Automação Agentic:a chave para a orquestração empresarial unificada

Nos últimos anos, a introdução da IA aumentou o poder e o impacto da automação empresarial, permitindo-nos lutar por uma eficiência e produtividade cada vez maiores. Ao mesmo tempo, os processos que estas automações estão a capacitar também cresceram em complexidade. O investimento foi direcionado para sistemas empresariais isolados, com as grandes empresas médias usando agora mais de 175 aplicativos empresariais em seus fluxos de trabalho. Os dados tornaram-se mais isolados e os processos mais fragmentados. Muitas decisões dentro de um fluxo de trabalho não são claras, exigindo a intervenção de pessoas – o que aumenta a carga operacional. Finalmente, a complexidade destes processos significa que não podem ser monitorizados, otimizados ou totalmente automatizados de forma coesa.

Uma nova era para a automação – a automação agentica – oferece um novo caminho a seguir. Combinando agentes, robôs, IA e pessoas, a automação de agentes pode automatizar até mesmo os processos mais longos e complexos de ponta a ponta. Trabalhando sem esforço em sistemas distintos, proporcionará resultados transformacionais em toda a empresa, tornando as empresas mais autónomas e produtivas, ao mesmo tempo que melhora as experiências de clientes e funcionários. Os agentes assumem cada vez mais a maior parte do trabalho, enquanto as pessoas continuam e expandem os seus papéis como supervisores, decisores e líderes.



Em nosso mais recente UiPath FORWARD, nosso CEO Daniel Dines e o diretor de produtos Graham Sheldon apresentaram a visão UiPath para automação de agentes. No AI Summit New York, tive o grande prazer de me aprofundar e compartilhar mais detalhes sobre nossa visão sobre como todas as peças da automação de agência se encaixam. Aqui está uma rápida recapitulação:

Como será o futuro da agência e da robótica?

As empresas conhecem e se beneficiam da automação robótica de processos (RPA) há anos. Os robôs realizam tarefas de trabalho interagindo com telas, sistemas e dados como as pessoas fazem. Eles são baseados em regras, agem de forma previsível e tomam decisões determinísticas. Isso os torna altamente confiáveis ​​e eficientes para tarefas rotineiras que não exigem adaptabilidade ou habilidades de tomada de decisão, como inserir dados, processar transações ou acionar respostas.

Os agentes de IA são uma tecnologia emergente muito mais nova. Os agentes são baseados em modelos de IA, permitindo-lhes trabalhar independentemente das pessoas e melhorar com o tempo. Existem muitos tipos diferentes de agentes, mas geralmente são orientados para objetivos e capazes de usar o contexto para tomar decisões proativas e probabilísticas. Isto os torna complementares aos robôs e ideais para processos complexos que exigem alta adaptabilidade. Imagine que você precisa reservar um voo para trabalhar:um agente poderia planejar toda a viagem, comparando preços de voos e hotéis para conseguir o melhor negócio antes de reservar tudo para você. E poderia aderir às políticas da empresa, como custo, localização, companhias aéreas e hotéis aprovados.

Embora flexíveis e poderosos, os agentes não conseguem lidar sozinhos com um processo inteiro. Os agentes precisam de humanos para monitorar seu desempenho, aprovar e melhorar seu trabalho. Mas os agentes também precisam de robôs para concluir muitas das tarefas rotineiras individuais que constituem os processos empresariais de longa duração. Assim como qualquer funcionário, todo agente possui uma caixa de ferramentas e recursos necessários para realizar seu trabalho. Juntamente com os conectores API e o processamento inteligente de documentos, os robôs são uma das ferramentas mais úteis na caixa de ferramentas! Considere o exemplo da reserva de viagem:para reservar o voo ou hotel, um agente precisa “ligar” para um robô para inserir as informações do passageiro, incluindo nome e detalhes de pagamento, para concluir o processo.

Para automatizar processos empresariais longos, complexos e dinâmicos, os agentes e os robôs precisam trabalhar juntos. Uma analogia útil (embora simplificada) é as partes esquerda e direita do cérebro trabalhando juntas. Na empresa autônoma emergente, tarefas importantes e lógicas do lado esquerdo do cérebro, como coleta, entrada e migração de dados, serão realizadas por robôs. Tarefas criativas e dinâmicas do lado direito do cérebro – previsão, comparação, inovação e resolução de problemas – serão realizadas pelos agentes. Esta combinação de capacidades torna os agentes e os robôs um casal poderoso, preparado para automatizar a maior parte de todo o “trabalho”.



Mas isso levanta uma questão crítica. Onde os humanos se encaixam no futuro agente e robótico?

A resposta é que eles permanecem firmemente no controle.

Os seres humanos usarão agentes e robôs como ferramentas para aumentar sua produtividade, criando novos fluxos de trabalho de agentes conforme necessário. O envolvimento humano será crucial para o gerenciamento de exceções, com os funcionários intervindo para resolver problemas que os agentes e robôs não conseguem. O julgamento humano, a compaixão e a responsabilidade não podem ser replicados. É por isso que as pessoas são os líderes, supervisores e tomadores de decisão finais da automação de agentes.

Agentes empresariais:agência controlada

Os agentes são essenciais para a automação de agentes. Mas as empresas não precisam apenas de agentes autônomos que possam fazer as coisas – elas precisam de agentes empresariais em quem possam confiar para fazê-las com segurança, precisão e confiabilidade. Falando na UiPath FORWARD, nosso diretor de tecnologia, Raghu Malpani, disse de forma sucinta:"Você não quer apenas agentes. Você quer agentes em quem possa confiar."

No entanto, existe um desafio tecnológico para conseguir agentes confiáveis. Em todas as capacidades, há sempre um equilíbrio entre confiabilidade e autonomia. Compare robôs muito confiáveis, mas de baixa agência, com agentes de alta agência, mas de baixa confiabilidade. Tradicionalmente, quanto mais liberdade você dá à capacidade de agir de forma independente, menos previsíveis serão os seus resultados. Nos processos empresariais, a imprevisibilidade pode ser cara e arriscada.

Felizmente, existem maneiras de alcançar autonomia e confiabilidade na automação de agentes. Estamos construindo agentes empresariais de primeira classe, combinando alta agência com a confiabilidade que alcançamos há muito tempo com nossos robôs. Estamos dobrando a curva de agentes empresariais autônomos para agentes empresariais confiáveis. Fazemos isso ajudando os clientes a entender como seus agentes raciocinam e tomam decisões e fornecendo-lhes as ferramentas para monitorar, analisar e melhorar seu desempenho.

As empresas devem priorizar soluções que lhes permitam experimentar facilmente diferentes modelos e que permitam identificar aqueles que são mais eficazes e confiáveis. Certifique-se de que eles sejam fundamentados no contexto e nos dados de negócios mais atuais e relevantes para fornecer resultados de negócios precisos e confiáveis. Depois de implantar um agente, você também precisará dos recursos de inteligência de processo para monitorar continuamente seu desempenho e avaliá-lo em relação a conjuntos de dados do mundo real.



A combinação dessas ferramentas e práticas proporciona “agência controlada” na automação de agentes. Tal como a IA, os agentes precisam de barreiras de proteção que não limitem a sua criatividade ou poderes de resolução de problemas, mas que mantenham os seus resultados dentro de limites aceitáveis ​​para a empresa. O resultado são agentes que realizam seu trabalho de forma autônoma e confiável, proporcionando resultados de negócios nos quais você pode confiar.

Orquestração agente:reunindo tudo

No entanto, a automação de agentes é mais do que apenas agentes empresariais confiáveis. Trata-se de resultados transformadores e de ponta a ponta. Isso requer colaboração eficaz entre todos os componentes que compõem os fluxos de trabalho empresariais e visibilidade total de como eles trabalham juntos. No entanto, isso nem sempre é fácil devido à complexidade do processo e à visibilidade limitada desses processos.

A automação agente precisa de uma camada de orquestração para orquestrar perfeitamente processos de ponta a ponta entre humanos, sistemas, robôs e agentes de IA. Isso requer uma gama de recursos como gerenciamento de processos, inteligência de processos, automação e IA de agência. Os agentes também precisam ser um ingrediente-chave no ciclo de vida do gerenciamento de processos, com ferramentas para projetar, orquestrar e monitorar fluxos de trabalho de agentes em todos os sistemas.

Por que toda essa orquestração é necessária? Considere o processamento de faturas de fornecedores, um processo comum que pode ser automatizado de ponta a ponta com a automação de agentes. Lidar com uma única fatura é um processo complexo que atravessa vários sistemas – desde a caixa de correio até o sistema de planejamento de recursos empresariais – e que exige ação, raciocínio e tomada de decisão em vários estágios principais.

Trabalhando juntos, robôs, agentes e pessoas podem fazer tudo, mas somente quando devidamente orquestrados. Cada ação, transferência e integração precisa ser supervisionada e monitorada por meio de uma camada de orquestração maior. Só então o processo poderá fluir suavemente, com sucesso e ser melhorado.



A UiPath Platform™ tem a capacidade única de orquestrar agentes, robôs, humanos e APIs em fluxos de trabalho de agente de ponta a ponta. Oferecemos suporte ao gerenciamento completo de instâncias de processo, gerenciamento completo do ciclo de vida do processo e análises. Isso permite que nossos clientes automatizem, modelem e monitorem processos de negócios complexos do início ao fim. Fazemos tudo isso em uma única plataforma desenvolvida para ser independente do sistema e compatível entre si. É isso que torna a UiPath líder em automação e orquestração de agentes.

Gerenciando o entusiasmo e tornando-o realidade

Novas tecnologias são sempre emocionantes. Os líderes tecnológicos estão correndo para lançar o próximo assistente ou agente revolucionário, enquanto os analistas especulam sobre o tamanho total do mercado de agentes. Mas uma coisa é ser o primeiro e outra é estar pronto para liderar na automação de agentes.  

As empresas não precisam de agentes autônomos autônomos; eles precisam de agentes empresariais em quem possam confiar para transformar seus processos. Sem robôs, humanos, agência controlada e a melhor orquestração da categoria, os agentes tornam-se apenas mais uma ferramenta a acrescentar à pilha. Ter modelos de IA poderosos sem automação é como ter um cérebro sem corpo. Da mesma forma, os agentes não são nada sem as ferramentas certas.

Para saber mais sobre os Agentes UiPath e nossa visão para automação de agentes, confira nossas sessões sob demanda do UiPath FORWARD.