IA gera poesia inspirada em Shakespeare, combinando rima e métrica

• Um novo modelo de aprendizagem profunda escreve poemas que superam poemas escritos por humanos em rima e métrica. 
• Algumas pessoas acham difícil distinguir entre os dois, mas, de acordo com especialistas, a IA fica aquém em termos de emoção e legibilidade. 

Os métodos de aprendizagem profunda podem ser aproveitados para tarefas criativas? A resposta é sim. Temos usado essas técnicas de aprendizado de máquina em aplicações criativas, como composição de música, design de esculturas e coreografia automática.

Agora, pesquisadores da IBM, da Universidade de Toronto e da Universidade de Melbourne se concentraram em uma tarefa textual criativa:a composição automática de poesia. Eles desenvolveram um modelo de aprendizagem profunda, denominado Deep-speare, que captura a linguagem, rima, métrica para sonetos e gera poemas.

É fascinante que esses poemas gerados por IA se assemelhem aos escritos mais popularmente por um poeta inglês, William Shakespeare. O modelo funciona muito bem:ele cria quadras de sonetos com padrões de rima e acentuação, que às vezes são indistinguíveis de poemas escritos por humanos.

Um soneto é um poema lírico curto, popularizado por Shakespeare. Normalmente, ele contém 14 versos agrupados em 3 quadras (quatro versos) e um dístico (dois versos).

Como eles fizeram isso?

Os pesquisadores se concentraram em sonetos e produziram quadras em pentâmetro iâmbico com base em um modelo não supervisionado de rima, linguagem e métrica treinado em um novo corpus de sonetos. Eles treinaram um modelo de linguagem vanilla no corpus do soneto, que captura a métrica implicitamente na performance em nível humano.

Em suma, eles propuseram modelar tanto o conteúdo quanto as formas da poesia com uma arquitetura neural, que contém três componentes principais

1. Modelo de linguagem
2. Modelo de pentâmetro para capturar o pentâmetro iâmbico
3. Modelo de rima para aprender palavras que rimam.

Para prever a próxima palavra em uma linha específica do soneto, o modelo de linguagem utiliza entropia cruzada categórica padrão. Da mesma forma, o modelo pentâmetro é treinado para aprender os padrões alternados de acento iâmbico. Finalmente, o modelo de rima separa pares de palavras que rimam daqueles que não rimam em uma quadra, usando uma perda baseada em margem.

Referência: arXiv:1807.03491

O modelo de linguagem gera uma palavra por vez, enquanto o modelo pentâmetro faz amostras de sentenças em conformidade com a métrica e o modelo de rima impõe a rima. Todos esses componentes são treinados juntos.

Crédito da imagem:The Daily Dot

A rede neural é treinada em 2.685 sonetos contendo cerca de 367.000 palavras, usando GPUs NVIDIA Tesla com TensorFlow alimentados pela estrutura de aprendizado profundo CUDA.

Os pesquisadores até contaram com a ajuda de um especialista em literatura inglesa, Adam Hammond, para avaliar quatro aspectos dos poemas gerados por máquina – legibilidade, rima, métrica e emoção. Hammond desconhecia a origem dos poemas. Os resultados revelaram que a IA supera o trabalho humano em rima e métrica, mas fica aquém em emoção e legibilidade.

Embora o modelo possa não parecer diretamente relevante para aplicações práticas, ele compartilha o mesmo algoritmo central que alimenta outros problemas de geração, como resumo, tradução e chatbots.

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Antes disso, os pesquisadores tentaram imitar a criatividade usando redes neurais, incluindo um roteiro escrito por bot para ‘Scrubs’ (uma série de comédia de TV) e o projeto de geração de imagens DeepDream do Google. Eles dizem que, para alcançar uma poesia impressionante, olharão além do conteúdo e das formas em pesquisas futuras.