Integrando IA em Todas as Operações de Telecom para Inovação em 5G e Edge

Operadoras precisam de uma plataforma ágil, low-code, que suporte eventos e streaming de dados para desenvolver aplicações 5G e edge de próxima geração em tempo real.

O potencial ilimitado de aplicações telecom baseadas em 5G e edge

Aplicações de telecom imaginadas com base na disponibilidade de serviços 5G e edge são ilimitadas. Para alimentar essas aplicações, empresas de telecomunicações buscam usar inteligência artificial e machine learning (IA/ML) para uma variedade de aplicações e em múltiplas áreas de negócios.

Internamente, buscam melhorar eficiências operacionais. Os esforços focarão em gestão preditiva de ativos. Aqui, IA/ML será usada para passar de manutenção programada e reação a problemas (interrupções, equipamentos offline, etc.) para operações proativas. Um exemplo simples é identificar sinais de alerta de um transformador cujo desempenho está se degradando rapidamente e corrigi-lo antes de uma interrupção não planejada. Um exemplo mais complexo é a implantação em tempo real e otimizada de recursos para lidar com o impacto de uma grande tempestade. Uma nova abordagem pode incluir análise instantânea de streams de vídeo (alguns de drones) para avaliar instantaneamente a situação até granularidade muito fina. Essas informações seriam combinadas com dados de interrupção de apps de clientes e outras fontes. A análise desses dados agregados seria a base para um plano de ação.

Empresas de telecom também esperam usar insights derivados de IA/ML para:

• Aumentar receitas. Devem fornecer serviços granulares e alta qualidade de serviço. Além disso, precisam criar e entregar novas ofertas em ciclos de vida cada vez mais curtos.
• Entregar transformação digital. Devem desenvolver novos modelos de negócios e monetização. Isso requer trabalhar com ecossistemas de parceiros e integrar suas ofertas, aplicações e serviços com as ofertas desses terceiros.
• Atender requisitos regulatórios em evolução e mais rigorosos. A complexidade crescente de ambientes de telecom combinada com um boom em regulamentações globais de privacidade e proteção de dados requer adoção de analytics, automação e IA para endereçar conformidade.
• Abraçar o mundo conectado. A combinação de 5G, IoT e edge abre uma riqueza de oportunidades para entregar serviços e aplicações inovadoras. A maioria dependerá de empresas de telecom trabalhando com parceiros para entregar essas ofertas.

Desafios no desenvolvimento de aplicações em tempo real

Um fator comum que atravessa qualquer caso de uso, aplicação ou implantação de telecom é que não existe solução ponta a ponta. Isso significa que operadoras precisarão fornecer uma plataforma aberta para desenvolvimento, provisionamento, gestão e monitoramento de serviços 5G e edge para que terceiros e parceiros (fornecedores de dispositivos, provedores de serviços, empresas de analytics, etc.) possam desenvolver soluções seguras e inovadoras.

Em muitos casos, operadoras lidarão com múltiplas fontes de dados, bem como eventos e streaming de dados, e como tal exigirão soluções que incluam arquiteturas orientadas a eventos (EDAs), analytics em tempo real e uso de IA e ML.

EDAs oferecem várias características ou benefícios distintos para os tipos de dados e análise que aplicações de telecom exigem. Em particular, EDA suporta:

Analytics de streaming em tempo real: EDA é útil quando há necessidade de processamento em tempo real com latência mínima. Eventos ocorrem em um fluxo contínuo à medida que as coisas acontecem no mundo real. Analytics de streaming é sobre extrair valor de negócios de dados em movimento da mesma forma que ferramentas de analytics tradicionais usam dados em repouso.

Operações assíncronas: Sistemas assíncronos usam dados gerados e transmitidos intermitentemente. Um exemplo seria um sensor conectado 5G que envia um alerta quando uma quantidade medida excede um valor de limite pré-definido. Na maior parte do tempo, não haveria dados, mas quando o limite é excedido, o sensor transmite essa informação em tempo real para sistemas de monitoramento. A prioridade então é agir instantaneamente no evento, em vez de armazenar dados e verificar status depois. Para garantir que qualquer número de eventos possa ser processado em tempo real, requer operações assíncronas. EDAs são arquiteturas assíncronas distribuídas que podem suportar aplicações altamente escaláveis.

Sistemas fracamente acoplados: Muitas aplicações de telecom serão compostas por múltiplos componentes de diferentes fontes trabalhando juntos. Combinar informações desses aplicativos separados, mas fracamente acoplados, entrega benefícios sinérgicos. Construir os apps individuais em uma EDA permitiria que dados de eventos em tempo real de múltiplos apps fossem usados em conjunto.

A necessidade de uma plataforma de desenvolvimento ágil

Do ponto de vista de desenvolvimento, os benefícios de usar uma EDA podem ser disponibilizados mais fácil e amplamente se usados em conjunto com uma plataforma de desenvolvimento ágil.

Por quê? Adotar EDA é fundamental para a próxima geração de aplicações digitais. Operadoras precisarão ser capazes de projetar, desenvolver, implantar e operar soluções orientadas a eventos em estilos cloud-native para ter a agilidade e velocidade de inovação necessárias para permanecer competitivas hoje.

Embora arquiteturas orientadas a eventos tenham sido empregadas no passado, a mudança para arquiteturas cloud-native com microsserviços, cargas de trabalho baseadas em contêineres e computação serverless está tornando-as mais práticas e proporcionando muitos benefícios. Por exemplo, soluções cloud-native são conhecidas por serem reativas e responsivas. Uma arquitetura orientada a eventos aproveita esses traços e os aprimora, oferecendo resiliência, agilidade e escalabilidade.

Características necessárias de uma solução telecom em tempo real

Também há grande necessidade de desenvolver novas aplicações em tempo real mais rápido e não reinventar tudo do zero ao desenvolver novas aplicações de telecom. Uma plataforma de desenvolvimento ágil adequada que possa lidar com as demandas de aplicações em tempo real em escala terá características específicas, incluindo:

• Ambiente de desenvolvimento low-code e suporte a elementos componíveis para desenvolvimento rápido de aplicações orientadas a eventos
• Agnóstica a infraestrutura
• Capacidade de acomodar grandes volumes de dados de eventos em streaming
• Capacidade de acomodar uso de diferentes tipos de análise (incluindo analytics de streaming em tempo real) para satisfazer diferentes objetivos
• Suporte a sistemas fracamente acoplados e operações assíncronas
• Oferecer nível de abertura para fácil integração de sistemas, aplicações e dados díspares
• Ser enterprise-ready para suportar aplicações escaláveis e de missão crítica

Com tal plataforma, operadoras poderão desenvolver rapidamente aplicações e serviços inovadores 5G e edge em tempo real que seus clientes demandam.