Por que uma Solução IoT Ponta a Ponta Supera uma Plataforma Básica

Ainda em 2018, a maior confusão entre líderes empresariais era escolher a plataforma IoT certa. Em vez disso, deveriam buscar uma solução de negócio completa, não apenas uma plataforma. Existem muitas plataformas IoT no mercado, mas nenhuma solução abrangente que permita decisões de negócio mais inteligentes.

Nenhuma plataforma IoT é uma solução completa:

A maioria das plataformas não oferece o conjunto completo de serviços necessários para ajudar uma empresa a construir uma solução de negócio IoT, muito menos tornar-se um negócio digital. Qualquer plataforma precisará ser configurada, modificada e integrada a sistemas de back-end e dados para atender aos requisitos específicos do projeto.

Conclusivamente, a plataforma IoT resolve apenas uma pequena parte do problema; não fornece a solução IoT completa.

Por que uma solução IoT abrangente?

Uma solução IoT ponta a ponta completa inclui:

1. Redes de Comunicação
2. Gateways/controladores de dispositivos
3. Gerenciamento de dispositivos telemétricos
4. Plataforma IoT abrangente
5. Gerenciamento e integração de APIs
6. Plataformas de aplicações de TI

Esses recursos tornam a solução útil para redução de custos, melhor satisfação do cliente e maior precisão operacional.

Muitos fornecedores de soluções IoT desenvolvem soluções de classe mundial. Mas como garantir que a solução seja a mais adequada para você?

Uma solução de negócio IoT ponta a ponta completa oferece as seguintes capacidades:

Matriz de Decisão: Modelo de Pipeline de Inteligência de Decisão para Decisões de Negócio Mais Inteligentes.

Gerenciamento de Dispositivos: Autenticação/Autorização, instalação, provisionamento e gerenciamento de endpoints IoT; conexão segura e confiável a esses endpoints.

Gerenciamento de Informação: Ingestão, gerenciamento, curadoria e análise de dados IoT. Condicionamento de dados (e outras etapas de controle de qualidade). Armazenamento de dados e logs de eventos, dados de contexto preparados, modelos analíticos e metadados em cada etapa para suportar iterações futuras.

Gerenciamento de Regras de Negócio: Aplicação de regras, incluindo processamento de eventos complexos. Injeção dos dados preparados em processo de decisão, humano ou automatizado.

Análise Preditiva: Aplicação de análises preditivas e prescritivas (incluindo aprendizado). Forense offline e modelos analíticos detalhados.

CEP (Processamento de Eventos Complexos): CEP em tempo real e análises operacionais.

Alertas e Notificações: Alerta postado em rede de eventos (buscando decisão), modelo push. Dados entregues via resposta de API (sob solicitação), modelo pull.

UI Configurável: Atualização de interface de usuário, como dashboard (para apoiar decisão humana).

Segurança: Gerenciamento e aplicação de riscos e políticas; capacidade de monitorar, detectar e responder a ameaças.

Gerenciamento de Ativos: Controle e gerenciamento de acesso distribuído entre ativos de TI (dados, aplicações, redes, plataformas).

Protocolos de Comunicação: Conectividade entre endpoints IoT, gateways, hubs de plataforma e sistemas de back-end.

Serviços de Gerenciamento de Integração: Integração de dispositivos e dados IoT (exige integração de aplicações empresariais, SaaS, apps móveis e sistemas legados).