Big Data vs IA: Sinergia Por Trás da Transformação Digital

Inteligência Artificial e Big Data são duas das forças motrizes por trás de uma variedade de inovações tecnológicas que moldaram o ambiente digital de hoje e a Indústria 4.0. Estas duas tendências têm o objetivo comum de obter o máximo valor da grande quantidade de dados gerados hoje.

Big Data refere-se ao armazenamento e processamento de quantidades massivas de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados com grande potencial para serem extraídos e organizados para fornecer informação valiosa para organizações e empresas.

Por outro lado, Inteligência Artificial consiste em uma combinação de algoritmos com o objetivo de criar máquinas que imitem as funções dos humanos (como aprendizado, raciocínio e tomada de decisões).

Qual é a relação entre Inteligência Artificial e Big Data?

Embora ambos os conceitos girem em torno de dados, eles têm funcionalidades muito diferentes. Existe uma relação recíproca entre Big Data e Inteligência Artificial.

Funcionalidades do Big Data

Big Data atua como uma entrada que recebe um conjunto massivo de dados. Estes dados precisam ser processados e padronizados para se tornarem úteis.

Funcionalidades da Inteligência Artificial

Inteligência Artificial é a consequência deste processo. Consiste em um conjunto de software que aproveita a saída gerada por estes resultados para criar séries de algoritmos que permitem que programas e mecanismos mostrem comportamentos inteligentes e raciocinem como humanos fazem, resultando em múltiplas vantagens para empresas.

Big Data é, portanto, o combustível da Inteligência Artificial. Esta segunda se alimenta e aprende com dados processados, criando e reconhecendo padrões e desenvolvendo soluções analíticas sofisticadas para todos os tipos de indústrias.

O aumento de dados e velocidade de processamento tornou possível desenvolver Inteligência Artificial, que usa esta informação para analisar e agir com o ambiente de acordo. Seria um erro natural comparar estes dois termos pois são dois conceitos que se retroalimentam e andam de mãos dadas.

O papel do Big Data na Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial precisa de dados para construir sua inteligência, tanto inicialmente, subsequentemente quanto continuamente. Quanto maior a quantidade de dados que sistemas de Inteligência Artificial podem acessar, mais as máquinas podem aprender e, portanto, mais precisos e eficientes seus resultados serão.

À medida que a IA se torna mais inteligente, menos intervenção humana é necessária quando se trata de controle de processo e monitoramento de máquinas. A Inteligência Artificial vive em uma fase de aprendizado contínuo na qual se alimenta de dados continuamente.

Assim como Big Data é necessário para Inteligência Artificial, o mesmo vale no sentido inverso. Tais vastas quantidades de dados não teriam o valor que têm sem os modelos de Inteligência Artificial, capazes de desbloquear o potencial destes armazenamentos de dados e transformá-los em inteligência.

Inteligência Artificial aplicada ao Big Data fornece os seguintes benefícios:

• Detecção de desvios: IA pode analisar os dados fornecidos pelo Big Data para detectar ocorrências incomuns neles. Por exemplo, através de sensores, marcando faixas predefinidas e identificando quaisquer anomalias que saiam da faixa.
• Probabilidade de resultado futuro: IA pode usar uma condição conhecida com uma probabilidade X de influenciar o resultado futuro para determinar a probabilidade daquele resultado.
• Reconhecimento de padrões: Detectar padrões de grandes estruturas de dados que humanos seriam incapazes de reconhecer.

Estes benefícios não seriam possíveis sem Machine Learning (ML); força motriz da inteligência artificial. É uma técnica, pertencente ao campo de IA, que alimenta máquinas de dados para que sejam capazes de imitar processos humanos com precisão e aprender a tomar decisões autonomamente, baseadas em algoritmos. Através de modelos como machine learning, IA apoiada por Big Data visa os seguintes objetivos:

• Raciocínio
• Aprendizado de máquina
• Inteligência geral
• Robótica
• Processamento de linguagem natural
• Visão computacional
• Programação e machine learning

Para refinar sistemas de IA para que se tornem capazes de generalizar comportamentos da mesma forma que um cérebro humano pode, milhões de amostras de dados divididos em um formato que sistemas possam entender são necessários.

Inteligência Artificial: o futuro do Big Data?

Embora o conceito de Inteligência Artificial remonte a séculos, é com o surgimento do Big Data na última década que experimentou um ressurgimento. IA e Big Data estão estreitamente interconectados e a maior disponibilidade de dados está aprimorando iniciativas cognitivas e de IA dentro de suas organizações.

Inteligência Artificial está criando novos modelos para analisar dados que não são mais tediosos e manuais. O que costumava ser modelos estatísticos como SQL, guiados por engenheiros, agora convergiu com computação para se tornar IA e machine learning. IA está melhorando este mundo analítico com capacidades totalmente novas para tomar decisões semi-automáticas.

O que preciso para fazer isso acontecer no meu negócio?

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