Emparelhamento de IA e robótica com vários sistemas de inspeção

INTELIGÊNCIA DE CAMPO:Processos, Soluções e Estratégias Inteligentes

Longe vão os dias em que a única solução para o erro humano era a correção humana. Como engenheiros hoje, temos acesso a tecnologia inteligente que nenhuma outra geração jamais poderia imaginar.

Quando configurados e aplicados corretamente, temos ao nosso alcance a capacidade de usar inteligência artificial (IA) e técnicas robóticas, integradas a vários sistemas de inspeção, para criar produtos perfeitos a um ritmo eficiente.

Vários sistemas de inspeção equipados com IA e tecnologia robótica devem ser aplicados às fábricas porque ter vários sistemas de inspeção permite uma produção de qualidade e, usando dados de inspeção, alcança processos de fabricação mais inteligentes no futuro.

Vários sistemas de inspeção permitem a coleta de uma quantidade suficiente de dados de várias fontes para permitir um nível de 99,99% de certeza dos dados de inspeção.

A inspeção e o retrabalho costumam ser o gargalo mais caro para qualquer sistema de produção.

Assim, tendo um sistema tão inovador, aumentaríamos o rendimento e reduziríamos consideravelmente o tempo de inatividade.

Os múltiplos sistemas de inspeção consistem em braços robóticos aumentados por sensores que rastreiam deslizamento, temperatura e visão, além das métricas regulares de dados robóticos.

Os fabricantes também podem incluir um drone equipado com periféricos de visão que possui um sistema de câmera de rastreamento múltiplo com mapeamento regular e de calor.

Esses três tipos de inspeção resultam em um sistema de inspeção integrado e inteligente que pode analisar eventos de fabricação, semelhante à forma como carros autônomos analisam as condições da estrada, a fim de informar ao sistema de fabricação as respostas necessárias para garantir uma produção ininterrupta e sem interrupções.

Os dados coletados por meio dessas inspeções são então fundidos, usando técnicas de IA baseadas em conhecimento/semântica para sinalizar anomalias, propor possíveis cenários de correção e recuperar do arquivo de esquemas de correção de dados adquiridos anteriormente.

Os dados também são usados ​​para aumentar o banco de dados de aprendizado para dar suporte a cenários de correção futuros.

Pode-se imaginar que, com base em determinadas métricas detectadas, os drones possam ser comandados dinamicamente para realizar determinadas rotinas de inspeção.

A convergência de robótica/drones e IA/aprendizado de máquina é a chave para o sucesso – usando sistemas inovadores para aumentar a produtividade e reduzir custos.

Este conceito de múltiplos sistemas de inspeção foi aplicado e implementado em um laboratório da Future Factory na Universidade da Carolina do Sul.

O laboratório simula um ambiente de uma futura indústria manufatureira. O sistema é usado para imitar a montagem automatizada de partes de foguetes (representativas de como construiríamos foguetes no próximo século).

Ele é equipado com uma infinidade de sensores integrados a algoritmos para apresentar instantaneamente ao sistema de fabricação cenários para superar falhas atuais.

Esse sistema de inspeção integrado pode ser usado para facilitar a produção em ambientes de fabricação discretos e contínuos.

Estamos atualmente avaliando a implementação deste sistema na fabricação automotiva e farmacêutica.

Os experimentos atuais realizados no laboratório nos levam a um sistema de inspeção mais abrangente e perfeitamente integrado às técnicas de inteligência artificial para antecipar, medir, avaliar e controlar os sistemas de produção.

Este trabalho está lançando as bases para futuras fábricas.