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O valor dos dados de máquina para seu MES


Os fabricantes há muito usam os Sistemas de Execução de Manufatura (MES) para ajudar a gerenciar a produção. E independente ou como parte de um sistema ERP mais amplo, o MES desempenhou um papel significativo no gerenciamento e melhoria da produção.

Com isso dito, existem desvantagens significativas nas soluções MES legadas.

Embora o MES tenha ajudado a elevar os dados de fabricação a um nível mais alto no gerenciamento diário de equipamentos e processos de produção, ele ainda depende de operações orientadas a processos com coleta e entrada manual de dados. Também é orientado por pessoas e geralmente sofre com a falta de interoperabilidade com outros softwares corporativos.

Para melhorar a eficácia de um MES, os fabricantes podem explorar um recurso valioso no chão de fábrica:Dados de máquina. Esses dados, quando desbloqueados, oferecem um fluxo de informações em tempo real que podem ser usados ​​para permitir uma melhor tomada de decisão, gerenciamento mais eficaz e até automação.

A ligação entre dados de máquina e MES


Os fabricantes precisam entender as realidades no chão de fábrica. E eles precisam ser capazes de agir sobre essas realidades para melhorar a produção, eficiência, qualidade e utilização da capacidade. Um MES forte pode fornecer informações que auxiliam os tomadores de decisão a determinar a melhor forma de responder a essas realidades... quando habilitado com dados precisos de produção e condição.

Os dados de máquina fornecem um elo crítico na cadeia de informações, aumentando a precisão e a eficiência das responsabilidades de tomada de decisão e gerenciamento de processos. Com insights acionáveis ​​em tempo real orientados por dados de máquina, gerentes e operadores podem aproveitar a funcionalidade de seu MES para melhorar os processos e o desempenho.


Como os dados de máquina agregam valor a um MES


O uso de dados de máquina permite que os fabricantes levem seu MES para o próximo nível. Mas primeiro, os fabricantes devem encontrar uma maneira de coletar de forma autônoma os dados da máquina e colocá-los em seu MES. Com uma plataforma de dados de máquina como MachineMetrics, os dados de máquina são coletados, padronizados e contextualizados de forma autônoma antes de serem enviados ao MES, onde seu valor pode ser ainda mais desbloqueado.

Abaixo, detalhamos como os dados da máquina agregam valor às funções principais de um sistema MES.

Coleta e agregação de dados


A coleta manual de dados é lenta, propensa a erros e sujeita a viés ou omissão. Uma plataforma de dados de máquina como MachineMetrics automatiza a coleta de dados e a padroniza em estruturas de dados comuns para que sistemas como um MES possam consumir e usar as informações.

Os insights gerados por uma plataforma de dados de máquina em tempo real permitem que os gerentes tomem medidas com base em insights precisos. Em vez de perder tempo coletando e analisando dados manualmente, gerentes e operadores podem gastar mais tempo tomando decisões e produzindo peças.


Gerenciamento de recursos


Mesmo as operações de fabricação simples têm dificuldade em gerenciar recursos. Essa dificuldade aumenta exponencialmente em ambientes complexos. O gerenciamento de recursos é totalmente manual ou feito de forma imperfeita usando um MES de tamanho único. A falta de capacidade de acessar ou coletar dados de produção em tempo real torna a análise manual das saídas mais provável, resultando em uma análise mais lenta e menos precisa.

Quanto material, mão de obra e máquinas são necessários? Você pode aceitar um novo cliente agora? Qual é o desempenho da sua equipe de manutenção? Quantas peças a mais você precisa produzir este mês? Qual é o tempo de ciclo do processo mais recente?

Há muitas perguntas que precisam ser respondidas. Com dados defeituosos, é provável que as respostas sejam grosseiramente imprecisas.

Quando combinados com o poder de uma plataforma de dados de máquina, dados de produção precisos de equipamentos na fábrica destacam gargalos e restrições de capacidade.

Esses insights ajudam os gerentes a identificar facilmente recursos subutilizados, como equipamentos e mão de obra, para que possam ser realocados adequadamente.

Programação e planejamento


A programação e o planejamento têm sido tradicionalmente tanto uma forma de arte quanto uma função de negócios em muitas empresas de manufatura. Isso é verdade se eles foram feitos manualmente ou em conjunto com o software de planejamento autônomo que opera na mesma bolha de silos que um MES.

Nesses casos, quanto maior o período de tempo em análise, menos precisos serão os insights. Isso vale para o planejamento de longo prazo, como estimativa de demanda e fornecimento, bem como medições mais comuns, como tempos de ciclo, contagem de peças e rejeições de qualidade.

Os fabricantes podem desenvolver cronogramas que usam dados em tempo real para análise de tendências, melhoria de processos e gargalos. Esses cronogramas podem ser planejados para o turno, máquina, operador ou trabalho. E como os dados refletem as condições atuais do piso, os ajustes podem ser feitos prontamente.


Garantia de qualidade e controle de qualidade


A qualidade pode fazer ou quebrar um fabricante em termos de custo e marca. E para a maioria dos MES, os valores de qualidade devem ser transferidos com base em contagens manuais. As informações são frequentemente transferidas mais de uma vez, diluindo a precisão ou agravando os erros.

Com uma plataforma de dados de máquina, a qualidade dos dados afeta a qualidade da produção porque os rejeitos são contados e relatados com precisão. O benefício também se estende além da contagem, pois permite que gerentes e operadores identifiquem contagens fora de qualidade acima da média e tomem medidas para evitar mais problemas.

Manutenção do Equipamento


Equipamentos e máquinas são a alma de um fabricante, mas mantê-los em forma é uma tarefa cara. A filosofia de manutenção tradicional se fundiu em torno da manutenção preventiva. Mas como esses programas eram gerenciados manualmente, a ameaça de manutenção excessiva ou insuficiente eram problemas reais que custavam dinheiro e produtividade.

Uma plataforma de dados de máquina que usa dados de máquina em tempo real analisa dados de uso, integridade e desempenho da máquina para habilitar um programa baseado em condições. Ele também pode fornecer dados de diagnóstico para entender a condição real de uma máquina e alertar e notificar rapidamente os operadores sobre problemas. O MachineMetrics também pode ser integrado diretamente com soluções CMMS como FiiX e UpKeep se for onde a manutenção for gerenciada.

O uso de dados de máquina em um MES permite que os gerentes de manutenção desenvolvam planos preditivos e prescritivos que reduzem o custo, reduzem o desgaste, prolongam a vida útil das máquinas e liberam a capacidade.


Análise de desempenho de produção


O objetivo dos sistemas MES é permitir que os gerentes entendam o desempenho de seus processos de produção. Mas a capacidade é tão boa quanto os dados que entram. Dados manuais, dados ausentes ou dados em silos e não estruturados significam que a saída de um MES não terá precisão.

Os dados da máquina são uma lente mais precisa que desbloqueia o potencial de um MES. Com uma plataforma de dados de máquina, tempo de inatividade, tempo de ciclo, capacidade, qualidade e outras variáveis ​​são capturadas e usadas em um MES como um verdadeiro reflexo do chão de fábrica.

Como os dados de máquina podem ser aproveitados usando seu MES


É hora de automatizar sua coleta de dados e levar seu MES para o próximo nível?

O MachineMetrics pode rastrear automaticamente as condições e operações da máquina, permitindo visibilidade completa do chão de fábrica para tomar melhores decisões e automatizar processos.

Soluções de gerenciamento como MES podem ser facilmente integradas via integração nativa ou com a API MachineMetrics. Isso garantirá que a funcionalidade principal do seu MES possa contar com dados de produção precisos e em tempo real.

Saiba mais sobre as integrações da MachineMetrics ou marque um horário com nossa equipe para descobrir o verdadeiro impacto de uma plataforma de dados de máquina.

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