Por que optar pela solução IoT Business em vez da IoT Platform?

Ainda assim, em 2018, a confusão mais difundida entre os líderes empresariais é escolher a plataforma de IoT certa. Em vez disso, eles devem procurar uma solução de negócios completa, não apenas uma plataforma. Existem muitas plataformas de IoT disponíveis no mercado, mas nenhuma solução abrangente de IoT que permita decisões de negócios mais inteligentes.

Nenhuma plataforma de IoT é uma solução completa:

A maioria das plataformas de IoT não representa o conjunto completo de serviços necessários para ajudar uma empresa a construir uma solução de negócios de IoT, muito menos a se tornar um negócio digital. Qualquer plataforma de IoT precisará ser configurada, modificada e integrada a sistemas e dados de back-end para melhor atender aos requisitos do projeto ou implantação de IoT específico.

Portanto, conclusivamente, a IoT Platform resolve apenas uma pequena parte do problema; ele não fornece toda a solução de IoT.

Por que uma solução abrangente de IoT?

Uma solução de IoT completa de ponta a ponta inclui:

1. Redes de comunicação
2. Gateway/controladores de dispositivos
3. Gerenciamento de dispositivos telemétricos
4. Plataforma abrangente de IoT
5. Gerenciamento e integração de API
6. Plataformas de aplicativos de TI

Esses recursos de uma solução de IoT a tornam útil para uma organização na redução de custos, melhor satisfação do cliente e maior precisão nas operações.

Muitos provedores de soluções de IoT desenvolver as melhores soluções de IoT em sua classe. Mas, como garantir que uma solução de IoT seja a mais adequada para você?

Uma solução de negócios de IoT completa de ponta a ponta oferece os seguintes recursos:

Matriz de decisão: Um modelo de pipeline de inteligência de decisão para decisões de negócios mais inteligentes.

Gerenciamento de dispositivos: Autenticação/Autorização Instalação, provisionamento e gerenciamento de endpoints IoT; Conectando-se com segurança e confiabilidade a esses endpoints de IoT.

Gerenciamento de informações: Ingestão, gerenciamento, curadoria e análise de dados de IoT. Condicionamento de dados (e outras etapas de controle de qualidade). Armazenar dados e logs de eventos, dados de contexto preparados, modelos de análise e metadados em cada etapa para dar suporte a futuras iterações.

Gerenciamento de regras de negócios: Aplicando regras, incluindo processamento de eventos complexos. Injetar os dados preparados resultantes em um processo de decisão, humano ou automatizado.

Análise preditiva: Aplicação de análises preditivas e prescritivas (incluindo aprendizado). Forense offline e modelos analíticos detalhados.

CEP (processamento de eventos complexos): CEP em tempo real e análises operacionais.

Alertas e notificações: Um alerta postado em uma rede de eventos (buscando uma decisão), o modelo push. Dados entregues por meio de uma resposta de API (sob solicitação), o modelo pull.

IU configurável: Uma atualização para uma interface de usuário, como um painel (para dar suporte à tomada de decisão humana).

Segurança: Gestão e aplicação de riscos e políticas; a capacidade de monitorar, detectar e responder a ameaças.

Gerenciamento de ativos: Controle e gerenciamento de acesso distribuído em ativos de TI (incluindo dados, aplicativos, redes e plataformas).

Protocolos de comunicação: Conectividade entre endpoints IoT, gateways IoT, hubs de plataforma IoT e sistemas back-end.

Serviços de gerenciamento de integração: Dispositivo IoT e integração de dados (exigirá integração de aplicativos corporativos, integração SaaS, integração de aplicativos móveis e integração de sistemas legados).