História e aplicações da inteligência artificial (IA)

O que é inteligência?

Antes de tudo, vamos entender o significado de inteligência. A inteligência tem muito significado, mas podemos presumir que ao dizer é o conjunto de processos encontrados nos sistemas, para entender, aprender e se adaptar à nova situação da vida.

O que é Inteligência Artificial (IA)?

Inteligência Artificial (IA) é uma simulação da inteligência humana adaptada por máquina, especialmente sistema computacional. Esses processos incluem aprender e entender informações (a aquisição de informações e regras para usá-las) e autocorreção. As aplicações da IA ​​incluem um sistema especialista, reconhecimento de fala e visão de máquina.

História da Inteligência Artificial (IA):

A ideia de objetos inanimados ganhando vida como seres inteligentes existe há muito tempo. Os antigos gregos tinham mitos sobre robôs e autômatos construídos por engenheiros chineses e egípcios. Os primórdios da IA ​​moderna podem ser atribuídos às tentativas dos filósofos clássicos de descrever o pensamento humano como um sistema simbólico.

A IA foi criada por John McCarthy , um cientista da computação americano, em 1956 na Conferência de Dartmouth, onde a disciplina nasceu. Hoje, é um termo abrangente que abrange tudo, desde automação de processos robóticos até robótica real. Ele ganhou destaque recentemente devido, em parte, ao big data ou ao aumento na velocidade, tamanho e variedade de dados que as empresas estão coletando agora. A IA pode realizar tarefas como identificar padrões nos dados com mais eficiência do que humanos, permitindo que as empresas obtenham mais informações sobre seus dados.

Categorias de Inteligência Artificial (IA)

A IA pode ser classificada de várias maneiras, mas vou anunciar dois tipos, a IA fraca e a IA forte. A IA fraca é uma espécie de sistema de inteligência projetado para fazer um trabalho simples para uma tarefa. A famosa IA fraca é a Siri da Apple, ela é uma assistente pessoal virtual. A IA forte, também chamada de inteligência artificial geral, é um sistema de IA com habilidades cognitivas humanas generalizadas de modo que, quando apresentado a uma tarefa desconhecida, tenha inteligência suficiente para encontrar uma solução.

Os tipos de Inteligência Artificial (IA)

• Tipo 1:  Máquinas reativas. Um exemplo é o Deep Blue, o programa de xadrez da IBM que derrotou Garry Kasparov na década de 1990. O Deep Blue pode identificar peças no tabuleiro de xadrez e fazer previsões, mas não tem memória e não pode usar experiências passadas para informar futuras. Ele analisa os movimentos possíveis — o seu e o do oponente e escolhe o movimento mais estratégico. O Deep Blue e o AlphaGO do Google foram projetados para propósitos restritos e não podem ser aplicados facilmente em outra situação.
• Tipo 2: Memória limitada. Esses sistemas de Inteligência Artificial (IA) podem usar experiências passadas para informar decisões futuras. Algumas das funções de tomada de decisão em veículos autônomos foram projetadas dessa maneira. Observações usadas para informar ações que acontecem em um futuro não tão distante, como um carro que mudou de faixa. Essas observações não são armazenadas permanentemente.
• Tipo 3: Teoria da mente. Este é um termo de psicologia. Refere-se ao entendimento de que os outros têm suas próprias crenças, desejos e intenções que impactam as decisões que tomam. Esse tipo de IA ainda não existe.
• Tipo 4: Autoconsciência. Nesta categoria, os sistemas de Inteligência Artificial (IA) têm um senso de si mesmo, têm consciência. Máquinas com autoconsciência entendem seu estado atual e podem usar as informações para inferir o que os outros estão sentindo. Esse tipo de IA ainda não existe.

Algumas aplicações da Inteligência Artificial (IA)

• Educação . A IA pode automatizar a avaliação, dando mais tempo aos educadores. A IA pode avaliar os alunos e se adaptar às suas necessidades, ajudando-os a trabalhar em seu próprio ritmo. Os tutores de Inteligência Artificial (IA) podem fornecer suporte adicional aos alunos, garantindo que eles permaneçam no caminho certo. A IA pode mudar onde e como os alunos aprendem, talvez até substituindo alguns professores.
• Negócios . A automação de processos robóticos está sendo aplicada a tarefas altamente repetitivas normalmente realizadas por humanos. Os algoritmos de aprendizado de máquina estão sendo integrados às plataformas de análise e CRM para descobrir informações sobre como atender melhor os clientes. Os chatbots foram incorporados aos sites para fornecer atendimento imediato aos clientes. A automação de cargos também se tornou um ponto de discussão entre acadêmicos e consultorias de TI, como Gartner e Forrester.
• Finanças . A IA aplicada a aplicativos de finanças pessoais, como Mint ou Turbo Tax, está derrubando as instituições financeiras. Aplicativos como esses podem coletar dados pessoais e fornecer aconselhamento financeiro. Outros programas, sendo um deles o IBM Watson, foram aplicados ao processo de compra de uma casa. Hoje, o software realiza grande parte das negociações em Wall Street.
  

Este artigo foi escrito por Sr.Youssef AIT ALI, ele faz parte de nossa equipe. Clique aqui se quiser ler a biografia dele.