Impulsionando a Inovação: Como a Computação de Borda Está Transformando a Indústria Automotiva

Automóveis podem ser os dispositivos de borda definitivos. Eles são geograficamente dispersos e fornecem dados de streaming em tempo real, permitindo ações autônomas.

Em nenhum lugar a borda é mais "de ponta" do que no setor automotivo. De carros conectados a fábricas conectadas a pessoas conectadas, a borda está mudando a forma como os automóveis são feitos — e dirigidos. Há uma proliferação crescente de veículos em rede, bem como sistemas de borda vinculados a redes de sensores dentro das operações de manufatura automotiva. No processo, tem havido uma convergência crescente entre os setores de tecnologia e automotivo.

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Por exemplo, em 2015, o BMW Group começou a usar AWS para seu novo aplicativo de carro conectado que coleta dados de sensores de carros BMW Série 7 para fornecer aos motoristas informações de mapas atualizadas dinamicamente. A BMW construiu seu novo serviço car-as-a-sensor (CARASSO) com tecnologia Amazon Web Services: "Ao rodar na AWS, o CARASSO pode se adaptar a requisitos de carga que mudam rapidamente e podem escalar para cima e para baixo em duas ordens de magnitude em 24 horas." A tecnologia eventualmente processaria dados coletados por uma frota de 100.000 veículos viajando mais de cinco bilhões de milhas.

Ajudando a liderar o caminho está o Consórcio de Computação de Borda Automotiva (AECC), que reúne empresas líderes de auto e tecnologia. "Vemos claramente a demanda do mercado e os requisitos para veículos conectados e autônomos acelerarão as demandas por computação extra na borda da rede", disse Geng Wu, Fellow da Intel e Tecnólogo Chefe para padrões sem fio no Grupo de Engenharia de Plataforma da Intel Corporation, em entrevista recente.

Pesquisadores da AECC emitiram recentemente três previsões para desenvolvimentos na borda nos próximos cinco anos:

• Veículos conectados gerarão cerca de US$ 150 bilhões em receita anual.
• O número de veículos conectados crescerá para cerca de 100 milhões globalmente.
• O volume de dados transmitidos entre veículos e a nuvem será de cerca de 100 petabytes por mês.

Tudo isso é possível graças à computação de borda, garantindo que "a infraestrutura de rede possa ser utilizada para melhorar as características dos serviços indicados, incluindo a realização de resposta de aplicação em tempo real através de ambiente de rede de baixa latência e computação distribuída."

No entanto, ainda há muito trabalho a ser feito, alerta o relatório. "Acreditamos que as atuais arquiteturas de rede de comunicação móvel e sistemas de computação em nuvem não estão totalmente otimizados para lidar efetivamente com os requisitos de veículos conectados. Portanto, é benéfico investigar como redesenhar a arquitetura do sistema e reconsiderar implantações de rede para acomodar melhor o tráfego de rede."

Os pesquisadores da AECC aconselham implantar "recursos de computação e armazenamento cientes de topologia" para aumentar a eficiência dos veículos conectados. Os pesquisadores preveem os seguintes tipos de serviços que surgirão:

• Direção inteligente: Envolve "a criação de mapas com dados em tempo real e assistência de direção baseada em computação em nuvem, exigem que os veículos estejam conectados à nuvem e redes para facilitar a transferência de grande quantidade de dados entre veículos e entre veículos e a nuvem."
• Mobilidade como Serviço. Os dados de mobilidade coletados "podem ser usados por terceiros para oferecer novos serviços; um exemplo sendo controle de fluxo de tráfego por autoridades rodoviárias. Isso abrange serviços como compartilhamento de mobilidade, 'é um serviço que inclui carona compartilhada, compartilhamento de carros e até compartilhamento de vagas de estacionamento', ou serviços de navegação multimodal, que são 'orientação de rota ponta a ponta que usa vários modos de transporte'. Esses tipos de serviços 'devem ser construídos sobre direção inteligente, mapas de alta definição e assistência de cruzeiro'."
• Finanças e seguros: Dados gerados por carros conectados oferecem às seguradoras oportunidades de se aproximar dos clientes. "Seguradoras de automóveis estão adotando o modelo de seguro baseado no uso monitorando hábitos de direção, incluindo comportamento ao volante, com que frequência as pessoas dirigem e os horários do dia em que dirigem", afirma o relatório. "Ao fazer isso, as seguradoras poderão avaliar melhor o nível de risco do cliente, o que levará a um custo mais razoável para as seguradoras. Em um mundo futuro onde informações em tempo real podem ser fornecidas aos usuários, prêmios de seguro dinâmicos em tempo real serão um produto possível. Dados coletados tanto do veículo, como dados de cruzeiro, quanto da condição do motorista são processados e entregues de volta aos usuários na forma de informações de prêmio de seguro em tempo real."
• Inteligência artificial: "Tecnologias de IA como machine learning implementarão capacidades de inteligência necessárias para suportar direção autônoma, assistência de cruzeiro, criação de informações de mapas de alta definição, etc., o que requer big data e análise altamente inteligente. Nosso foco será em tecnologias que permitam tais serviços impulsionados por IA em computação distribuída com redes localizadas."
• Tecnologias de Acesso Rádio. "Tecnologias sem fio conectarão um veículo a plataformas de computação distribuída com mais flexibilidade em qualidade e custo. Isso inclui não apenas tecnologias celulares, mas também acesso de rádio local como Wi-Fi e wide-area de baixa potência (LPWA)."

De muitas maneiras, os automóveis podem ser os dispositivos de borda definitivos, dispersos entre grandes grupos de consumidores e empresas, fornecendo dados em tempo real como um fluxo contínuo, enquanto suportam processos que permitem ações e reações autônomas.