IIoT e Analytics Impulsionam Servitização, Reduzindo Custos de Capital em Indústrias Pesadas

Nos últimos anos, todo setor que precisa de ativos caros e complexos — grupos geradores, motores a jato, máquinas de embalagem — busca opções para reduzir investimentos iniciais de capital nestas máquinas e vincular fabricantes e fornecedores a resultados e serviços prometidos. Especialmente com a manufatura migrando de produção em massa para personalização em massa, dinamicamente orientada por clientes finais, tais modelos tornam-se necessários. Isso criará modelo de negócio totalmente novo, alvorecer de nova era para fabricantes.

Olhando do lado da oferta — do ponto de vista do fabricante da máquina — este modelo pode ser chamado "servitização na manufatura". Em termos simples, servitização é modelo de negócio onde fabricantes criam novas fontes de receita a partir de serviços relacionados aos seus produtos. Ou seja, fabricantes têm portfólio de produtos, serviços e resultados integrados relacionados às suas máquinas e componentes, em estratégia consciente e explícita para criar fator diferencial crítico no mercado comparado a produtos similares sem serviços integrados.

Do lado do consumo — do ponto de vista do comprador — o modelo garante parceiros comprometidos (não apenas fornecedores) com tanto interesse na manutenção e produtividade quanto seus clientes. Estes parceiros fornecem não apenas suporte ágil, mas também compromissos de resultados. Impulsionados por disciplina de trabalho e procedimentos operacionais padrão detalhados que melhoram eficiência e produtividade globais. Um resultado importante: investimento otimizado em equipamentos de capital.

Níveis de Ofertas de Servitização

Existem diferentes níveis baseados na maturidade das entidades, tipo de produto e tecnologia:

Servitização nível básico fornece manutenção, reparo, revisão (MRO) e suporte ao ativo. A maioria dos fabricantes tradicionalmente fornece estes serviços reativamente: mediante solicitação do cliente ou frequência fixa (ex.: enviar técnico trimestralmente).

Servitização nível intermediário fornece MRO e suporte proativamente, habilitado por monitoramento e diagnóstico remoto. Também significa serviço rápido e preciso para cada cliente, não modelo único para todos.

Servitização nível avançado tem variações:

• Produto como Serviço (PaaS) / pagamento por uso. Em vez de pagar pelo ativo, cliente paga pelo uso do produto ou por unidade de serviço prestada.
• Acordo de Nível de Serviço (SLA) de disponibilidade e/ou qualidade. Fabricantes assumem responsabilidade contratual pela disponibilidade do ativo e/ou qualidade da saída.
• Modelo baseado em resultados. Fabricantes de equipamento original (OEMs) vendem resultados de negócio, não o ativo. Combinação de PaaS e SLA.
• Serviços de consultoria. Consultoria para otimização de ativo/processo com receita baseada em resultados, incluindo benchmarking e outros inputs.

Ciclo de servitização

IIoT Torna a Servitização Possível

Pergunta óbvia: o que impulsiona a mudança tornando este novo modelo possível? Estar conectado ao ativo e acessar dados operacionais e de diagnóstico em tempo real é crítico para todo nível deste modelo. Não se pode nem se deve depender de relatórios manuais para modelos baseados em resultados ou SLAs legalmente exigíveis. Assim, sensores, Internet Industrial das Coisas (IIoT) e plataformas avançadas de analytics são as chaves da servitização. São habilitadores tecnológicos que coletam dados em tempo real, permitem acesso ao ativo em tempo real, e enviam dados a ferramentas analíticas para entregar insights de valor a todos stakeholders em tempo real.

Vamos explorar como IIoT habilita a entrega dos diferentes modelos de servitização, com exemplos. Para serviços intermediários, OEMs fornecem suporte e manutenção proativamente antes de falha ou quebra. Usam monitoramento remoto de ativo para monitorar continuamente a saúde e intervir se problema está se formando. Técnicas como monitoramento de condição e algoritmos preditivos baseados em machine learning são usadas.

Exemplo: fabricante de máquinas caras para processamento de papel usa produto PlantConnect RAMS da Ascent Intellimation (AIPL). Monitora máquinas complexas para clientes globalmente e evita quebras com intervenção proativa e orientação. Clientes também usam mesmos dados para impor melhores práticas de uso e comportamento do operador.

Mudança de jogo: tornar o próprio ativo inteligente para executar suas próprias verificações sistêmicas e algoritmos. Reduz dependência de equipes de suporte e custo de suporte. Exemplo: carro tecnológico que envia alertas à central quando manutenção necessária, baseado em sensores monitorando o veículo.

PaaS possível se o produto é inteligente e mantém registros detalhados de sua saída. Tipos de ativos onde PaaS usado: grupos geradores, bombas, compressores, motores a jato. Exemplos não industriais: fotocopiadoras, máquinas de café.

Exemplos Avançados de Servitização

Nível mais avançado de manutenção proativa: SLA garantindo certa porcentagem de disponibilidade e/ou qualidade da saída do ativo. Tecnologias como gêmeos digitais monitoram ativo em operação e mantêm-no disponível e em topo através de serviços remotos e locais. Com analytics avançado, fabricante melhora continuamente o ativo e implanta upgrades no campo. Melhorias são software-driven. Contratos incluem ambiente operacional específico, operadores treinados. Exemplos: fabricantes de equipamentos médicos high-end oferecendo tais SLAs.

Alguns OEMs usam modelos baseados em resultados garantindo certos níveis de resultado e precificação pay-per-use. Exemplo: OEM automotivo ofereceu ônibus com desempenho operacional definido a autoridade de transporte público. Autoridade comprou quilometragem, não o ônibus. OEM deve implantar monitoramento contínuo não só do ativo, mas condições operacionais.

Serviços de consultoria podem ser dos mais avançados. Fabricantes alimentam dados contínuos de produção a modelos avançados de analytics usando IA e machine learning que aconselham sobre melhorias de performance, economia de combustível, segurança, otimização energética. Profundo conhecimento do produto e domínio do cliente é essencial. Exemplos: análise de vibração para turbinas, consultoria de eficiência de combustível para navios e aviões, rotas para navios e aviões, otimização energética para plantas inteiras. Uma empresa usa PlantConnect RAMS para consultoria de otimização de caldeiras; outra usa MarineIoT da AIPL para eficiência de combustível e rotas de navios.

Componentes-chave de tecnologia para servitização

Prós e Contras

Servitização pode apresentar oportunidade ganha-ganha para fornecedor e cliente. Para fornecedor: receita maior e recorrente, relacionamento contínuo com cliente, movimento up the value chain, maiores vendas de peças e consumíveis. Para cliente: produto em pacote com serviço confiável e alta qualidade; maior disponibilidade, qualidade e resultados garantidos; modelo contábil CapEx para OpEx.

Por outro lado, muitos desafios em arranjos de servitização, especialmente SLAs de disponibilidade/qualidade e modelos baseados em resultados: contratos são complexos; criar métrica de sucesso mensurável aceitável a ambas partes não é fácil; prêmios pagos por servitização só fazem sentido se produto é crítico ao cliente e/ou de alto valor.

No geral, tecnologia sozinha não basta para portfólio de servitização bem-sucedido. Necessário profundo entendimento das necessidades do cliente e disposição para adaptar e evoluir constantemente ativo e serviços para alcançar resultados desejados. Não é fácil. Exige alto grau de flexibilidade no design, fabricação e entrega do ativo. Também exige altíssima qualidade, confiabilidade e robustez no próprio ativo. Tudo isso de forma custo-efetiva para permanecer competitivo. Em outras palavras, fabricantes devem adotar Indústria 4.0 e manufatura inteligente como modo de operar.