O que é análise estatística de medição (MSA)?

Definição de Análise Estatística de Medição (MSA)

A análise estatística de medição (MSA) é a prática de usar ferramentas estatísticas, como um estudo de medição R&R (repetibilidade e reprodutibilidade) para determinar se um sistema de medição é capaz de medição precisa. Além disso, o MSA determina a quantidade de erro derivada do próprio processo de medição.

O objetivo do MSA é garantir que um sistema de medição selecionado forneça resultados confiáveis ​​com repetibilidade e reprodutibilidade. Ao realizar um PPAP , todos os sistemas de medição são identificados no plano de controle . Um medidor R&R é realizado para cada um desses sistemas para verificar a precisão.

Por que realizar um MSA?

A MSA estabelece confiança nos métodos de coleta de dados para verificar a integridade dos dados capturados usados ​​em outros estudos de qualidade. Este processo inclui a avaliação de instrumentos de medição, métodos de teste e técnicas de coleta de dados. A MSA ajuda os fabricantes a tomar decisões informadas sobre seus processos de produção e produtos. AIAG considera o MSA como uma ferramenta essencial para melhorar a qualidade das decisões tomadas por meio da melhoria da qualidade dos dados usados.

Identificar erros do sistema de medição

Ao realizar um MSA, os dados podem ser verdadeiros para o valor correto ou ter erros do sistema. A MSA identifica esses erros do sistema de medição, que são classificados por precisão e exatidão.

• Precisão :a proximidade dos dados de amostra aponta uns para os outros.
• Precisão :a proximidade dos dados de amostra aponta para o valor de destino.

Classificações de erros do sistema

Um plano de controle de produção é aplicável quando um componente está em plena produção. O plano é abrangente de características, controles de processo, testes e medições realizados até a produção total.

A precisão pode ser dividida em repetibilidade e reprodutibilidade. Um estudo de medição R&R é usado para estimar a medição combinada de repetibilidade e reprodutibilidade.

Precisão:

• Repetibilidade :a capacidade de obter os mesmos resultados cada vez que a mesma medição é repetida pelo mesmo operador. Isso fornece informações sobre a variabilidade do equipamento.
• Reprodutibilidade :a capacidade de um operador obter os mesmos resultados de outro operador. Isso fornece informações sobre a variabilidade do operador.

Além disso, a precisão pode ser dividida em linearidade, estabilidade e viés. Um estudo de linearidade e viés de medição é usado para determinar se os instrumentos de medição estão fazendo medições com precisão.

Precisão:

• Linearidade :mede as mudanças na precisão de um dispositivo de medição através de sua faixa de capacidade operacional. Por exemplo, a precisão muda ao medir um componente de 5 lbs. vs 30 libras?
• Estabilidade :mede a consistência na prática de conduzir o estudo ao longo do tempo. Por exemplo, a precisão está mudando devido ao operador usar técnicas diferentes hoje versus um mês atrás para coletar a amostra?
• Viés :mede as diferenças que existem entre a média de um conjunto de dados de amostra e o valor real. Por exemplo, se um termômetro indicar que está a 72 graus do lado de fora quando na verdade está a 70 graus do lado de fora, o termômetro terá uma inclinação de +2 graus, pois a leitura é mais alta do que o clima real.

Por que o MSA é importante?

Ter sistemas de medição defeituosos pode fazer com que componentes de baixa qualidade escorreguem pelas rachaduras e peças de alta qualidade sejam rejeitadas. Como resultado, os clientes ficam insatisfeitos com a incapacidade do fabricante de atender aos seus requisitos de qualidade. Ao realizar um MSA, os fabricantes podem ter certeza de que seus equipamentos de medição e operação deste equipamento estão alinhados com seus requisitos de precisão e exatidão.