Big Data x Inteligência Artificial

Inteligência Artificial e Big Data são duas das forças motrizes por trás de uma variedade de inovações tecnológicas que moldaram o ambiente digital de hoje e a Indústria 4.0. Essas duas tendências têm o objetivo comum de obter o máximo valor da grande quantidade de dados gerados hoje.

Big Data refere-se ao armazenamento e processamento de grandes quantidades de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados com grande potencial de serem extraídos e organizados para fornecer informações valiosas para organizações e empresas.

Por outro lado, a Inteligência Artificial consiste em uma combinação de algoritmos com o objetivo de criar máquinas que imitem as funções dos humanos (como aprender, raciocinar e tomar decisões).

Qual ​​é a relação entre Inteligência Artificial e Big Data?

Embora ambos os conceitos girem em torno de dados, eles têm funcionalidades muito diferentes. Existe uma relação recíproca entre Big Data e Inteligência Artificial.

Funcionalidades de Big Data

Big Data atua como uma entrada que recebe um conjunto massivo de dados. Esses dados precisam ser processados ​​e padronizados para se tornarem úteis.

Funcionalidades da Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial é a consequência desse processo. Consiste em um conjunto de softwares que aproveitam a saída gerada por esses resultados para criar uma série de algoritmos que permitem que programas e mecanismos demonstrem comportamentos inteligentes e raciocinam como os humanos, resultando em múltiplas vantagens para as empresas.

Big Data é, portanto, o combustível da Inteligência Artificial. Este segundo se alimenta e aprende com os dados processados, criando e reconhecendo padrões e desenvolvendo soluções analíticas sofisticadas para todos os tipos de indústrias.

O aumento da velocidade de dados e processamento possibilitaram o desenvolvimento da Inteligência Artificial, que usa essas informações para analisar e agir com o ambiente de acordo. Seria um erro natural comparar esses dois termos, pois são dois conceitos que se retroalimentam e andam de mãos dadas.

O papel do Big Data na Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial precisa de dados para construir sua inteligência, tanto inicialmente, posteriormente e continuamente. Quanto maior a quantidade de dados que os sistemas de Inteligência Artificial podem acessar, mais as máquinas podem aprender e, portanto, mais precisos e eficientes serão seus resultados.

À medida que a IA se torna mais inteligente, menos intervenção humana é necessária quando se trata de controle de processos e monitoramento de máquinas. A Inteligência Artificial vive em uma fase de aprendizado contínuo em que se alimenta de dados continuamente.

Assim como o Big Data é necessário para a Inteligência Artificial, o mesmo acontece ao contrário. Tantas quantidades de dados não teriam o valor que têm sem os modelos de Inteligência Artificial, capazes de desbloquear o potencial desses armazenamentos de dados e transformá-los em inteligência.

 A inteligência artificial aplicada ao Big Data oferece os seguintes benefícios:

• Detecção de desvio:IA pode analisar os dados fornecidos pelo Big Data para detectar ocorrências incomuns nele. Por exemplo, por meio de sensores, marcando intervalos predefinidos e identificando quaisquer anomalias que saiam do intervalo.
• Probabilidade de resultado futuro: A IA pode usar uma condição conhecida com probabilidade X de influenciar o resultado futuro para determinar a probabilidade desse resultado.
• Reconhecimento de padrão: Detecte padrões de grandes estruturas de dados que humanos não conseguiriam reconhecer.

Esses benefícios não seriam possíveis sem o Machine Learning (ML); força motriz da inteligência artificial. É uma técnica, pertencente ao campo da IA, que alimenta máquinas de dados para que sejam capazes de imitar com precisão os processos humanos e aprender a tomar decisões de forma autônoma, com base em algoritmos. Por meio de modelos como aprendizado de máquina, a IA suportada por Big Data visa os seguintes objetivos:

• Raciocínio
• Aprendizado de máquina
• Inteligência geral
• Robótica
• Processamento de linguagem natural
• Visão computacional
• Programação e aprendizado de máquina

Para refinar os sistemas de IA para que possam generalizar comportamentos da mesma forma que um cérebro humano, são necessários milhões de amostras de dados divididas em um formato que os sistemas possam entender.

Inteligência Artificial:o futuro do Big Data?

Embora o conceito de Inteligência Artificial remonte séculos, é com o surgimento do Big Data na última década que ele experimentou um ressurgimento. A IA e o Big Data estão intimamente interconectados e o aumento da disponibilidade de dados está aprimorando as iniciativas cognitivas e de IA em suas organizações.

A Inteligência Artificial está criando novos modelos de análise de dados que não são mais tediosos e manuais. O que costumava ser modelos estatísticos como SQL, guiados por engenheiros, agora convergiu com a computação para se tornar IA e aprendizado de máquina. A IA está melhorando esse mundo analítico com recursos totalmente novos para tomar decisões semiautomáticas.

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