Usando IA para dar suporte a especialistas

“Inteligência artificial pode aumentar nossas habilidades analíticas e de tomada de decisão, fornecendo as informações certas no momento certo.”

Inteligência colaborativa:humanos e IA estão unindo forças, Harvard Business Review, julho de 2018.

Seja aplicada à agricultura, saúde ou comunicações, a tecnologia apoia e aprimora a tarefa ou a experiência de um ser humano. Utilizando o poder da computação para processar grandes quantidades de dados, a tecnologia pode contribuir com enormes análises e insights em um período de tempo praticamente impossível para os humanos, permitindo que os especialistas identifiquem e se concentrem em casos prioritários. Aqui, analisamos casos e como essa abordagem de aprendizado de máquina está em uso hoje.

Casos de IA em análise

Existem exemplos interessantes de IA e ferramentas analíticas avançadas sendo usadas para aumentar a produtividade e a eficiência em uma ampla variedade de setores. Vejamos dois exemplos:

1. Saúde:

Como parte de uma parceria de cinco anos entre o Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust e a DeepMind Health, pesquisadores de Moorfields e do UCL Institute of Ophthalmology usaram com sucesso o aprendizado de máquina para identificar sinais de doenças oculares e fazer um encaminhamento apropriado. Publicado no site da Nature Medicine, isso foi alcançado usando a tecnologia para analisar milhares de exames oculares históricos para identificar e aprender com padrões e algoritmos. Com uma precisão de 94% nas decisões de referência (correspondendo a especialistas em oftalmologia líderes mundiais), a tecnologia é considerada o futuro dos testes oftalmológicos, permitindo diagnósticos precoces e priorização mais precisa dos pacientes.

2. Finanças

Algumas das maiores perdas por fraude são sofridas no setor de telecomunicações, com uma perda anual estimada de quase US$ 30 bilhões, de acordo com as estimativas mais recentes da Communications Fraud Control Association (CFCA). Quanto mais rápido a fraude puder ser detectada, mais rápido ela poderá ser encerrada, minimizando as perdas financeiras e de reputação. O software de detecção de fraude pode processar e detectar padrões complexos em grandes quantidades de dados para identificar anormalidades ou dados suspeitos que exigem investigação adicional. Isso libera os investigadores da busca de dados para permitir que eles se concentrem em casos qualificados, oferecendo a oportunidade de detectar fraudes antecipadamente e minimizar danos, financeiros ou outros.

Casos de IA no Senseye PdM

Casos criados automaticamente no Senseye PdM, o principal produto da Senseye for Predictive Maintenance (PdM) fornece todas as informações para realizar uma investigação sobre uma possível falha futura de ativos, permitindo que ela seja corrigida antes que se torne um problema e atrapalhe a linha de produção. Os recursos de tecnologia do Senseye PdM são usados ​​para monitorar grandes volumes de ativos, realizar cálculos relacionados a um problema e apresentar aos usuários um caso para investigação. O caso é composto de detalhes do problema em potencial, incluindo o que levou à detecção de um problema em potencial, qual é a preocupação e por que ela deve ser investigada. Escalabilidade:o forro de prata.

A IA tem a capacidade de processar dados e realizar cálculos com mais rapidez e precisão do que os humanos, mas é a disponibilidade de hospedar esses dados na nuvem que permite a outra grande oportunidade real:a escalabilidade. Para os humanos, o aumento de dados significaria um exercício de recrutamento, mas com a computação em nuvem você pode escalar quase instantaneamente quando necessário. Além disso, assim como os humanos aprendem com a experiência, a IA também. Quando o escopo do mandato de um programa de IA é expandido, o mesmo acontece com a capacidade de aprender, refinar e melhorar os resultados.

Caso encerrado

Seja Alexa ou Siri fornecendo os horários atuais de trem e previsão do tempo, seu banco congelando sua conta por comportamento incomum de pagamento para proteger seus ativos, sua visão sendo avaliada por uma máquina ou Senseye PdM criando um caso para alertar sobre comportamento incomum da máquina, estamos cercados de tecnologia com o objetivo de nos proteger e servir melhor.