Acelere a análise de dados:de planilhas a insights com ferramentas fáceis e sem código

Engenheiros e técnicos que trabalham com dados de teste muitas vezes enfrentam limitações de planilhas:telas congeladas em grandes conjuntos de dados, cópia manual de dados entre arquivos de diferentes sistemas DAQ e limites de tamanho de dados. Lutar com o Excel para avaliação de medição é prejudicial à eficiência e à produtividade, mas o software moderno pode fornecer recursos profissionais sem a complexidade de programação.

Este webinar de 60 minutos explorará como este software pode transformar a análise de dados de medição e permitir a visualização instantânea de enormes conjuntos de dados, ao mesmo tempo que automatiza avaliações complexas. A sessão também examinará como criar relatórios significativos sem o trabalho manual. Uma sessão de perguntas e respostas do público seguirá a apresentação técnica.

Os participantes aprenderão como:

• Visualize milhões de pontos de dados em menos de 1 segundo
• Execute operações matemáticas complexas de maneira confiável, sem perder a visão geral
• Use scripts assistidos por IA em vez de programação manual
• Gere relatórios prontos para publicação em minutos, em vez de horas

Este webinar foi desenvolvido para:

• Engenheiros e técnicos de teste envolvidos em testes mecânicos, automotivos ou industriais
• Engenheiros de P&D focados na validação, controle ou otimização de desempenho de sistemas
• Analistas de dados e medição que buscam maneiras mais rápidas e inteligentes de processar dados de teste
• Gerentes de engenharia e tomadores de decisão que buscam aumentar a produtividade e reduzir o tempo de teste

Palestrantes:

Daniel Förder, gerente de produtos estratégicos de software, imc Test &Measurement

Daniel Förder traz quase 20 anos de experiência em tecnologia de medição para sua função como Gerente Estratégico de Produtos de Software na imc Test &Measurement. Com experiência em vendas técnicas, propriedade de produtos e gerenciamento estratégico de produtos, Daniel combina profundo conhecimento do FAMOS com visão do mundo real sobre os desafios de análise de dados dos engenheiros. Ele se dedica a tornar acessíveis análises de medição sofisticadas por meio do compartilhamento de conhecimento, parcerias e construção de comunidades. Daniel é formado em ciência técnica da computação pela Universidade de Ciências Aplicadas de Brandemburgo.

Moderador:

Amanda Hosey, editora, SAE Media Group