.

Mas isso é verdade para muitas áreas emergentes de tecnologia. A computação de ponta é empolgante porque sinaliza uma mudança na forma como as empresas veem o estado de TI:se realmente vamos transformar a empresa, a tecnologia apropriada deve ser implantada em todos os cantos do negócio, com streaming de dados alimentando a otimização contínua. A computação de borda fornece uma estrutura para essa visão.

Tecnologia da Internet das Coisas

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