Aprimorando a Tomada de Decisão de Especialistas com Insights de IA

"Inteligência artificial pode impulsionar nossas habilidades analíticas e de tomada de decisão fornecendo a informação certa no momento certo."

Inteligência Colaborativa: Humanos e IA Unindo Forças, Harvard Business Review, Julho 2018.

Seja aplicada a agricultura, saúde ou comunicações, tecnologia suporta e aprimora a tarefa ou experiência de um humano. Utilizando poder computacional para processar vastas somas de dados, tecnologia pode contribuir com enorme análise e insights num prazo virtualmente impossível para humanos, permitindo que especialistas identifiquem e foquem em casos prioritários. Aqui olhamos casos e como essa abordagem de machine learning está em uso hoje.

Casos de IA em revisão

Há exemplos empolgantes de IA e ferramentas analíticas avançadas sendo usadas para aprimorar produtividade e eficiência em uma ampla seção transversal de indústrias. Aqui vamos olhar dois exemplos:

1. Saúde:

Como parte de uma parceria de cinco anos entre Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust e DeepMind Health, pesquisadores de Moorfields e do UCL Institute of Ophthalmology usaram com sucesso machine learning para identificar sinais de doenças oculares e fazer encaminhamento apropriado. Publicado no site da Nature Medicine, isso foi alcançado usando tecnologia para analisar milhares de exames oculares históricos para identificar e aprender de padrões e algoritmos. Com 94% de precisão em decisões de encaminhamento (igualando especialistas oculares líderes mundiais), a tecnologia é considerada o futuro do teste ocular, permitindo diagnóstico mais cedo e priorização mais precisa de pacientes.

2. Finanças

Algumas das maiores perdas por fraude são sofridas na indústria de telecom, com perda anual estimada de quase $30 bilhões, segundo estimativas mais recentes da Communications Fraud Control Association (CFCA). Quanto mais rápido a fraude pode ser detectada, mais rápido pode ser fechada, minimizando perdas financeiras e de reputação. Software de detecção de fraude pode processar e detectar padrões complexos em vastas quantidades de dados para identificar anormalidades ou dados suspeitos que requerem investigação adicional. Isso libera investigadores da coleta de dados para permitir que foquem em casos qualificados, fornecendo oportunidade de detectar fraude cedo e minimizar danos, financeiros ou outros.

Casos de IA no Senseye PdM

Casos criados automaticamente no Senseye PdM, o produto líder da Senseye para Manutenção Preditiva (PdM), fornecem toda a informação para realizar uma investigação em uma possível falha futura de ativo, permitindo que seja corrigida antes que se torne um problema e perturbe a linha de produção. As capacidades tecnológicas do Senseye PdM são usadas para monitorar volumes massivos de ativos, realizar cálculos relacionados a um problema e apresentar usuários com um caso para investigação. O caso é composto por detalhes do problema potencial, incluindo o que levou a um problema potencial ser detectado, qual é a preocupação e por que deve ser investigado. Escalabilidade: o lado positivo.

A IA tem a habilidade de processar dados e realizar cálculos mais rápido e precisamente que humanos, mas é a disponibilidade de hospedar esses dados na nuvem que está habilitando a outra grande oportunidade real: escalabilidade. Para humanos, dados aumentados significariam exercício de recrutamento, mas com computação em nuvem você pode simplesmente escalar quase instantaneamente quando necessário. Também, assim como humanos aprendem com experiência, a IA também aprende. Quando o escopo do programa de IA é expandido, também é a habilidade de aprender, refinar e melhorar resultados.

Caso encerrado

Seja Alexa ou Siri dando horários de trem atuais e previsão do tempo, seu banco congelando sua conta por comportamento de pagamento incomum para proteger seus ativos, sua visão sendo avaliada por uma máquina, ou Senseye PdM criando um caso para alertar sobre comportamento incomum de máquina, estamos cercados por tecnologia visando melhor proteger e nos servir.