Estetoscópio de Áudio-IA: Monitoramento em Tempo Real de Saúde e Qualidade de Máquinas

Pesquisadores desenvolveram um sistema para monitoramento eficiente e de baixo custo para saúde de máquinas incluindo qualidade geral, condição e status de operação.

A inovação usa tecnologia de inteligência artificial baseada em áudio para monitorar as condições gerais de máquinas em fábricas, hospitais e outros locais. O sistema usa um sistema tipo estetoscópio como sensor e analisa os dados com uma estrutura baseada em rede neural.

A solução usa o conceito de médicos ouvindo um corpo para avaliar a condição inicial ou especialistas ouvindo sons de máquinas para saber o que está acontecendo. Inteligência artificial é usada para treinar uma ampla gama de sons da máquina e determinar muitas coisas sobre a máquina ou processo autonomamente.

O sistema pode detectar anomalias sem ser alimentado com um conjunto de treinamento e é mais fácil e mais custo-efetivo que acelerômetros ou sensores de emissão acústica. A tecnologia é projetada para usar sons internos de uma máquina para determinar status da máquina, avaliar condições de processo, diagnosticar condição da máquina e prever falhas de máquina.

Como apenas som é usado, pode ser usado para uma série de diferentes aplicações. Ter um sensor de baixo custo para muitos propósitos diferentes pode abordar os desafios atuais na área onde a maioria das soluções é bastante personalizada para problemas específicos.