Automotivo no limite

Autos podem ser os dispositivos de ponta finais. Eles são dispersos geograficamente e fornecem dados de streaming em tempo real, enquanto permitem ações autônomas.

Em nenhum lugar a vantagem é mais ousada do que o setor automotivo. De carros conectados a fábricas conectadas a pessoas conectadas, a borda está mudando a maneira como os automóveis são feitos – e conduzidos. Há uma proliferação crescente de veículos em rede, bem como sistemas de borda vinculados a redes de sensores nas operações de fabricação de automóveis. Nesse processo, houve uma crescente convergência entre os setores de tecnologia e automotivo.

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Por exemplo, em 2015, o BMW Group começou a usar a AWS para seu novo aplicativo de carro conectado que coleta dados de sensores de carros BMW Série 7 para fornecer aos motoristas informações de mapas atualizadas dinamicamente. A BMW construiu seu serviço newcar-as-a-sensor (CARASSO) com a tecnologia Amazon Web Services, “Ao rodar na AWS, o CARASSO pode se adaptar a requisitos de carga em rápida mudança que podem ser dimensionados para cima e para baixo em duas ordens de magnitude em 24 horas”. Esperava-se que a tecnologia processasse dados coletados por uma frota de 100.000 veículos viajando mais de oito bilhões de milhas.

Ajudando a liderar o caminho está o Automotive Edge Computing Consortium (AECC), que reúne as principais empresas automotivas e de tecnologia. “Vemos claramente que a demanda do mercado e os requisitos do mercado para veículos conectados e autônomos acelerarão as demandas por computação extra até a borda da rede”, Geng Wu, Intel Fellow e Chief Technologist for Wireless Standards no Platform Engineering Group da Intel Corporation , disse em uma entrevista recente.

Pesquisadores da AECC emitiram recentemente três previsões para desenvolvimentos no limite nos próximos cinco anos:

• Os veículos conectados gerarão cerca de US$ 150 bilhões em receita anual.
• O número de veículos conectados crescerá para cerca de 100 milhões em todo o mundo.
• O volume de dados transmitidos entre os veículos e a nuvem será de cerca de 100 petabytes por mês.

Tudo isso possibilita a computação de borda, garantindo que “a infraestrutura de rede possa ser utilizada para melhorar as características dos serviços indicados, incluindo a realização de resposta de aplicativos em tempo real por meio de um ambiente de rede de baixa latência e computação distribuída”.

No entanto, ainda há muito trabalho a ser feito, alerta o relatório. “Acreditamos que as atuais arquiteturas de rede de comunicação móvel e sistemas de computação em nuvem não estão totalmente otimizados para lidar com os requisitos de veículos conectados de forma eficaz. Portanto, é benéfico investigar como redesenhar a arquitetura do sistema e reconsiderar as implantações de rede para acomodar melhor o tráfego de rede.”

Os pesquisadores da AECC aconselharam o emprego de “recursos de computação e armazenamento com reconhecimento de topologia” para aumentar a eficiência dos veículos conectados. Os pesquisadores prevêem os seguintes tipos de serviços que surgirão:

• Condução inteligente: Isso envolve “a criação de mapas com dados em tempo real e assistência à condução baseada em computação em nuvem, exigem que os veículos estejam conectados à nuvem e redes para facilitar a transferência de uma grande quantidade de dados entre os veículos e entre os veículos e a nuvem”.
• Mobilidade como serviço. Os dados de mobilidade recolhidos “podem ser utilizados por terceiros para oferecer novos serviços; um exemplo é o controle do fluxo de tráfego pelas autoridades rodoviárias. Isso engloba serviços como o compartilhamento de mobilidade, “é um serviço que inclui compartilhamento de carona, compartilhamento de carros e até compartilhamento de estacionamento”, ou serviços de navegação multimodal, que são “orientação de rota de ponta a ponta que usa vários modos de transporte .” Esses tipos de serviços “devem ser construídos com base em direção inteligente, mapas de alta definição e assistência de cruzeiro”.
• Finanças e seguros: Os dados gerados a partir de carros conectados oferecem às seguradoras oportunidades de se aproximarem dos clientes. “As seguradoras de automóveis estão adotando o modelo de seguro baseado no uso monitorando os hábitos de direção, incluindo o comportamento de direção, a frequência com que as pessoas dirigem e os horários do dia em que dirigem”, afirma o relatório. “Ao fazer isso, as seguradoras poderão avaliar melhor o nível de risco do cliente, o que levará a um custo mais razoável para as seguradoras. Em um mundo futuro onde informações em tempo real possam ser fornecidas aos usuários, prêmios de seguro dinâmicos em tempo real serão um produto possível. Os dados coletados do veículo, como dados de cruzeiro, e a condição do motorista, são processados ​​e devolvidos aos usuários na forma de informações sobre o prêmio do seguro em tempo real.”
• Inteligência artificial: “Tecnologias de IA, como aprendizado de máquina, implementarão os recursos de inteligência necessários para dar suporte à condução autônoma, assistência de cruzeiro, criação de informações de mapas de alta definição, etc., o que requer big data e análise altamente inteligente. Nosso foco será em tecnologias que permitam esses serviços orientados por IA em computação distribuída com redes localizadas.”
• Tecnologias de acesso a rádio. “As tecnologias sem fio conectarão um veículo a plataformas de computação distribuída com mais flexibilidade em qualidade e custo. Isso inclui não apenas tecnologias de celular, mas também acesso de rádio local, como Wi-Fi e área ampla de baixa potência (LPWA).”

De muitas maneiras, os automóveis podem ser os dispositivos de ponta, dispersos entre grandes grupos de consumidores e empresas, fornecendo dados em tempo real como um fluxo contínuo, enquanto suporta processos que permitem ações e reações autônomas.