Prazo de 5 Anos: Acelerando a Adoção Empresarial de Sistemas Inteligentes

Um prazo de cinco anos para a transição para sistemas inteligentes pode ser mais apertado do que parece à primeira vista.

O relógio está correndo

O relógio está correndo para organizações que buscam uma transição bem-sucedida para sistemas inteligentes em toda a empresa. Elas têm cinco anos para fazer funcionar, começando agora.

Cinco anos podem parecer muito tempo, mas o sucesso requer que as empresas superem obstáculos comuns. Isso inclui a presença de sistemas legados, silos de dados, falta de poder de computação na borda e integração de sistemas diversos em um ambiente que aproveita machine learning e colaboração em tempo real.

Esses sistemas inteligentes fornecem a infraestrutura que sustenta iniciativas mais amplas centradas em dados, como os conceitos emergentes de inteligência contínua e observabilidade.

Resultados da pesquisa Wind River

A empresa de transformação digital Wind River destacou desafios e oportunidades para empresas em grandes indústrias por meio de um relatório recente. Em uma pesquisa com mais de 500 líderes de tecnologia ao redor do globo, a Wind River descobriu que 62% dos líderes dizem que suas empresas "embarcaram em uma jornada para se tornarem empresas de sistemas inteligentes".

Além disso, 8 em cada 10 respondentes querem provar sucesso dentro de cinco anos, com 16% desses líderes dizendo que esperam alcançar um ROI quatro vezes maior que o de seus pares.

Os respondentes representavam indústrias nucleares: manufatura, energia e utilities, aeroespacial e defesa, tecnologia médica, automotiva e telecomunicações.

Características de sistemas inteligentes

Então, como será uma empresa de sistemas inteligentes?

A Wind River sugeriu 13 elementos que as empresas podem ter agora ou esperar utilizar em sua janela de cinco anos.

As características que os respondentes classificaram como mais importantes foram lideradas por "verdadeira computação na borda extrema", que a Wind River citou como "fundamental nos próximos 3 a 5 anos". Tome o exemplo de um ambiente de Internet das Coisas. Isso poderia significar que dispositivos embarcados operam autonomamente e que mais inteligência muda de sistemas centrais para esses dispositivos de borda.

Outras características-chave incluíram funcionalidade de aprendizado automatizado e machine learning; conexões de ecossistemas contínuas em tempo real próximo; plataformas de fluxo de trabalho colaborativo em tempo real; e loops de feedback digital que influenciam o desenvolvimento de produtos.

Os respondentes disseram que esses dois últimos elementos precisam ter sua infraestrutura em vigor hoje.

Por setor: necessidades e status

Os elementos-chave necessários dentro de cada indústria e o status desses elementos variaram. Aqui estão alguns exemplos.

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Manufatura

Com 2,7 milhões de robôs já em operação e mais no horizonte na manufatura, a borda importa hoje. "Entregar computação na borda extrema, prever tensões, resolver falhas e personalizar dispositivos na nuvem — estas são todas capacidades fundamentais para o sucesso que devem ser entregues em um único fluxo de trabalho colaborativo em tempo real", disse o relatório.

No entanto, a pesquisa mostrou que apenas 11% das empresas de manufatura "já se veem como empresas de negócios digitais de sistemas inteligentes". Outros 55% do restante se esforçam para chegar lá.

Energia e utilities

A Wind River disse que a visão de cinco anos para energia foca em aprendizado automatizado e machine learning. "Líderes de manufatura estão olhando para uma combinação de personalização de dispositivos baseada em nuvem, sistemas preditivos de gestão e sequenciamento de processos de fluxo de trabalho necessários para criar um caminho claro para o sucesso prático", disse o relatório.

Respondentes do setor de energia disseram que "a capacidade fundamental de computação na borda extrema é mais de 10 vezes mais importante do que ser capaz de executar experimentos como um sistema de aprendizado".

O relatório disse que 41% dos respondentes de energia e utilities acreditam que sistemas inteligentes podem transformar positivamente o quão cuidadosa e eficientemente usamos recursos ambientais.

Aeroespacial e defesa

Inteligência artificial é crucial neste setor. A Wind River citou a empresa de pesquisa CB Insights comentando os dados do relatório: "Na indústria aeroespacial e de defesa, software de suporte tem que tomar decisões rápidas em cenários de alto risco. Inteligência artificial está se tornando integral ao espaço de US$ 8,7 trilhões enquanto empresas e agências governamentais exploram uso de tecnologias de robótica e sistemas autônomos a cibersegurança e telecomunicações para segurança nacional."

Respondentes destacaram a necessidade de verdadeira computação na borda extrema e a capacidade de emular e simular em tempo real como as características mais importantes de inteligência em aeroespacial e defesa.

A pesquisa também destacou a necessidade de "sintetizar fluxos de trabalho com um processo para todas as partes envolvidas e o uso de ferramentas como loops de feedback digital no desenvolvimento de novos produtos e serviços".

Tecnologia médica

"A ideia de Alan Turing do jogo de imitação foi precursora do pensamento atual sobre sistemas inteligentes dentro da indústria médica. A aplicação de sistemas inteligentes para manutenção preventiva e inovação é extremamente empolgante", observou o relatório da Wind River. Disse então que o campo de medtech requer mais investimento hoje do que qualquer outro vertical.

O relatório citou dados da Accenture mostrando que em cinco anos "a IA sozinha poderia economizar US$ 150 bilhões anualmente para a saúde dos EUA".

As chaves para medtech incluem uma plataforma de fluxo de trabalho colaborativo em tempo real combinada com a capacidade de ciclar dados em loops de feedback de volta ao desenvolvimento de produtos, detectar eventos, resolvê-los e entregar automação total.

O lado negativo, segundo o relatório: "Enquanto 78% dos líderes em empresas de tecnologia médica estão em um caminho para construir sistemas inteligentes, um terço deles não está tendo sucesso". Então, ainda há muito trabalho e inovação necessários em medtech.

Automotivo

A indústria automotiva está um pouco mais adiante quando se trata de sistemas de inteligência. Claro, o automotivo tem passado por uma série de revoluções nas últimas décadas. Essa tendência continuará.

O relatório nota: "As características de infraestrutura que fabricantes implementam nos primeiros três anos responderão por 70% do impacto total de sistemas inteligentes na indústria."

Continua: "Acertar a sequência e focar na construção dos conjuntos certos de características de sistemas inteligentes são ambas chaves para o sucesso."

Citando o "mundo cada vez mais diversificado de oportunidades de receita" no automotivo, o relatório disse que uma plataforma de fluxo de trabalho colaborativo é necessária, mesmo que não tenha grande impacto no curto prazo.

Esse "mundo diversificado" no setor automotivo é onde o negócio não é mais apenas sobre construir carros, mas também desenvolvimentos como como carros agora são fontes valiosas de informações sobre consumidores e a evolução do modelo de negócio de propriedade de veículos.

O relatório disse que o automotivo deve construir três elementos-chave de sistemas inteligentes nos próximos três a cinco anos: a capacidade de ter verdadeira computação na borda extrema, a capacidade de prever tensões e falhas e resolvê-las, e a capacidade de personalizar experiência de dispositivos na nuvem.

Um dos fatores tornando o automotivo especial entre as grandes indústrias foi notado pelo relatório. Disse: "A indústria automotiva tem drivers únicos para o sucesso. A característica mais importante de sistemas inteligentes para o sucesso das organizações é que eles podem ser construídos, desenvolvidos e operados usando simulações ou emulações para aumentar produtividade e reduzir time-to-market."

Telecomunicações

Enquanto comerciais de TV de empresas de telecom focam na mudança para 5G, a chave para o setor, segundo o relatório, é se tornar "empresas de sistemas inteligentes completas". Isso começa com "um processo de fluxo de trabalho colaborativo em tempo real junto com a capacidade de personalizar dispositivos na borda".

Na pesquisa, um terço de líderes de operadoras nos EUA disseram acreditar que suas organizações estão comprometidas com a ideia de sistemas inteligentes como núcleo de seus futuros. "No entanto, as chances de sucesso, mesmo dentro desse grupo, são de apenas 54%. Estar comprometido com a ideia não é garantia", disse o relatório.

Respondentes disseram que dentro de três anos, o setor de telecom terá foco claro na criação de um futuro de sistemas inteligentes, terá práticas de negócio centrais que contribuem para um futuro de sistemas inteligentes, e terá seus produtos/serviços embarcados completamente desenvolvidos para sistemas inteligentes. "Esta é uma visão de curto prazo agressiva comparada à dos outros setores", disse o relatório.

"Apenas o setor automotivo tem foco igual nas características inteligentes necessárias agora: verdadeira computação na borda, a capacidade de simular e emular em tempo real próximo, e loops de feedback digital que conectam dados a produtos e serviços", disse a Wind River.

Acrescentou que 90% dos líderes de telecom acreditam que mais de 50% de seus produtos e serviços embarcados precisarão funcionar na nuvem de borda extrema, em menos de três anos. 63% acreditam que seus produtos e serviços serão infundidos com IA e ML nos próximos três anos.

"Em cinco anos, duas características-chave podem se tornar realidades: automação total e a capacidade de agir com base em dados sensoriais e algoritmos", concluiu o relatório.