Acelere Análise de Dados: De Planilhas a Insights com Ferramentas Fáceis e Sem Código

Engenheiros e técnicos trabalhando com dados de teste frequentemente lutam com limitações de planilhas: telas travadas em grandes conjuntos de dados, cópia manual de dados entre arquivos de diferentes sistemas DAQ e atingindo limites de tamanho de dados. Lutar com Excel para avaliação de medição é prejudicial à eficiência e produtividade, mas software moderno pode fornecer capacidades profissionais sem a complexidade de programação.

Webinar de 60 Minutos

Este webinar de 60 minutos explorará como este software pode transformar análise de dados de medição e permitir visualização instantânea de conjuntos de dados massivos enquanto automatiza avaliações complexas. A sessão também examinará como criar relatórios significativos sem o trabalho manual. Uma sessão de perguntas e respostas com a audiência seguirá a apresentação técnica.

O que os Participantes Aprenderão

• Visualizar milhões de pontos de dados em menos de 1 segundo
• Realizar operações matemáticas complexas de forma confiável sem perder a visão geral
• Usar scripting assistido por IA em vez de programação manual
• Gerar relatórios prontos para publicação em minutos em vez de horas

Público-Alvo

• Engenheiros de teste e técnicos envolvidos em testes mecânicos, automotivos ou industriais
• Engenheiros de P&D focados em validação de sistema, controle ou otimização de desempenho
• Analistas de medição e dados buscando formas mais rápidas e inteligentes de processar dados de teste
• Gerentes de engenharia e tomadores de decisão buscando aumentar produtividade e reduzir tempo de teste

Palestrante

Daniel Förder, Gerente Estratégico de Produto de Software, imc Test & Measurement

Daniel Förder traz quase 20 anos de expertise em tecnologia de medição para seu papel como Gerente Estratégico de Produto de Software na imc Test & Measurement. Com experiência em vendas técnicas, propriedade de produto e gestão estratégica de produto, Daniel combina profundo conhecimento de FAMOS com insight do mundo real sobre desafios de análise de dados de engenheiros. Ele é dedicado a tornar análise de medição sofisticada acessível através de compartilhamento de conhecimento, parcerias e construção de comunidade. Daniel possui diploma em ciência da computação técnica da Universidade de Ciências Aplicadas de Brandenburg.

Moderadora

Amanda Hosey, Editora, SAE Media Group