Usando IPython

IPython é um Python REPL aprimorado e, na verdade, é o núcleo do notebook Jupyter . Em resumo, o Jupyter é um aplicativo da Web de código aberto que permite criar e compartilhar documentos contendo código ao vivo, equações, visualizações e texto narrativo. Se você usa muito o shell interativo e não conhece o IPython, você deve realmente conferir este!

Índice

Recursos do IPython

Alguns dos recursos que o shell do IPython oferece são:

• Introspecção abrangente de objetos.
• Histórico de entrada, persistente entre as sessões.
• Cache de resultados de saída durante uma sessão com referências geradas automaticamente.
• Preenchimento de guias, com suporte para preenchimento de variáveis ​​e palavras-chave python, nomes de arquivos e funções Python.
• Comandos mágicos para controlar o ambiente e realizar muitas tarefas.
• Registro e recarregamento da sessão.
• Acesso integrado ao depurador de pdb e ao criador de perfil do Python.
• Um recurso menos conhecido do IPython:sua arquitetura também permite computação paralela e distribuída.

Comandos mágicos

Estas são apenas uma seleção dos comandos mágicos que estão embutidos no IPython que acho que você vai gostar:

• %cd — altera o diretório de trabalho atual
• %edit — abra um editor e execute o código que você digitou depois de fechar o editor
• %env — mostra as variáveis ​​de ambiente atuais
• %pip install [pkgs] — instalar pacotes sem sair do shell interativo
• %time e %timeit — cronometrar a execução do código Python

Leia a lista completa na documentação aqui.

Referenciando entradas e saídas anteriores

Outro recurso útil é fazer referência à entrada e saída de um comando anterior. Em  e Fora  são objetos reais. Você pode usar a saída do terceiro comando usando Out[3] . Você pode reexecutar o terceiro comando com In[3].

Instalar o IPython

Você provavelmente conhece o procedimento, mas apenas para completar, veja como você instala o IPython com pip install:

$ pip install ipython

Embora muitas vezes seja melhor usar um ambiente virtual, neste caso você pode querer instalá-lo em todo o sistema ou para toda a sua conta de usuário com pip install --user .