Ambarella Revela SoC CV28M, Alimentando Câmeras Edge Inteligentes com Codificação de Vídeo Guiada por IA

A Ambarella, provedora líder de processadores de visão computacional, introduziu um novo SoC que expande o portfólio CVflow da empresa e visa uma gama mais ampla de aplicações de dispositivos inteligentes demandando sensoriamento e processamento edge-AI flexíveis.

O CV28M, a mais recente adição à família CVflow, integra processamento de imagem avançado, codificação de vídeo de alta resolução e aceleração de visão computacional em um único pacote de baixa potência. Duas capacidades que se destacam para sensoriamento edge inteligente e eficiência de largura de banda são controle de taxa baseado em IA — otimizando qualidade de imagem enquanto reduz armazenamento e largura de banda de rede — e IA-Timelapse, que analisa cenas para gravar apenas momentos considerados valiosos, eliminando a necessidade de peneirar horas de filmagem.

Jerome Gigot, diretor de marketing da Ambarella, disse: "Controle de bitrate baseado em IA é a capacidade de usar o motor de IA CVFlow da Ambarella para analisar cada frame antes da codificação para encontrar as regiões mais importantes de cada frame (como um rosto ou um carro, por exemplo) e ser capaz de codificar essa região específica do vídeo com qualidade superior comparada a outras regiões que não contêm informação importante, como fundo ou outros objetos não importantes."

Além disso, Chris Day, vice-presidente de marketing e desenvolvimento de negócios da Ambarella, explicou ao embedded.com que o novo dispositivo usa o mesmo motor de IA e capacidade do CV25, mas está endereçando novos mercados custo-conscientes e permitindo uma nova classe de dispositivos edge inteligentes para aplicações incluindo segurança residencial inteligente, monitoramento de varejo, robótica de consumo e monitoramento de ocupação.

"Ao nosso redor, dispositivos estão se tornando mais inteligentes, e com nosso mais novo SoC CV28M, nossos clientes podem desenvolver uma nova geração de câmeras de sensoriamento inteligente para uma variedade de novas aplicações. Em aplicações sensíveis à privacidade — como monitoramento de lojas de varejo, locais de trabalho, propriedades de aluguel ou idosos em casa — processamento de IA baseado no edge pode suportar monitoramento inteligente e tomada de decisão rápida sem a necessidade de gravar ou transmitir vídeo para a nuvem."

Ele disse que a principal diferença com o novo SoC de câmera é que ele usa um dual-core Arm Cortex-A53 em oposição a um dispositivo quad-core. Isso resulta em maior eficiência para sensoriamento edge de IA, e redução de até 30% no custo. Ele adicionou que para muitas das aplicações de visão embarcada mais voltadas ao consumidor, eles não precisam da capacidade total de IA do CV25, então o novo CV28M fornece uma abordagem mais direcionada.

Para aplicações de sensoriamento de IA como monitoramento de varejo ou monitoramento de ocupação, o CV28M fornece o desempenho de IA para tomar todas as decisões na câmera, preservando privacidade e evitando processamento pesado de vídeo rodando em servidores de back-end. Em aplicações de robótica de consumo, o CV28M pode ser conectado a uma ampla gama de sensores como luz visível, luz estruturada e time-of-flight (ToF) para capturar e então processar os dados necessários para navegação.

O CV28M entrega codificação de vídeo eficiente em ambos formatos AVC e HEVC. Um processador de sinal de imagem (ISP) de alto desempenho entrega imagem excepcional em condições de pouca luz, e processamento de high-dynamic-range (HDR) extrai máximo detalhe de imagem em cenas de alto contraste. O SoC de câmera inclui um conjunto completo de recursos avançados de cibersegurança para proteger contra hacking, incluindo secure boot, TrustZone e virtualização de I/O. Fabricado em tecnologia de processo ultra-low-power de 10 nm, o chip CV28M é otimizado para aplicações de câmera sem fio que requerem longa vida de bateria e formatos pequenos.

O chip CV28M compartilha um SDK comum e ferramentas de visão computacional (CV) com as famílias de SoC CVflow CV25, CV22 e CV2 da Ambarella, simplificando desenvolvimento de câmeras com múltiplas opções de preço e desempenho. Um conjunto completo de ferramentas CV ajuda clientes a portar suas próprias redes neurais para o CV28M e inclui compilador, debugger e suporte para frameworks de machine learning padrão da indústria como Caffe e TensorFlow, com diretrizes extensas para otimizações de performance de redes neurais convolucionais (CNN).